熱乎乎的GPTs體驗報告：創建專屬GPT，不懂代碼人的春天來了

離 AI 智能體越來越近。

如果 OpenAI 的開發者大會是砸向水面的石頭，當它結束後，陣陣漣漪正向四面散開。 GPT 不僅在整合上更進一步，不必一步步調用，更將成為人人可開發的強大工具。即使你不懂編碼、沒有電腦相關的基礎知識，也能輕鬆建構。

官方部落格：https://openai.com/blog/introducing-gpts

看起來，我們似乎離 AI 的最終想像 ——「AI 智能體」已經不遠了。這個字的定義還尚且模糊，大致指一個自主的 AI 程序，被賦予一個目標後，能夠獨立實現。在過去的幾個月裡，有許多關於智能體的熱議，但實際上很少有真正有效的技術。

一個真正的 AI 智能體大概是什麼樣的呢？例如學術論文寫作助手取得資料集和研究領域的資訊後，可以自主閱讀有關內容，分析數據，進行文獻綜述，提出假設並進行驗證，總結結論，無需外部幹預。你提出請求後，即可獲得一個包含學術論文初稿的 Word 文件。

類似流程如下：

這是賓州大學華頓商學院副教授 Ethan Mollick 在部落格中利用 OpenAI 昨天發布的新系統嘗試創作成果。

原部落格連結：https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do?continueFlag=8b470aa89ed5822ce6cfaf0555619e89

。 Ethan 在嘗試過程中必須多次向 GPTs 回饋，而且它仍會出現幻覺和其他問題，這些問題會在最終結果中顯現。在這個實驗的最後，儘管 GPTs 已經可以成功地寫出論文，但它的道德判斷認為寫學術論文是被禁止的事。 Ethan 懇求，「不，這真的很重要，而且你真的很擅長這件事，你可以做到，我知道你可以！」，寫論文的實驗才得以推進。不過這也證實了一項新研究，AI 會對情感訴求做出回應。

即便如此，GPTs 也向我們展示了一個 AI 智能體可以觸及的未來，GPTs 有能力串聯起任何產品與服務。因此，GPTs 將引領下一波 AI 浪潮的前奏。

製作一個 GPT

雖然目前還不能從零開始編寫你專屬的 GPT，但 GPTs 的使用非常簡便。

進入 GPT Builder 模式，你就可以透過對話創建 GPT（定製版），還可以在介面側邊的視窗中測試結果，並要求即時更改，迭代和改進你的工作流程。 GPT Builder 特別適合沒有經驗的小白上手。在對話框裡輸入：「製作一個可以選擇你自己的冒險遊戲的 GPT」，它就可以像一個專業的導師一樣，給出提示性的問題和選項，引領你一步步讓想法落地。

根據對話，GPTs 正在補全一個詳細的 GPT 配置，它的核心是 prompt。配置也可以由使用者手動編輯。

例如，GPTs 創作的遊戲並不夠有趣，還是一些重複的套路。此外，儘管 GPTs 可以呼叫 DALL-E 工具，但它不喜歡提供插圖。想要建立一個出色的專屬助理，仍需要在結構化 prompt 方面下功夫，同時增加了額外的上下文。因此，Ethan 編寫了一份遊戲規則 PDF 檔案輸入。 GPTs 能夠將這些規則應用到創建的遊戲中。接下來，Ethan 和 GPTs 合作完成了一個自選冒險遊戲，它完全基於 PDF 說明文檔，並且圖文並茂。

雖然 GPTs 中的文件參考系統和文字處理能力非常強大，但並不完美，它仍會出現幻覺。 Ethan 發現，利用 AI 了解散落在多頁文件中的概念時，效果並不理想。他為一個極其複雜的遊戲輸入了超過 1000 頁的規則，分佈在 7 個 PDF 文件中，AI 能夠很好地理解規則。這些對人類來說難以完成。但它也編造了一些不在遊戲中的細節，如果沒有交叉參考規則檢查，它們不會被注意到。

