IBM bekerjasama dengan Macronix untuk melancarkan cip simulasi AI baharu, yang 14 kali lebih cekap tenaga dan dilengkapi dengan teknologi memori perubahan fasa

IBM Research Laboratory mengeluarkan hasil penyelidikan terbarunya dalam jurnal Nature pada 23 Ogos, berjaya membangunkan cip simulasi kecerdasan buatan (AI) baharu. Kecekapan tenaga cip ini adalah 14 kali ganda daripada cip komputer digital tradisional, yang boleh mengurangkan penggunaan kuasa pengiraan AI dengan ketara

Kandungan ini ditulis semula seperti berikut: Menurut abstrak, model kecerdasan buatan semasa dengan berbilion parameter boleh mencapai ketepatan tinggi dalam pelbagai tugas, tetapi juga menyerlahkan batasan pemproses tujuan am tradisional (termasuk pemproses grafik dan unit pemprosesan pusat ). dll.) isu dengan prestasi rendah. Untuk menyelesaikan masalah ini, pasukan penyelidik IBM mencadangkan penyelesaian "pengkomputeran memori simulasi" untuk menyediakan kecekapan tenaga yang lebih tinggi dengan melakukan pendaraban matriks-vektor secara selari pada memorinya sendiri

Pasukan penyelidik IBM membangunkan cip analog 14-nanometer berdasarkan penyelesaian ini, menggunakan 34 tatasusunan memori perubahan fasa besar (PCM), menggabungkan input penukaran digital-ke-analog, litar persisian analog, output penukaran analog-ke-digital dan besar- perduaan selari skala Penghalaan mesh dimensi. Setiap cip 14-nanometer boleh mengekod 35 juta PCM, dan dalam penyelesaian di mana setiap berat sepadan dengan 2 PCM, 17 juta parameter boleh ditampung. Digabungkan, cip ini boleh mengendalikan eksperimen aplikasi AI dunia sebenar dengan berkesan seperti cip digital

Semasa proses ujian, pasukan penyelidik IBM menggunakan set data pengesanan pertuturan Google dan pengecaman pertuturan Librispeech untuk masing-masing menguji kecekapan keupayaan pemprosesan bahasa cip

Pasukan IBM mencadangkan seni bina rangkaian saraf konvolusi untuk pengesanan pertuturan kata kunci dan melatihnya menggunakan set data arahan suara Google yang mengandungi 12 kata kunci. Pasukan ini menggunakan struktur rangkaian FC (bersambung sepenuhnya) yang lebih ringkas, akhirnya mencapai ketepatan pengecaman sebanyak 86.14%, dan kelajuan penyerahan adalah 7 kali lebih pantas daripada kes terbaik semasa MLPerf. Model ini sedar perkakasan yang dilatih pada GPU dan kemudian digunakan pada cip AI simulasi pasukan

Pada set data pengecaman pertuturan Librispeech yang lebih besar, kami menggunakan gabungan 5 cip AI simulasi untuk menjalankan model RNN-T (Recurrent Neural Network Translator) untuk menyalin kandungan pertuturan huruf demi huruf. Sistem ini, yang mengandungi 45 juta pemberat daripada 140 juta peranti PCM pada lima cip, mampu menangkap dan menyalin audio orang yang bercakap dengan ketepatan yang hampir sama dengan persediaan perkakasan digital. Selepas percubaan, kami akhirnya mencapai kadar ralat perkataan sebanyak 9.258%, dan kecekapan tenaga mencapai 6.704TOPS/W (satu trilion operasi sesaat/watt), iaitu 14 kali lebih tinggi daripada kecekapan tenaga terbaik semasa MLPerf

Memori perubahan fasa yang dilengkapi pada cip AI ini dibangunkan bersama oleh IBM dan Macronix Ini memerlukan perhatian

Menurut pemahaman kami, kerjasama antara Macronix dan IBM mempunyai sejarah yang panjang. Seawal tahun 2004, kedua-dua pihak mewujudkan pakatan kerjasama strategik dan bersama-sama melabur dalam pembangunan memori perubahan fasa selama lebih daripada sepuluh tahun. Walaupun pesaing lain pada mulanya menyertai, lama kelamaan banyak pengeluar telah menarik diri daripada kerjasama R&D bersama. Pada masa ini, Macronix adalah satu-satunya rakan kongsi memori perubahan fasa IBM dan telah memperoleh kebenaran berkaitan kecerdasan buatan khusus

Pada masa ini, Macronix dan IBM sedang bersama-sama membangunkan rancangan untuk memori perubahan fasa. Pelan ini akan dijalankan dalam satu fasa tiga tahun Selepas tamat tempoh, kedua-dua pihak akan menandatangani kontrak pembangunan bersama yang baharu mengikut situasi. Kedua-dua pihak telah menyedari peluang perniagaan tanpa had yang dibawa oleh kecerdasan buatan, maka mereka telah menyasarkan arah kerjasama memori perubahan fasa ke arah aplikasi kecerdasan buatan. Kontrak terbaharu telah ditandatangani pada Oktober 2021, dan Macronix turut mengumumkan kandungan yang berkaitan melalui maklumat utama

Macronix mengumumkan pada masa itu bahawa syarikat itu akan terus mengambil bahagian dalam pelan pembangunan bersama memori perubahan fasa IBM dan memperoleh kebenaran untuk teknologi kecerdasan buatan analog tertentu. Kontrak itu sah dari 22 Januari 2022 hingga 21 Januari 2025. Dalam tempoh kerjasama, Macronix akan memikul kewajipan kerahsiaan dan berkongsi kos penyelidikan dan pembangunan bersama, sambil mematuhi undang-undang kawalan eksport A.S. dan kewajipan lain yang berkaitan. Tujuan khusus kerjasama ini adalah untuk terus melabur dalam pembangunan teknologi termaju dan memberi kesan positif terhadap teknologi dan daya saing Macronix

Memori perubahan fasa telah dianalisis oleh orang dalam industri sebagai mempunyai ciri-ciri kelajuan pantas, tidak turun naik dan kuasa rendah, menjadikannya pilihan ideal untuk memori berketumpatan tinggi dan boleh mengisi jurang harga dan prestasi antara DRAM dan NAND yang diperlukan untuk Pelayan AI

Mengenai kemajuan terkini dalam bekerjasama dengan IBM pada memori perubahan fasa, Macronix menyatakan pada 29hb bahawa projek itu berjalan dengan lancar dan hala tuju pembangunan aplikasi lanjutan seperti AI telah ditentukan

Untuk menulis semula kandungan, bahasa perlu ditukar kepada bahasa Cina tanpa mengubah maksud asal. Tidak perlu muncul ayat asal

Atas ialah kandungan terperinci IBM bekerjasama dengan Macronix untuk melancarkan cip simulasi AI baharu, yang 14 kali lebih cekap tenaga dan dilengkapi dengan teknologi memori perubahan fasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!