為什麼Python 3.x 的super() 可以施展魔法
在Python 3.x 中,無需super() 函數即呼叫可論據。這允許簡化和改進的超類調用,如下所示:
<code class="python">class A(object): def x(self): print("Hey now") class B(A): def x(self): super().x() B().x() # Outputs: "Hey now"</code>
此功能是透過編譯時魔術實現的,這確保 super() 在運行時可以存取正確的超類別。然而,當super() 反彈到不同的名稱時,這種行為也可能導致意外錯誤,如下所示:
<code class="python">super_ = super class A(object): def x(self): print("No flipping") class B(A): def x(self): super_().x() B().x() # Raises: RuntimeError: super(): __class__ cell not found</code>
揭開super() 的內部工作原理
super() 背後的魔力在於編譯時class 單元格,該單元格是在方法中引用super 或class 時創建的。此單元格為 super() 提供了對原始類別物件的訪問,即使類別名稱已被重新綁定。
引入此 class 單元格機制是為了防止因明確命名類別而導致的錯誤當調用 super() 或使用返回新類別物件的類別裝飾器時。它也避免了 super() 的誤用,例如使用 super(type(self), self) 或 super(self.__class__, self) 進行調用,從而導致無限遞歸。
實用應用程式和陷阱
雖然 class 單元格增加了便利性,但在某些情況下也可能導致意外行為。例如,如果 super() 被反彈到不同的名稱(例如,前面所示的 super_)並且該方法未明確引用 class,則 super() 呼叫將失敗。
了解底層機制可能有益的另一個例子是使用類裝飾器。如果裝飾器傳回一個新的類別對象,class儲存格將繼續引用原始類,確保正確的超類別呼叫。
值得注意的是,重新綁定其他函數、方法或Python 中的類別也可能導致意外行為。然而,super() 是一個特別值得注意的例子,因為它在物件導向程式設計中發揮核心作用。
以上是為什麼 Python 3.x 的 super() 有這種「神奇」行為,什麼時候會導致錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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