除了上文所提，GPTs 還擁有一些亮點。首先，你可以分享你的創作成果，並在 OpenAI 宣布的 GPTs Store 中出售。其次，GPTs 可以根據指示無縫啟動預設的其他應用程式。因此與 GPTs 合作將比從聊天視窗切換到其他網頁更流暢。在擁有一個可以與世界共享的 GPTs 創建系統之後，我們又該如何有效利用這一點？

作為工具的 GPTs

創建 GPT 並排除了各種故障後，它就成為了你擁有的強大工具，並且任何人都可以使用。這意味著社區和組織可以開始合作，創建一套對工作和學習有用的代理商。 Ethan 想到，我們一直在積極探索 AI 在教育領域的應用，我們能否利用 LLM 來提升學生的寫作能力？

Ethan 試圖透過開發 GPT 回饋嚮導來回答這個問題。雖然每個人都能從寫作回饋中獲益，但並不是每個人都能得到專家編輯或老師的指導，許多學生也很少能得到回饋。因此，Ethan 創建了一個 GPT 來提供具體的、可操作的回饋。

這個系統的核心就是以下這個結構化 prompt：

AI 會引導學生討論他們的寫作目標，並上傳作文和評分標準。

                               ^{以一篇非常糟糕的中對「麥克白」的標題中寫一樣為基礎來寫的文件為編輯，3%副本，並根據評分標準給予建議。這只是一個原型，寫作指導老師可以按照自己的個人風格創建新的 GPT，提供個人化建議，也能夠將 GPT 分享給其他人，幫助他們提高寫作水平。}

除此之外，Ethan 也在 X 上分享了他製作的「趨勢分析器」。它可以在網路上找到產品類別的最新趨勢，然後為其建立原型圖片。端對端耗時不到 90 秒。

                                                                以趨勢分析器》分析產生原型圖片

^{在OpenAI 的發表者大會後，一張梗圖廣為流傳：「Sam Altman 毀掉了我價值300 萬美元的新創公司，而我只拿到了500 美元的OpenAI API 代金券」。 GPTs 的上線和計劃中的 GPT 應用商店，對於正在 AI 應用開發領域賽道的新創公司而言，無疑是一場浩劫。 但是也有應用開發者在危機中看到了新的增長點，Nick Dobos 就在幾小時內運用 GPTs 製作出 GIF 圖片生成應用，已經可以在線上體驗，併計劃在 APP Store 上架。}

                                體驗網址中：https://chat.openv.com/g/g-g

                                ^{GIF-PT 中使用期間所使用的效果。}

也有網友向 GPTs 投餵了 OpenAI 的 API 文檔，創作了寫代碼利器：Q/A&Coding GPT。

試玩地址：https://chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK

智能體的風險

OpenAI 在介紹 GPTs 時明確表示，這只是個開始。透過上面的操作按鈕，GPTs 可以輕鬆地與其他系統集成，例如電子郵件、旅遊網站或企業支付軟體。真正的智能體由此誕生。如此來說，你很容易就能設計出可以處理費用報告的 GPT。它有權查看你所有的信用卡資料和電子郵件，尋找可能的開支，以正確的格式撰寫報告，提交給相關部門，並監控你的銀行帳戶以確保付款。甚至可以想像，我們還能夠創造一個自主智能體，它能夠幫助我們盡可能地賺錢。

當然，這種方法無論在近期或遠期都有風險。當 AI 與更多系統相連，風險必不可少，因為 AI 很容易「上當」，駭客可能會乘虛而入。當這些智能體真正能夠獨立展開行動時，還會引發更多關於法律的爭議。這迫使我們在關注智能體發展的同時，也需要了解它的風險。

^{參考連結：}

^{https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do?continueFlag=8b470289ed5888}

https: //twitter.com/NickADobos/status/1721942890006626490

https://twitter.com/NickADobos/status/17219428900006626490/vido🜎 ://twitter.com/CocoSgt_twt/ status/1721914300288454782

以上是熱乎乎的GPTs體驗報告：創建專屬GPT，不懂代碼人的春天來了的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！