


Panduan amalan aplikasi WebSocket di bawah rangka kerja Flask
Panduan Amalan Aplikasi WebSocket di bawah Rangka Kerja Flask
Abstrak: WebSocket ialah protokol untuk komunikasi dua hala masa nyata, yang boleh mewujudkan sambungan berterusan antara penyemak imbas dan pelayan. Apabila menggunakan rangka kerja Flask untuk membangunkan aplikasi web, digabungkan dengan WebSocket, kemas kini data masa nyata, pemesejan segera dan fungsi lain boleh dicapai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan WebSocket di bawah rangka kerja Flask dan memberikan contoh kod.
Pengenalan:
Dengan pembangunan Internet, keperluan masa nyata semakin tinggi dan lebih tinggi, dan model respons permintaan HTTP tradisional tidak lagi dapat memenuhi permintaan ini. Pada masa lalu, untuk mencapai komunikasi masa nyata, tinjauan panjang atau tinjauan pendek sering digunakan. Tetapi kaedah ini tidak cekap dan membazirkan lebar jalur. Kemunculan protokol WebSocket menyelesaikan masalah ini, membenarkan sambungan dupleks penuh yang berterusan diwujudkan antara penyemak imbas dan pelayan untuk mencapai komunikasi masa nyata.
1. Pengenalan kepada prinsip WebSocket:
Protokol WebSocket ialah protokol berdasarkan TCP, yang boleh mewujudkan saluran komunikasi dua hala antara penyemak imbas dan pelayan. Protokol HTTP tradisional ialah model "request-response", iaitu, klien menghantar permintaan kepada pelayan, dan pelayan memproses permintaan selepas menerimanya dan mengembalikan respons kepada klien. Protokol WebSocket boleh terus mewujudkan sambungan dua hala yang berterusan antara klien dan pelayan. Pelanggan dan pelayan boleh melakukan pemindahan data masa nyata melalui sambungan ini tanpa menunggu overhed prestasi yang sama seperti permintaan HTTP.
2. Flask menyepadukan WebSocket:
Di bawah rangka kerja Flask, sokongan WebSocket boleh dicapai melalui pemalam Flask-SocketIO. Flask-SocketIO ialah lanjutan daripada rangka kerja Flask yang menyediakan kefungsian WebSocket. Di bawah ialah langkah-langkah untuk menyepadukan WebSocket.
-
Pasang Flask-SocketIO
Pasang Flask-SockeIO melalui arahan pip:pip install flask-socketio
-
Import Flask-SocketIO dan cipta objek aplikasi
from flask import Flask from flask_socketio import SocketIO app = Flask(__name__) socketio = SocketIO(app)
untuk menerima mesej -
Tentukan penghantaran Kaedah mesej WebSocket
@socketio.on('message') def handle_message(message): print('received message: ' + message)
-
Mulakan aplikasi
def send_message(message): socketio.emit('message', message)
-
3. Contoh aplikasi WebSocket:
Berikut ialah contoh bilik sembang mudah untuk menunjukkan cara menggunakan WebSocket untuk melaksanakan fungsi sembang masa nyata.
if __name__ == '__main__': socketio.run(app)
from flask import Flask, render_template from flask_socketio import SocketIO app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!' socketio = SocketIO(app) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @socketio.on('message') def handle_message(message): socketio.emit('message', message) if __name__ == '__main__': socketio.run(app)
Dengan menjalankan kod di atas, anda boleh melaksanakan ruang sembang WebSocket yang mudah.
Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara mengintegrasikan WebSocket di bawah rangka kerja Flask dan menyediakan contoh bilik sembang yang mudah. Melalui pemalam Flask-SocketIO, WebSocket boleh digunakan dengan mudah untuk melaksanakan fungsi komunikasi masa nyata. Apabila membangunkan aplikasi Web, menggabungkan WebSocket boleh meningkatkan pengalaman pengguna dan mencapai kemas kini data masa nyata, pemesejan segera dan fungsi lain. Saya harap artikel ini akan membantu anda menggunakan WebSocket di bawah rangka kerja Flask.Atas ialah kandungan terperinci Panduan amalan aplikasi WebSocket di bawah rangka kerja Flask. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
