如何根據 Pandas DataFrame 中的條件替換列值？

根據Pandas DataFrame 中的條件取代欄位值

要依照條件取代DataFrame 欄位中的特定值，請使用loc 索引方法應正確利用。在提供的範例中，任務是將「First Season」欄位中超過 1990 的值替換為值 1。

問題中提供的程式碼 df.loc[(df['First Season' ] > 1990)] = 1，取代整行中的所有值，而不僅僅是「第一季」列。要準確定位所需的列，需要使用以下語法：

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1

此處，loc 方法選擇「First Season」列值超過 1990 的行。第二個參數「First Season」指定僅應取代該特定列中的值。

要產生一個布林指示器，其中True 對應於1990 年以上的值，否則為False，建議執行以下操作：

df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)

此轉換True 和False 值分別為1和0。

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