Penghantaran data masa nyata: dua penyelesaian untuk dipilih antara Flume dan Kafka

Flume dan Kafka: Dua pilihan untuk pemindahan data masa nyata

Ikhtisar

Flume dan Kafka adalah kedua-dua platform sumber terbuka untuk pemindahan data masa nyata. Kesemuanya menampilkan daya pemprosesan yang tinggi, kependaman rendah dan kebolehpercayaan. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan dalam reka bentuk dan pelaksanaannya.

Flume

Flume ialah sistem pengumpulan, pengagregatan dan penghantaran log yang diedarkan, boleh dipercayai dan boleh skala. Ia menyokong berbilang sumber data, termasuk fail, Syslog, Taildir, Exec dan HTTP. Flume juga menyokong berbilang format data, termasuk teks, JSON dan Avro.

Seni bina Flume ditunjukkan dalam rajah di bawah:

[Gambar]

Komponen Flume termasuk:

• Sumber: Komponen sumber bertanggungjawab untuk mengumpul data daripada sumber data.
• Saluran: Komponen saluran bertanggungjawab untuk menyimpan dan menghantar data.
• Sink: Komponen sinki bertanggungjawab untuk menghantar data ke sistem sasaran.

Fail konfigurasi Flume adalah seperti berikut:

# Name the agent
a1.sources = r1

# Describe the source
r1.type = exec
r1.command = tail -F /var/log/messages

# Describe the sink
s1.type = hdfs
s1.hdfs.path = hdfs://namenode:8020/flume/logs

# Use a channel which buffers events in memory
c1.type = memory
c1.capacity = 1000
c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.channels = c1
c1.sinks = s1

Kafka

Kafka ialah sistem pemesejan yang diedarkan, berskala dan tahan terhadap kesalahan. Ia menyokong berbilang format mesej termasuk teks, JSON dan Avro. Kafka juga menyokong berbilang bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, C++ dan Go.

Seni bina Kafka ditunjukkan dalam rajah di bawah:

[Gambar]

Komponen Kafka termasuk:

• Pengeluar: Komponen pengeluar bertanggungjawab menghantar data ke gugusan Kafka.
• Broker: Komponen broker bertanggungjawab untuk menyimpan dan memajukan data.
• Pengguna: Komponen pengguna bertanggungjawab membaca data daripada gugusan Kafka.

Fail konfigurasi Kafka kelihatan seperti ini:

# Create a topic named "my-topic" with 3 partitions and a replication factor of 2
kafka-topics --create --topic my-topic --partitions 3 --replication-factor 2

# Start a Kafka producer
kafka-console-producer --topic my-topic

# Start a Kafka consumer
kafka-console-consumer --topic my-topic --from-beginning

Perbandingan

Flume dan Kafka adalah kedua-dua platform yang sangat baik untuk pemindahan data masa nyata. Kesemuanya menampilkan daya pemprosesan yang tinggi, kependaman rendah dan kebolehpercayaan. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan dalam reka bentuk dan pelaksanaannya.

Flume ialah sistem pengumpulan, pengagregatan dan penghantaran log yang diedarkan, boleh dipercayai dan berskala. Ia menyokong pelbagai sumber data dan format data. Fail konfigurasi Flume mudah difahami dan mudah digunakan.

Kafka ialah sistem pemesejan yang diedarkan, berskala dan tahan terhadap kesalahan. Ia menyokong berbilang format mesej dan bahasa klien. Fail konfigurasi Kafka agak kompleks dan memerlukan kos pembelajaran tertentu.

Kesimpulan

Kedua-dua Flume dan Kafka adalah platform yang sangat baik untuk penghantaran data masa nyata. Kesemuanya menampilkan daya pemprosesan yang tinggi, kependaman rendah dan kebolehpercayaan. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan dalam reka bentuk dan pelaksanaannya.

Flume lebih sesuai untuk pengumpulan log, pengagregatan dan penghantaran. Kafka lebih sesuai untuk pemesejan.

Contoh Kod

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Flume untuk mengumpul dan menghantar log:

# Create a Flume agent
agent = AgentBuilder.newInstance().build()

# Create a source
source = ExecSourceBuilder.newInstance().setCommand("tail -F /var/log/messages").build()

# Create a channel
channel = MemoryChannelBuilder.newInstance().setCapacity(1000).setTransactionCapacity(100).build()

# Create a sink
sink = HDFSSinkBuilder.newInstance().setBasePath("hdfs://namenode:8020/flume/logs").build()

# Add the source, channel, and sink to the agent
agent.addSource("r1", source)
agent.addChannel("c1", channel)
agent.addSink("s1", sink)

# Start the agent
agent.start()

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Kafka untuk menghantar dan menerima mesej:

# Create a Kafka producer
producer = KafkaProducerBuilder.newInstance()
    .setBootstrapServers("localhost:9092")
    .setValueSerializer(StringSerializer.class)
    .build()

# Create a Kafka consumer
consumer = KafkaConsumerBuilder.newInstance()
    .setBootstrapServers("localhost:9092")
    .setValueDeserializer(StringDeserializer.class)
    .setGroupId("my-group")
    .build()

# Subscribe the consumer to the topic
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"))

# Send a message to the topic
producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "Hello, world!"));

# Receive messages from the topic
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.println(record.value());
    }
}

Atas ialah kandungan terperinci Penghantaran data masa nyata: dua penyelesaian untuk dipilih antara Flume dan Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!