Perbandingan rangka kerja pembangunan web Python: Django vs Flask vs FastAPI

Perbandingan rangka kerja pembangunan web Python: Django vs Flask vs FastAPI

Pengenalan:
Dalam Python, bahasa pengaturcaraan yang popular, terdapat banyak rangka kerja pembangunan web yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan tiga rangka kerja web Python yang popular: Django, Flask dan FastAPI. Dengan membandingkan ciri, senario penggunaan dan contoh kod mereka, ia membantu pembaca memilih rangka kerja yang sesuai dengan keperluan projek mereka dengan lebih baik.

1. Django
Sebagai rangka kerja web berciri penuh, Django sentiasa disukai oleh pembangun. Ia menyediakan penyepaduan pangkalan data yang berkuasa, bahagian belakang pengurusan automatik, dan fungsi terbina dalam dan pemalam yang kaya. Walau bagaimanapun, Django mempunyai keluk pembelajaran yang curam dan sesuai untuk aplikasi web yang besar dan kompleks.

Ciri-ciri:

1. Halaman pengurusan automatik yang lengkap: Django menyediakan bahagian belakang pengurusan yang dijana secara automatik yang berkuasa yang boleh digunakan untuk operasi CRUD pada pangkalan data.
2. ORM yang berkuasa: ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) Django boleh memudahkan operasi pangkalan data, menyediakan pertanyaan lanjutan, sokongan transaksi, pemindahan pangkalan data dan fungsi lain.
3. Fungsi dan pemalam terbina dalam yang kaya: Django menyediakan banyak fungsi terbina dalam dan pemalam dalam pengesahan pengguna, caching, pemprosesan borang, dsb.
4. Komuniti yang besar dan aktif: Django mempunyai komuniti pembangun dan ekosistem yang besar, yang boleh memberikan sokongan yang baik dan menyelesaikan masalah.

Senario penggunaan:

1. Pembangunan aplikasi web berskala besar, terutamanya projek yang memerlukan operasi pangkalan data yang kompleks dan pengurusan bahagian belakang.
2. Projek yang memerlukan rangka kerja yang matang dan stabil serta tidak mempunyai keperluan kelajuan pembangunan yang tinggi.
3. Projek mesra SEO.

Contoh kod:

# 引入必要的模块和类
from django.http import HttpResponse
from django.urls import path
from django.views import View

# 定义一个视图类
class HelloWorldView(View):
    def get(self, request):
        return HttpResponse("Hello, World!")

# 定义URL路由
urlpatterns = [
    path('hello', HelloWorldView.as_view()),
]

2. Flask
Berbanding dengan rangka kerja berciri penuh Django, Flask ialah rangka kerja mikro yang ringan. Flask menyediakan peraturan ringkas dan API, sesuai untuk aplikasi web kecil dan pembangunan API. Ia boleh dikembangkan secara fleksibel dan disesuaikan mengikut keperluan.

Ciri:

1. Mudah dan fleksibel: Saiz kod Flask agak kecil dan mudah difahami, dan pembangun boleh mengembangkan dan menyesuaikannya mengikut keperluan mereka sendiri.
2. Ringan: Flask sendiri tidak mempunyai banyak ciri terbina dalam, tetapi ia menyediakan sejumlah besar sambungan dan pemalam yang boleh disepadukan secara pilihan.
3. Sesuai untuk prototaip pantas: Kesederhanaan dan fleksibiliti Flask menjadikannya pilihan ideal untuk prototaip pantas.
4. Penghalaan dinamik: Flask menyokong penggunaan penghias untuk mentakrifkan penghalaan dinamik dan mengendalikan laluan URL dengan lebih fleksibel.

Senario penggunaan:

1. Aplikasi web kecil atau pembangunan API.
2. Projek dengan keperluan kelajuan yang lebih tinggi kerana Flask mempunyai kurang overhed.
3. Projek yang ingin dikembangkan secara fleksibel dan disesuaikan mengikut keperluan.

Sampel kod:

# 引入必要的模块和类
from flask import Flask

# 创建Flask应用实例
app = Flask(__name__)

# 定义路由和视图函数
@app.route('/hello')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

# 启动Flask应用
if __name__ == '__main__':
    app.run()

3. FastAPI
FastAPI ialah rangka kerja web Python baru muncul yang melaksanakan semakan jenis statik yang berkuasa dan penjanaan dokumen API automatik berdasarkan petunjuk jenis Python standard. FastAPI menyediakan prestasi yang sangat pantas untuk aplikasi web tak segerak berprestasi tinggi.

Ciri:

1. Prestasi berkuasa: FastAPI menggunakan rangka kerja tak segerak Starlette dan GraphQL serta teknologi lain untuk mencapai prestasi yang sangat pantas.
2. Semakan jenis statik: FastAPI menggunakan keupayaan pembayang jenis Python dan menggunakan Pydantic untuk pengesahan data, menyediakan semakan jenis statik yang berkuasa dan penjanaan dokumentasi API automatik.
3. Sokongan tak segerak: FastAPI menyokong sepenuhnya operasi tak segerak dan boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak.
4. Keselamatan Kuat: FastAPI mempunyai ciri keselamatan yang kukuh, seperti mengendalikan pengesahan dan kebenaran secara automatik.

Senario penggunaan:

1. Aplikasi web tak segerak berprestasi tinggi.
2. Projek dengan keperluan tinggi mengenai kekangan jenis dan pemeriksaan jenis.
3. Projek yang perlu menjana dokumentasi API secara automatik.

Sampel kod:

# 引入必要的模块和类
from fastapi import FastAPI

# 创建FastAPI应用实例
app = FastAPI()

# 定义路由和视图函数
@app.get('/hello')
async def hello_world():
    return 'Hello, World!'

# 启动FastAPI应用
if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000)

Kesimpulan:
Bergantung pada saiz projek, keperluan dan kecenderungan teknikal pembangun, anda boleh memilih Django, Flask atau FastAPI untuk membangunkan aplikasi web Python. Django sesuai untuk aplikasi besar dan projek yang memerlukan rangka kerja berciri penuh, Flask sesuai untuk aplikasi kecil dan projek yang memerlukan pengembangan fleksibel, dan FastAPI sesuai untuk projek yang mempunyai kekangan prestasi dan jenis yang tinggi. Pembangun boleh memilih dan mencuba mengikut keperluan khusus mereka untuk mendapatkan pengalaman dan prestasi pembangunan yang terbaik.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan rangka kerja pembangunan web Python: Django vs Flask vs FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!