Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Flask vs FastAPI: Pilihan terbaik untuk membina API yang cekap

Flask vs FastAPI: Pilihan terbaik untuk membina API yang cekap

王林
王林asal
2023-09-29 09:29:141164semak imbas

Flask vs FastAPI: 构建高效API的最佳选择

Flask vs FastAPI: Pilihan terbaik untuk membina API yang cekap, contoh kod khusus diperlukan

Pengenalan:
Dengan pembangunan Internet, API telah menjadi salah satu komponen teras aplikasi moden. Membina API yang cekap, boleh dipercayai dan mudah dibangunkan adalah salah satu keutamaan utama bagi pembangun. Dalam medan Python, dua rangka kerja web yang paling popular, Flask dan FastAPI, digunakan secara meluas untuk membina API. Artikel ini akan membandingkan kedua-dua rangka kerja dan memberikan contoh kod untuk menggambarkan perbezaan mereka untuk membantu pembangun memilih rangka kerja yang paling sesuai dengan projek mereka.

  1. Pengenalan kepada Flask:
    Flask ialah rangka kerja web Python ringan yang direka untuk membina aplikasi web dan API ringkas dengan cepat. Flask menyediakan penghalaan asas, paparan, templat, pengurusan sesi dan fungsi lain, dan juga menyokong pemalam dan sambungan. Oleh kerana kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, Flask telah menjadi rangka kerja pilihan untuk banyak pembangun Python.

Contoh kod:

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
def hello():
    return jsonify({'message': 'Hello, World!'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()
  1. Pengenalan FastAPI:
    FastAPI ialah rangka kerja web moden berprestasi tinggi berdasarkan rangka kerja Starlette. Ia mempunyai banyak ciri cemerlang, seperti penjanaan dokumen automatik, pengesahan parameter permintaan, sokongan tak segerak dan prestasi tinggi. FastAPI menggunakan konsep reka bentuk beberapa bahasa pengaturcaraan moden (seperti Go dan Node.js) untuk menyediakan cara yang pantas dan cekap untuk membina API.

Contoh kod:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get('/hello')
async def hello():
    return {'message': 'Hello, World!'}

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app)
  1. Perbandingan prestasi:
    FastAPI mengguna pakai model pengaturcaraan tak segerak dan menggunakan perpustakaan asyncio yang diperkenalkan dalam Python 3.7+ untuk mencapai operasi IO tak segerak berprestasi tinggi. Sebaliknya, Flask menggunakan model segerak dan tidak dapat menggunakan sepenuhnya keupayaan konkurensi CPU berbilang teras dan rangkaian IO. FastAPI umumnya berprestasi lebih baik daripada Flask, terutamanya apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak.
  2. Pengesahan parameter:
    FastAPI menyediakan fungsi pengesahan parameter yang berkuasa, yang boleh menjana pengesahan dan dokumentasi parameter secara automatik berdasarkan gesaan jenis fungsi antara muka API. Ini memudahkan pembangun untuk menentukan dan mengesahkan input dan output API.

Contoh kod:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post('/items/')
async def create_item(item: Item):
    """
    Create item
    """
    return item

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app)
  1. Ekosistem dan sokongan komuniti:
    Flask mempunyai ekosistem yang kuat dan aktif dengan sejumlah besar pemalam dan sambungan untuk memenuhi pelbagai keperluan. Walau bagaimanapun, walaupun FastAPI agak baharu, ia juga mempunyai komuniti yang berkembang pesat, dan ramai pembangun beralih kepada FastAPI untuk membina API.

Kesimpulan:
Ringkasnya, memilih rangka kerja API yang sesuai untuk projek anda bergantung pada keperluan dan pilihan pembangun. Jika anda menyukai rangka kerja yang ringkas, boleh disesuaikan dan fleksibel, maka Flask ialah pilihan yang baik. Walau bagaimanapun, jika anda mencari prestasi tinggi, pengesahan parameter yang berkuasa dan fungsi penjanaan dokumen, maka FastAPI mungkin lebih sesuai untuk anda. Tidak kira rangka kerja yang anda pilih, melalui contoh kod yang diberikan dalam artikel ini, anda boleh lebih memahami ciri-ciri mereka dan membuat keputusan termaklum berdasarkan keperluan projek anda sendiri.

Bacaan lanjutan:

  1. Dokumentasi rasmi kelalang: https://flask.palletsprojects.com/
  2. Dokumentasi rasmi FastAPI: https://fastapi.tiangolo.com/

Atas ialah kandungan terperinci Flask vs FastAPI: Pilihan terbaik untuk membina API yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn