查詢記錄
查詢記錄
在講解查詢前，我為大家準備了一個資料表。這個表中存放著銀行的餘額和使用者的基本資料。
我們定義了一個表格結構，表名為money。
建立表格的語句如下：
CREATE TABLE money ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , username VARCHAR(50) NOT NULL , balance FLOAT NOT NULL , province VARCHAR(20) NOT NULL , age TINYINT UNSIGNED NOT NULL , sex TINYINT NOT NULL , PRIMARY KEY (id(10)) ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET utf8;
表格結構與資料顯示如下：
balance 是指餘額
province 是指省份
基礎查詢
mysql> select * from money; +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 | | 6 | 成龙 | 313 | 山东 | 63 | 1 | | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 | | 10 | 赵本山 | 3456 | 辽宁 | 63 | 1 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | 北京 | 44 | 1 | | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ 12 rows in set (0.00 sec)指定字段查詢
mysql> select id,username, balance from money; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | | 6 | 成龙 | 313 | | 7 | 杨幂 | 123 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | | 10 | 赵本山 | 3456 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | | 12 | 郭德纲 | 212 | +----+-----------+---------+ 12 rows in set (0.00 sec)查詢單一欄位不重複記錄distinct
mysql> select distinct age deptno from money; +--------+ | deptno | +--------+ | 29 | | 40 | | 27 | | 43 | | 63 | | 30 | | 36 | | 44 | +--------+ 8 rows in set (0.00 sec)
條件查詢where
mysql> select * from money where age = 29; +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | 北京 | 29 | 1 | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)where後可接的條件比較運算子 結果集中將符合條件的記錄列出來。上面的例子中，where 後面的新增的是一個欄位的 ‘=’。 除此之外，還可以使用>、<、>=、<=、!=等比較運算子；
邏輯運算子
多個條件也可以使用or 、 and 等邏輯運算子進行多條件聯合查詢
mysql> select * from money where id <10 and province='湖北'; +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | +----+-----------+---------+----------+-----+-----+ 1 row in set (0.00 sec)
結果集排序
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 10 | 赵本山 | 3456 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 6 | 成龙 | 313 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 12 | 郭德纲 | 212 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | | 7 | 杨幂 | 123 | | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | +----+-----------+---------+ 12 rows in set (0.00 sec)
多重欄位排序
order by 後面可以跟多個不同的欄位排序，而排序欄位的不同結果集的順序也不同，如果排序欄位的值一樣，則值相同的欄位會依照第二個排序欄位進行排序。
* 注意：如果第一個欄位已經將結果為排好。第二個字段排序字段不生效。本例中，第二個欄位無效。 *
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc,age asc; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 10 | 赵本山 | 3456 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 6 | 成龙 | 313 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 12 | 郭德纲 | 212 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | | 7 | 杨幂 | 123 | | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 11 | 汪峰 | 34.32 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | +----+-----------+---------+ 12 rows in set (0.00 sec)
結果集限制
對於查詢或排序後的結果集，如果希望只顯示一部分而不是全部，請使用limit 關鍵字結果集數量限制。
mysql> select * from money limit 5; +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | 山东 | 40 | 1 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ 5 rows in set (0.00 sec)
#限制結果集並排序
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc limit 5; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 10 | 赵本山 | 3456 | | 4 | 井柏然 | 810 | | 8 | 刘诗诗 | 456 | | 6 | 成龙 | 313 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | +----+-----------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec)
結果集區間選擇
假設我從第0筆開始取了3筆記錄。又想再從第3條開始取3筆記錄。再想從第6筆開始取4筆記錄怎麼辦？
這時候就需要使用到結果集區間選擇。
mysql> select id,username, balance from money limit 0,3; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 1 | 李文凯 | 120.02 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | | 3 | 黄晓明 | 150.86 | +----+-----------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
從第三條開始再取三條呢？
mysql> select id,username, balance from money limit 3,3; +----+-----------+---------+ | id | username | balance | +----+-----------+---------+ | 4 | 井柏然 | 810 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | | 6 | 成龙 | 313 | +----+-----------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
透過上面的這個思路，顯示就完成了分頁。
每頁顯示10筆記錄，那麼：
第1頁為limit 0,10
第2頁為limit 10,10
第3頁為limit 20,10
依此類推... ...
