Petua aplikasi untuk menyahsulit cache Guava: artifak untuk meningkatkan prestasi aplikasi

Petua penggunaan cache jambu batu

Cache jambu batu ialah cache memori berprestasi tinggi yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Ia menyediakan pelbagai strategi caching, dan anda boleh memilih strategi caching yang paling sesuai mengikut senario yang berbeza.

Penggunaan asas cache Guava

Penggunaan asas cache Guava sangat mudah dan hanya memerlukan beberapa baris kod.

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个缓存，最大容量为100个元素，过期时间为10秒
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) {
                        // 从数据库中加载数据
                        return loadFromDatabase(key);
                    }
                });

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");

        // 从缓存中获取数据
        String value = cache.get("key1");

        // 判断缓存中是否存在数据
        boolean exists = cache.getIfPresent("key1") != null;
    }

    private static String loadFromDatabase(String key) {
        // 模拟从数据库中加载数据
        return "value" + key;
    }
}

Strategi caching Guava cache

Guava cache menyediakan pelbagai strategi caching, dan anda boleh memilih strategi caching yang paling sesuai mengikut senario yang berbeza.

Strategi caching berasaskan saiz

Strategi caching berasaskan saiz merujuk kepada memutuskan sama ada untuk meletakkan data ke dalam cache berdasarkan saiz cache. Cache jambu batu menyediakan dua strategi caching berasaskan saiz:

• maximumSize(): Tetapkan kapasiti maksimum cache. Apabila cache mencapai kapasiti maksimumnya, data tertua yang dimasukkan ke dalam cache akan dialih keluar.
• weigher(): Tetapkan fungsi berat cache. Fungsi berat boleh mengira berat data berdasarkan saiznya atau faktor lain. Apabila cache mencapai kapasiti maksimumnya, data dengan berat paling besar akan dialih keluar.

Strategi caching berasaskan masa

Strategi caching berasaskan masa merujuk kepada memutuskan sama ada untuk meletakkan data ke dalam cache berdasarkan masa tamat tempoh data. Cache jambu batu menyediakan dua strategi caching berasaskan masa:

• expireAfterWrite(): Tetapkan masa tamat tempoh data dalam cache. Apabila data yang disimpan dalam cache melebihi masa tamat tempoh, ia akan dihapuskan.
• expireAfterAccess(): Tetapkan masa tamat tempoh selepas data diakses dalam cache. Apabila data diakses dalam cache, masa tamat tempoh dikira semula.

Strategi caching berasaskan rujukan

Strategi caching berasaskan rujukan merujuk kepada memutuskan sama ada untuk meletakkan data ke dalam cache berdasarkan kiraan rujukan data. Cache jambu batu menyediakan dua strategi caching berasaskan rujukan:

• weakKeys(): Tetapkan kunci cache kepada rujukan yang lemah. Apabila kunci adalah sampah dikumpul, data dalam cache akan diusir.
• softValues(): Tetapkan nilai cache kepada rujukan lembut. Apabila nilai adalah sampah dikumpul, data dalam cache akan diusir.

Petua untuk menggunakan cache Guava

Apabila menggunakan cache Guava, anda boleh memberi perhatian kepada perkara berikut:

• Pilih strategi caching yang sesuai: Pilih strategi caching yang paling sesuai mengikut senario yang berbeza.
• Tetapkan kapasiti cache dengan sewajarnya: Kapasiti cache tidak boleh terlalu besar, jika tidak, ia akan mengambil terlalu banyak memori.
• Tetapkan masa tamat tempoh secara munasabah: Masa tamat tempoh tidak boleh terlalu lama, jika tidak, data dalam cache mungkin menjadi tidak sah.
• Beri perhatian kepada akses serentak kepada cache: Jika cache diakses oleh berbilang urutan pada masa yang sama, anda perlu mempertimbangkan kawalan serentak cache.
• Bersihkan cache dengan kerap: Membersihkan cache dengan kerap boleh menghalang data dalam cache daripada menjadi lapuk.

Kesimpulan

Cache jambu batu ialah cache dalam memori berprestasi tinggi yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Melalui penggunaan cache Guava yang munasabah, prestasi dan kebolehskalaan aplikasi boleh dipertingkatkan dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Petua aplikasi untuk menyahsulit cache Guava: artifak untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!