搜尋
首頁後端開發Python教學在 LocalStack 中設定 Sucket

Setting Up an Sucket in LocalStack

介紹

使用 Amazon S3 對於雲端儲存解決方案來說很常見,但對於本機測試,與 AWS 互動可能效率低且成本高昂。 LocalStack 是一個功能齊全的本機 AWS 雲端堆疊,可模擬 AWS 服務。在本指南中,我們將逐步介紹如何在 macOS 上的 LocalStack 中設定 S3 儲存桶,討論使用此設定的好處,並提供完整的程式碼範例。

為什麼對 S3 使用 LocalStack?

使用 LocalStack 模擬 S3 有以下主要優點:

  • 成本效率:您可以避免 AWS 收費。
  • 速度:測試速度更快,因為它們在本地運行。
  • 離線測試:無需網路連線。
  • 隔離:降低意外影響真實AWS資源的風險。

先決條件

確保您各自的作業系統上安裝了以下軟體:

  1. Docker(LocalStack 所需)- 在此下載。
  2. Python 和 pip(AWS CLI 和 boto3 需要)。
  3. LocalStack 透過 pip 或 Docker。

步驟1:安裝並啟動LocalStack

  • 安裝LocalStack:
brew install localstack
  • 將 LocalStack 當作 Docker 容器運作:
localstack start

注意:如果您遇到權限問題,請在命令前面加上 sudo。

步驟 2:為 LocalStack 設定 AWS CLI

  • 安裝AWS CLI:
brew install awscli

注意:以上指令適用於 macOS。尋找有關如何安裝 awscli 的完整文件。

  • 設定AWS CLI(LocalStack使用所必需的):
aws configure

使用佔位符值:

  • AWS 存取金鑰 ID:測試
  • AWS 秘密存取金鑰:測試
  • 區域:us-east-1
  • 輸出格式:json

  • 設定 LocalStack 端點 URL:

export LOCALSTACK_ENDPOINT=http://localhost:4566

步驟 3:在 LocalStack 中建立 S3 儲存桶

  • 建立新的 S3 儲存桶:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 mb s3://my-local-bucket

第 4 步:驗證儲存桶

  • 透過列出所有儲存桶來檢查您的儲存桶:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 ls

步驟5:上傳和下載文件

  • 建立範例檔案:
echo "Hello LocalStack!" > testfile.txt
  • 將檔案上傳到您的儲存桶:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp testfile.txt s3://my-local-bucket
  • 下載檔案:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp s3://my-local-bucket/testfile.txt downloaded_testfile.txt

步驟 6:使用 Python 和 Boto3 進行 S3 操作

  • 安裝Boto3
pip install boto3
  • 桶操作的Python程式碼 以下 Python 腳本示範了使用 Boto3 建立儲存桶、上傳檔案、列出物件和下載檔案:
import boto3
from botocore.config import Config

# Configuration for LocalStack
localstack_config = Config(
    region_name='us-east-1',
    retries={'max_attempts': 10, 'mode': 'standard'}
)

# Initialize the S3 client with LocalStack endpoint
s3_client = boto3.client(
    's3',
    endpoint_url="http://localhost:4566",
    aws_access_key_id="test",
    aws_secret_access_key="test",
    config=localstack_config
)

bucket_name = "my-local-bucket"

# Create the bucket
s3_client.create_bucket(Bucket=bucket_name)
print(f"Bucket '{bucket_name}' created.")

# Upload a file
s3_client.upload_file("testfile.txt", bucket_name, "testfile.txt")
print("File uploaded.")

# List objects in the bucket
objects = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)
for obj in objects.get('Contents', []):
    print("Found file:", obj['Key'])

# Download the file
s3_client.download_file(bucket_name, "testfile.txt", "downloaded_testfile.txt")
print("File downloaded.")

運行腳本:

brew install localstack

第 7 步:清理資源

  • 要刪除儲存桶及其內容:
localstack start

結論

本文提供了在 LocalStack 中設定 S3 儲存桶的逐步演練。此設定非常適合本地開發,可讓您安全地測試 AWS S3 功能,而不會產生成本或需要網路連線。

以上是在 LocalStack 中設定 Sucket的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

我如何使用美麗的湯來解析HTML?我如何使用美麗的湯來解析HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

python對象的序列化和避難所化:第1部分python對象的序列化和避難所化:第1部分Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中,如果您讀取配置文件,或者如果您響應 HTTP 請求,您都會進行對象序列化和反序列化。 從某種意義上說,序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議?您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象,並在以後完整地取回它們。 這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是,在實際層面上,您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系

如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python中的數學模塊:統計Python中的數學模塊:統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

用美麗的湯在Python中刮擦網頁:搜索和DOM修改用美麗的湯在Python中刮擦網頁:搜索和DOM修改Mar 08, 2025 am 10:36 AM

該教程建立在先前對美麗湯的介紹基礎上,重點是簡單的樹導航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術,以修改HTML結構。 一種常見的DOM搜索方法是EX

哪些流行的Python庫及其用途?哪些流行的Python庫及其用途?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

如何使用Python創建命令行接口(CLI)?如何使用Python創建命令行接口(CLI)?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具