統計類別函數使用
1. 如果我們想知道總使用者數怎麼辦？
2. 查詢誰是資料表裡的首富怎麼辦？
3. 如果我們想知道使用者的平均金額呢？
4. 如果我們想知道所有使用者的總金額怎麼辦？
統計類別函數最常用的我們有四個：
mysql> select count(id) from money; +-----------+ | count(id) | +-----------+ | 12 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
你也可以給欄位取別名喲！使用as關鍵字。
mysql> select count(id) as zongshu from money; +---------+ | zongshu | +---------+ | 12 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec)
查詢平均金額
mysql> select avg(balance) from money; +--------------------+ | avg(balance) | +--------------------+ | 498.24833393096924 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查詢總金額
mysql> select sum(balance) from money; +-------------------+ | sum(balance) | +-------------------+ | 5978.980007171631 | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查詢最大金額
mysql> select max(balance) from money; +--------------+ | max(balance) | +--------------+ | 3456 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查詢最小金額
mysql> select min(balance) from money; +--------------------+ | min(balance) | +--------------------+ | 20.149999618530273 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
#分組group by
#我們拿金額表裡面的省份進行分組數據，分組數據後你會發現。有相同的省份會去掉。即，一個省份為一個組。
mysql> select * from money group by province; +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | id | username | balance | province | age | sex | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+ | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | 30 | 0 | | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | 43 | 1 | | 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山东 | 40 | 0 | | 1 | 李文凯 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 | | 9 | 柳岩 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | 27 | 1 | | 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龙江 | 43 | 0 | +----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
統計分組（分類）各總數：
mysql> select deptno, count(1) from emp group by deptno; +--------+----------+ | deptno | count(1) | +--------+----------+ | 1 | 1 | | 2 | 5 | | 3 | 1 | | 5 | 4 | +--------+----------+ 4 rows in set (0.04 sec)
統計省份數量後再進行分組顯示
mysql> select count(province),province from money group by province; +-----------------+-----------+ | count(province) | province | +-----------------+-----------+ | 3 | 北京 | | 1 | 天津 | | 3 | 山东 | | 1 | 湖北 | | 1 | 湖南 | | 2 | 辽宁 | | 1 | 黑龙江 | +-----------------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
在分組基礎上進行統計
with rollup用的很少。這個知識點設定為了解等級。
它的主要功能是對於分組的資料進行統計後，再進行一次總數統計。
在在上面的基礎上統計總數，下例結果中，最後多了一個12 NULL。
mysql> select count(province),province from money group by province with rollup; +-----------------+-----------+ | count(province) | province | +-----------------+-----------+ | 3 | 北京 | | 1 | 天津 | | 3 | 山东 | | 1 | 湖北 | | 1 | 湖南 | | 2 | 辽宁 | | 1 | 黑龙江 | | 12 | NULL | +-----------------+-----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
結果再過濾having
having子句與where有相似之處但也有區別,都是設定條件的語句。
having 是篩選組 而where是篩選記錄。
mysql> select count(province) as result ,province from money group by province having result >2; +--------+----------+ | result | province | +--------+----------+ | 3 | 北京 | | 3 | 山东 | +--------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
整體使用SQL
我們在上面的語句中都是單一使用的某些語句，沒有整體使用過。
我們現在將語句進行整合後，搭配使用一次。整體的SQL語句配合使用的語法結構如下：
SELECT
[字段1 [as 別名1],[函數(字段2) ,]......字段n]
# FROM 表名
[WHERE where條件]
[GROUP BY 欄位]
[HAVING where_contition]
[order 條件]
[limit 條件]
註：上面的語句中可以[] 代表可選。
最終的語法總結如下：
#我們進行一次整體的給合使用，查詢money表格欄位： id,username,balance,province 要求id>1 餘額大於50，使用地區進行分組。我們使用用戶id進行降序，要求只準顯示3條。
最後將SQL語句寫成，查詢出來的結果如下：
mysql> select id,username,balance,province from money where id > 1 and balance > 50 group by province order by id desc limit 3; +----+-----------+---------+----------+ | id | username | balance | province | +----+-----------+---------+----------+ | 12 | 郭德纲 | 212 | 天津 | | 7 | 杨幂 | 123 | 北京 | | 4 | 井柏然 | 810 | 辽宁 | +----+-----------+---------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
