當資料分成多列時，如何用 Pandas 繪製堆疊長條圖？

使用 Pandas 繪製堆積條形圖

在 Python 中，我們可以使用 Pandas 和 Matplotlib 來建立堆積條形圖。一個常見的挑戰是建立圖表的數據。

例如，考慮建立一個堆疊條形圖的任務，其中資料分為多個列。給定的範例顯示了一個包含網站名稱和濫用/NFF 計數的電子表格。要繪製此數據：

1. 導入庫：首先導入 Pandas 和 Matplotlib。
2. 建立資料框：建立 Pandas 資料框來自 CSV 資料。
3. 重組資料：使用 groupby() 和 unstack() 函數將資料重組為適合長條圖的格式。在範例中，資料按網站名稱和濫用/NFF 進行分組，然後對計數進行堆疊。
4. 建立條形圖：使用 kind=' 的plot() 函數bar' 和 stacked=True 參數來建立堆疊長條圖。
5. 標籤軸：記住標記 x 和 y 軸。

範例程式碼：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create DataFrame from CSV data
df = pd.read_csv('data.csv')

# Restructure data
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Create bar chart
df2[['abuse', 'nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Site Name')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Stacked Bar Chart of Abuse and NFF')
plt.show()

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