cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPilihan untuk projek berskala besar: Django vs FastAPI

Pilihan untuk projek berskala besar: Django vs FastAPI

Sep 28, 2023 am 09:21 AM
fastapidjangoprojek berskala besar

大规模项目的选择:Django vs FastAPI

Pilihan projek berskala besar: Django vs FastAPI

Pengenalan:

Dalam era Internet, dengan perkembangan pesat teknologi, permintaan untuk projek berskala besar semakin meningkat dari hari ke hari. Memilih rangka kerja pembangunan yang sesuai untuk projek berskala besar adalah keputusan penting yang perlu dihadapi oleh setiap pemaju. Artikel ini akan membandingkan dan menganalisis dua rangka kerja berprofil tinggi - Django dan FastAPI serta memberikan contoh kod yang sepadan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik dan memilih rangka kerja yang sesuai dengan projek mereka.

  1. Pengenalan kepada Django:

Django ialah rangka kerja pembangunan web berprestasi tinggi yang ditulis dalam Python. Ia mempunyai set ciri yang komprehensif dan kaya dengan ciri seperti sistem pengesahan berbilang pengguna terbina dalam, ORM, pemprosesan borang dan banyak lagi. Django sesuai untuk membina aplikasi web berskala besar yang kompleks, terutamanya yang memerlukan sejumlah besar bahagian belakang pengurusan tersuai, sistem pengurusan kandungan, platform blog, dsb. Reka bentuk rangka kerjanya adalah elegan, dokumentasi lengkap, dan komuniti aktif, menyediakan pembangun dengan kecekapan pembangunan yang kukuh.

  1. Pengenalan kepada FastAPI:

FastAPI ialah rangka kerja web moden, pantas (berprestasi tinggi) yang ditulis dalam Python. Ia menggunakan teknologi tak segerak Python terkini (seperti asyncio) dan pengoptimuman prestasi lain untuk mencapai prestasi cemerlang. FastAPI direka untuk memberikan prestasi yang lebih baik, kependaman yang lebih rendah dan keselarasan yang lebih tinggi daripada Django. Ia sesuai untuk membina perkhidmatan API berprestasi tinggi, perkhidmatan mikro, aplikasi masa nyata dan banyak lagi, dan selalunya berprestasi baik dalam ujian prestasi.

Perbandingan dan Analisis:

【1 Prestasi dan Kecekapan】
FastAPI mempunyai prestasi cemerlang semasa memproses permintaan, terima kasih kepada reka bentuknya berdasarkan pengaturcaraan tak segerak. Sebaliknya, Django ialah rangka kerja segerak tradisional. FastAPI biasanya lebih pantas dan lebih responsif daripada Django apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak atau bekerja dengan set data yang besar. Walau bagaimanapun, untuk operasi CRUD mudah atau projek yang lebih kecil, tiada jurang prestasi yang ketara dalam Django.

【2. Dokumentasi dan sokongan komuniti】
Sebagai rangka kerja yang matang dengan ramai pengguna, dokumentasi Django sangat lengkap, meliputi kebanyakan penggunaan dan kes, dan pembangun boleh mendapatkan bantuan dan sokongan dengan mudah. Walaupun FastAPI agak muda, dokumentasinya juga agak terperinci dan sentiasa bertambah baik. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, komuniti FastAPI juga telah berkembang pesat, menarik lebih ramai pembangun dan pengguna.

【3. Pengalaman pembangunan dan kebolehselenggaraan】
Pengalaman pembangunan Django sangat mesra dan menyediakan banyak fungsi lanjutan dan konfigurasi lalai, membolehkan anda membina projek yang berfungsi sepenuhnya dan mudah diselenggara. Salah satu konsep teras Django ialah "konvensyen atas konfigurasi", yang menjadikan struktur projek dan gaya pengekodan sangat standard. FastAPI, sebaliknya, lebih cenderung untuk membenarkan pembangun bermain secara bebas dan tidak mempunyai peraturan yang kukuh mengenai rangka kerja itu sendiri, supaya ia boleh disesuaikan dengan lebih fleksibel kepada keperluan projek yang berbeza.

Contoh kod:

  1. Contoh Django:
from django.http import HttpResponse
from django.views import View

class HelloWorldView(View):
    def get(self, request):
        return HttpResponse("Hello, World!")
  1. Contoh FastAPI:
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def hello_world():
    return "Hello, World!"

Kesimpulan:

Ringkasnya, Django dan kedua-duanya mempunyai kelebihan yang sangat baik, Django dan Fastnarios yang berbeza. Jika projek anda memerlukan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan anda mempunyai sedikit pengalaman dengan pengaturcaraan tak segerak, maka memilih FastAPI ialah pilihan yang baik. Dan jika projek anda ialah aplikasi web yang kompleks yang memerlukan operasi CRUD yang mudah, pengesahan pengguna terbina dalam dan fungsi lain, dan memberi lebih perhatian kepada spesifikasi dan kebolehselenggaraan, maka Django ialah pilihan yang lebih baik. Pilihan terakhir mesti diputuskan berdasarkan keperluan sebenar projek Memilih rangka kerja yang sesuai dengan anda adalah perkara yang paling penting.

Atas ialah kandungan terperinci Pilihan untuk projek berskala besar: Django vs FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Apa yang perlu anda periksa jika skrip dijalankan dengan versi Python yang salah?Apa yang perlu anda periksa jika skrip dijalankan dengan versi Python yang salah?Apr 27, 2025 am 12:01 AM

Thescriptisrunningwiththewrongpythonversionduetoincorrectdefault interpretsettings

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).