「Webdrivers」執行檔可能具有錯誤的權限
您收到此錯誤訊息是因為您嘗試使用的ChromeDriver 執行檔具有不正確的權限。如果您沒有存取該文件的適當權限,或者文件已損壞,則可能會發生這種情況。
疑難排解
要解決此問題,請嘗試以下步驟:
- 確保您擁有正確的權限。 驗證您是否具有 ChromeDriver 執行檔的讀取和執行權限。
- 重新安裝 ChromeDriver。 如果重新安裝ChromeDriver 無法解決該問題,您可以嘗試直接從 ChromeDriver 網站下載執行檔。
- 停用防毒或防火牆軟體。 某些防毒或防火牆軟體可能會幹擾 ChromeDriver 的執行。嘗試暫時停用它們,看看是否可以解決問題。
- 使用備用路徑或檔案名稱。 如果上述步驟不起作用,請嘗試為 ChromeDriver 指定備用路徑或檔案名稱執行檔。
- 更新 ChromeDriver。 確保您使用的是最新版本的 ChromeDriver。
不同作業系統的具體步驟
根據您的作業系統,您可以採取以下具體步驟:
Windows:
- 從ChromeDriver 網站下載chromedriver_win32.zip 檔案。
- 將檔案解壓縮到電腦上的某個位置。
- 將解壓縮後的 ChromeDriver 執行檔的路徑加入系統的 PATH 環境變數。
- 建立時指定ChromeDriver 可執行檔案的路徑WebDriver 實例:
<code class="python">driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:/path/to/chromedriver.exe")</code>
Linux:
<code class="bash">chmod +x chromedriver</code>將擷取的ChromeDriver 執行檔的路徑加入系統的PATH 環境變數.
- 創建WebDriver 實例時指定ChromeDriver 可執行文件的路徑:
<code class="python">driver = webdriver.Chrome(executable_path="/path/to/chromedriver")</code>
macOS:
- 下載從ChromeDriver 網站獲取chromedriver_mac64 文件。
- 將檔案解壓縮到電腦上的某個位置。
- 建立 WebDriver 實例時指定擷取的 ChromeDriver 執行檔的路徑:
以上是為什麼我的 WebDriver 可執行檔拋出「錯誤權限」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中,如果您讀取配置文件,或者如果您響應 HTTP 請求,您都會進行對象序列化和反序列化。 從某種意義上說,序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議?您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象,並在以後完整地取回它們。 這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是,在實際層面上,您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

該教程建立在先前對美麗湯的介紹基礎上,重點是簡單的樹導航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術,以修改HTML結構。 一種常見的DOM搜索方法是EX

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能