Shadow(SHDW)是什麼?一文詳解Shadow(SHDW)未來發展

什麼是Shadow(SHDW)？一文解讀Shadow(SHDW)與 Solana 綁定的去中心化儲存！近期，Filecoin氣勢如虹。先前，BitMEX創辦人 Arthur Hayes 也在新加坡 Token2049 演講中為 Filecoin 中吶喊，稱其持有FIL。而在Solana生態中，有一個重要且低調的儲存項目並不被太多人所知曉，那就是GenesysGo --- Solana 網路上的區塊鏈基礎設施供應商，主打去中心化雲端儲存服務。

同時，當大家之前對Solana 生態的注意力都集中在Meme 和流動性質押時，GenesysGo 的代幣Shadow Token(SHDW)，也在最近一個月中悄悄迎來了翻倍的漲幅。

儲存賽道已經十分擁擠，成熟的專案已有 IPFS 和 Arweave 等，GenesysGo相比起來有什麼不同？又能不能藉著Solana的生態復甦迎來更多的發展潛力？

今天本站小編給大家詳細解讀與 Solana 綁定的去中心化存儲Shadow(SHDW)，需要的朋友一起看看吧！

想要弄清楚這些問題，我們首先需要了解GenesysGo 的三塊核心業務：

• Shadow Operators，RPC 層（去中心化RPC 節點）
• Shadow Drive，去中心化資料儲存層
• Shadow Cloud，去中心化的雲端運算平台

隨後，我們也會對其代幣經濟和其他專案的異同展開分析。

Shadow Drive

Shadow Drive是去中心化資料儲存層，也是GenesysGo的核心，專為滿足 Solana 對生態系統的儲存日益增長的需求而設計。

先前，在Solana上進行NFT等儲存活動，常採用Arweave 和Filecoin 這種第三方儲存解決方案，但它們都是一條獨立的儲存公鏈，與Solana 不相容，進行儲存活動用各自的代幣支付，而不是SPL標準代幣，有的時候無法跟上Solana的速度，因此，Solana生態原生的儲存系統成為了剛需。

Shadow Drive 是一個名為Ceph 的定義儲存程式的開源軟體的改編版本， Ceph為區塊儲存、檔案儲存和物件儲存提供了統一的軟體定義解決方案，有效性得到了廣泛的驗證。

GenesysGo團隊將 Ceph 的開源方案與與Solana的PoH（歷史證明）機制相集成，誕生了Shadow Drive。

Shadow Drive 由原生代幣$SHDW 支持，為了將資料上傳到 Shadow Drive，用戶需要支付少量的 $SHDW 費用。

根據專案的官方文件描述，Shadow Drive 的儲存費用比市面上任何同類項目都要便宜，理論價格是5美分/GiB/年.(註：1GB（Gigabyte）和1GiB（Gibibyte ）是用於電腦資料儲存的術語，表示資料量大小但採用不同的計量單位。

在我們的實測中，創建 1GB 儲存帳戶的請求僅花費 0.25 枚$SHDW，在撰寫本文時相當於約0.42美元。

而費用的便宜，一方面得益於Solana 本身的gas成本低，另一方面則由於Shadow Drive 底層對存儲任務合理的分解、調度和安排。

這也延伸到另一個主題，該專案的資料分發機制 ---- D.A.G.G.E.R。

D.A.G.G.E.R. 是 directed acyclic gossip graph enabling replication（複製的有向無環圖)的縮寫。由於該機制的解釋過於技術化，我們在此可以將其簡化理解為專案的資料分發機制和共識引擎，作用是優化快速資料存取和檔案處理，讓儲存的效率更高。

D.A.G.G.E.R的工作機制包括幾個核心元件：通訊模組、處理器模組、共識模組和控制器模組。

對一個交易來說，在D.A.G.G.E.R中會簡單遵循如下處理流程，在此不做過多展開：

• 通訊模組：處理網路層的輸入與輸出（交易的進出）
• 處理器模組：對交易進行驗證，確認其正確性和有效性
• 共識模組：網路中各節點對交易達成一致
• 處理器模組：交易被執行

總體來看，我們能夠感覺到的是，Shadow 在「資料怎麼存」這件事上，下了一番優化的功夫。

Shadow Operators

Shadow Operators 是執行RPC節點的營運商。

RPC節點，即遠端過程調用，是分散式計算系統中使用的術語。 RPC 可以歸類為一種允許電腦程式相互通訊的 API（應用程式介面）。

在Solana 上發送交易的簡化流程圖

與其他公鏈相比，Solana有非常高的交易處理能力，故而Solana 區塊鏈上的RPC 網路的工作負載遠高於其他網路。因此，在其他區塊鏈上建立基礎的現有 RPC 網路供應商如果打算遷移到 Solana，則需要完全重新設計其架構。

