如何使用自訂函數從 Pandas DataFrame 中高效提取多列？

使用 Pandas 函數提取多列

本問題探討了使用自訂函數從 pandas DataFrame 中提取多列的問題。函數的傳回類型會出現問題，因為它需要與所需的輸出正確對齊。

最初，建議的方法是使用 df.iterrows() 迭代行。然而，後來發現這種方法明顯慢得多。因此，作者選擇將函數拆分為六個不同的 map(lambda ...) 呼叫來提取所需的列。

更有效的方法是利用 zip 函數來分配自訂函數的輸出同時到多個欄位。使用一個範例來說明此方法，其中將名為 powers 的函數應用於一列數字。此函數計算每個數字的六個冪值，並將結果指派給 DataFrame 中的六個新欄位。

這種方法既優雅又高效，並且避免了迭代 DataFrame 的行。這是基於自訂函數從 DataFrame 中提取多列的建議技術。

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