如何將 Tensorflow 張量轉換為 NumPy 陣列？

在 Tensorflow 中將張量轉換為 Numpy 數組

在 Tensorflow 中，將張量轉換為 numpy 數組非常簡單。操作方法如下：

<code class="python">import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.add(a, 1)

a_numpy = a.numpy()  # Convert tensor 'a' to numpy array
b_numpy = b.numpy()  # Convert tensor 'b' to numpy array

print(a_numpy)
# [[1 2]
#  [3 4]]
print(b_numpy)
# [[2 3]
#  [4 5]]</code>

注意：

• 在 Tensorflow 2.x 中，預設啟用急切執行。因此，您只需在張量物件上呼叫 .numpy() 即可。
• 如果您收到有關 .numpy() 屬性的 AttributeError，請確保正確安裝 TF 2.0 並啟用 Eager Execution。
• Numpy 陣列與其對應的張量共享記憶體。對其中一個所做的更改會反映在另一個中。
• 如果停用 Eager Execution，您可以建立一個圖表並使用 tf.compat.v1.Session 來執行它。

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