為什麼 Pandas `replace()` 函數不總是按預期工作？

Pandas的replace()函數不會取代值

Pandas中replace()方法的文件指出它會取代所有出現的a指定值與另一個值。但是，在某些情況下，replace() 方法似乎不起作用，即使提供的參數顯示正確。

一個可能的原因是，replace() 方法預設執行完全替換搜尋。如果意圖執行部分替換，則 regex 參數必須設為 True。透過啟用正規表示式支持，replace() 方法將在目標值中搜尋子字串，並用指定的替換值替換所有出現的該子字串。

例如：

<code class="python">import pandas as pd

d = {'color': pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
     'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
     'value': pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

此修改將以 NaN 取代所有出現的字串 'white'，無論在儲存格中的位置為何。

需要注意的是，使用 regex 參數可能會影響 Replace() 的效能方法，尤其是在處理大型資料集時。因此，應僅在必要時使用。

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