而這也給了 GenesysGo 提供 Solana 原生 RPC 服務的機會。

GenesysGo提供三種RPC服務，包括一項免費服務和兩項付費訂閱服務。在付費RPC服務中，費用收入完全支付給Shadow Operators。此外，Shadow Operators 也需要質押$SHDW代幣才能提供服務，並在服務中斷時面臨懲罰。

截止撰文時，已經有120個 RPC 運營商在測試網運行，相對於一年前的27個運營商（2022年12月的數據）有了5倍左右的提升。

Shadow Cloud

Shadow Cloud 是由GenesysGo 推出的一個去中心化的雲端運算平台，也由有向無環圖（DAGGER）提供技術支援。

在有了上述的節點和儲存服務之後，GenesysGO 就能夠利用其能力提供去中心化的雲端運算平台，支援不同應用的運算和處理需求。

這個平台旨在支援去中心化的儲存、運算和網路操作，為Web3和去中心化應用提供更廣泛的基礎設施。

不過從目前的進展來看，GenesysGo 的儲存和RPC產品顯得更加直觀，擁有完善的技術文件和產品設計，而雲端服務則更像是後期的發展策略，是前兩個產品累積到一定程度之後的結果。

競賽比較：只有快不破

整體來看，關於去中心化或分散式存儲，Web2和Web3領域都有不少成熟的案例。例如Web2領域，有以GoogleBigTable為首的分散式儲存系統。在Web3領域，Arweave 和 Filecoin 是區塊鏈中最常使用的第三方儲存解決方案。

那麼 Shadow Drive 和競品相比，有哪些顯著的特點？我們不妨主要以Filecoin為例來進行比較。

首先，如前文所說，Arweave 和Filecoin 與Solana 並不完全相容，如果只考慮為Solana 生態服務，那勢必需要一個專門的存儲基建：

• #Arweave而Filecoin 的代幣$AR和$Fil都不是SPL原生代幣（SPL是Solana的代幣標準）
• Arweave 和Filecoin的吞吐量都無法跟上Solana，因此容易導致交易失敗

其次，Shadow Drive的共識機制帶來了更好的儲存效率：

• Filecoin 使用Expected Consensus (EC)機制和DAG來實現共識，需要明確的認可和區塊權重來進行最終確認，效率上可能會打折扣。
• D.A.G.G.E.R.採用無領導的非同步架構，透過DAG的圖形表示實現共識，消除了領導選舉的需要，可以立即處理交易。

最後，Shadow Drive 在資料編碼上進行了最佳化：

• #D.A.G.G.E.R.將糾刪碼編碼整合到架構中，以最佳化元資料複製和資料事務。 Filecoin允許糾刪碼作為可選的客戶端策略，專注於資料複製和定期儲存證明。

我們將二者的關鍵效能指標進行一個直覺的羅列對比：

Filecoin 效能指標：

• 交易速度：每個區塊時間約 30 秒。
• 確認時間：120 個區塊的高價值轉帳約 1 小時。
• 資料儲存：1 MiB 檔案從交易接受到出現在鏈上需要 5-10 分鐘。
• 磁區密封：在最低硬體上，32 GB 磁區大約需要 1.5 小時。
• 資料檢索：快速檢索方法（資料的未密封副本）可以假設需要不到 2 分鐘；在最少的硬體上，對於 32 GiB 磁區，開封檢索可能需要大約 3 小時。

ShdowDrive/DAGGER 效能指標：

• 峰值 TPS：指定機器配置（理想網路）上每秒 50,000 筆交易。
• 激增 TPS：在即時測試網第一階段條件下每秒約 20,000 - 38,000 筆交易（版本 0.2 - 0.3，具有 20-30 個節點集群大小的獨立運營商）。
• 現實世界的 TPS：在現實世界的壓力、流失等情況下每秒約 3,000 筆交易。
• 資料儲存：上傳到 DAGGER Hammer Demo 的 1MiB 檔案需要 2-8 秒，該示範模擬 shdwDrive v2 儲存應用程式的部分內容。
• 擦除編碼時間：每核心每 1 MiB 0.018 毫秒，水平擴展時可以忽略不計。
• 快照下載：1 MiB 檔案需要 10 毫秒到 50 毫秒。
• 區塊同步時間：30ms 到 300ms 之間，取決於延遲。
• 區塊驗證時間：低於 500 奈秒至 20 毫秒，表示延遲最小。
• 最終確定時間：70 毫秒至650 毫秒，平均約273 毫秒（在為DAGGER Hammer 演示站點提供支援的即時測試網路第1 階段30 節點全域集群上）
• 數據檢索：透過DAGGER Hammer 示範網站上的URL 檢索1MiB 檔案需要1-3 秒

總結起來，太長不看版本就是，ShdowDrive最大的特色就是快。

以上是Shadow(SHDW)是什麼?一文詳解Shadow(SHDW)未來發展的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！