Kecekapan tenaga cip simulasi AI adalah 14 kali ganda berbanding cip tradisional, dan kecekapan pengecaman pertuturan sangat tinggi

【Berita CNMO】Dengan perkembangan pesat teknologi AI, cip analog baharu mengubah pemahaman kita tentang kuasa pengkomputeran. Dalam laporan penyelidikan yang diterbitkan pada 23 Ogos, majalah "Nature" memperkenalkan cip simulasi kecerdasan buatan (AI) baharu yang dibangunkan oleh IBM Research Laboratory. Cip baharu adalah 14 kali lebih cekap tenaga daripada cip komputer digital tradisional, dan kecekapannya dalam pengecaman pertuturan malah melebihi pemproses tujuan umum. Kejayaan ini mungkin menyelesaikan beberapa kesesakan semasa dalam pembangunan AI.

Cip AI analog 14nm

Dengan aplikasi teknologi AI yang meluas, permintaan untuk tenaga dan sumber juga semakin meningkat. Terutamanya dalam bidang pengecaman pertuturan, walaupun peningkatan perisian telah banyak meningkatkan ketepatan transkripsi automatik, perkakasan tidak dapat bersaing dengan data yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model ini kerana jumlah data pengiraan yang besar yang diperlukan untuk dialihkan antara memori dan pemproses berjuta-juta parameter. Untuk menyelesaikan masalah ini, penyelidik telah mencadangkan penyelesaian yang dipanggil "pengkomputeran dalam ingatan" (CiM, atau AI simulasi).

Sistem AI simulasi mengelakkan ketidakcekapan memindahkan data antara memori dan pemproses dengan melakukan operasi secara langsung dalam ingatannya sendiri. Teknologi ini dijangka dapat meningkatkan kecekapan tenaga pengkomputeran AI. Dalam hal ini, pasukan penyelidik IBM berjaya membangunkan cip analog 14-nanometer yang mengandungi 35 juta sel memori perubahan fasa dan boleh beroperasi dalam 34 modul.

Pasukan penyelidik menjalankan ujian menggunakan dua perisian pengecaman pertuturan, satu rangkaian kecil Google dan satu lagi rangkaian besar Librispeech. Apabila digunakan pada model Librispeech yang lebih besar, prestasi cip analog melebihi imaginasi, mencapai 12.4 trilion operasi sesaat setiap watt, dan prestasi sistem dianggarkan sehingga 14 kali ganda daripada pemproses tujuan am tradisional.

Pasukan penyelidik membuat kesimpulan bahawa kajian ini secara serentak mengesahkan prestasi dan kecekapan teknologi AI analog dalam kedua-dua model kecil dan besar, dan dijangka menjadi alternatif yang berdaya maju secara komersial kepada sistem digital. Penemuan terobosan ini bukan sahaja membuka laluan baharu untuk pembangunan teknologi AI, tetapi juga mungkin menyediakan kaedah pengkomputeran yang lebih cekap dan mesra alam.

Atas ialah kandungan terperinci Kecekapan tenaga cip simulasi AI adalah 14 kali ganda berbanding cip tradisional, dan kecekapan pengecaman pertuturan sangat tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!