MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk pemprosesan data berskala besar?

MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk pemprosesan data berskala besar?

Pengenalan:
Dalam senario pemprosesan data berskala besar, memilih sistem pangkalan data yang sesuai adalah penting. MySQL dan TiDB adalah kedua-dua pangkalan data hubungan biasa, dan kedua-duanya mempunyai keupayaan untuk memproses data berskala besar. Artikel ini akan membandingkan kelebihan dan kekurangan MySQL dan TiDB dalam pemprosesan data berskala besar, dan memberikan beberapa contoh kod sebagai rujukan.

1. Gambaran Keseluruhan
MySQL ialah pangkalan data hubungan klasik dengan ciri matang dan stabil serta pelbagai senario aplikasi. TiDB ialah pangkalan data baru yang dibangunkan oleh PingCAP Ia menggunakan teknologi baharu seperti seni bina teragih dan transaksi teragih, dan lebih sesuai untuk memproses data berskala besar. Berikut akan membandingkan pembahagian data, ketekalan data, prestasi dan kebolehskalaan.

2. Pecahan data
Pecahan data ialah fungsi penting dalam pemprosesan data berskala besar. MySQL memerlukan pembahagian data secara manual, pembahagian dan pemisahan mengikut keperluan perniagaan. TiDB menggunakan pangkalan data mendatar automatik dan teknologi pembahagian meja, yang boleh melaraskan pembahagian secara automatik mengikut volum data dan keadaan beban. Berikut ialah contoh kod TiDB:

-- 创建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 分区
ALTER TABLE `user` PARTITION BY RANGE(`id`) (
PARTITION `partition_1` VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION `partition_2` VALUES LESS THAN (20000)
);

3. Ketekalan data
Ketekalan data berkaitan dengan ketepatan dan kebolehpercayaan data. MySQL menggunakan mekanisme komit dua fasa tradisional (2PC) Apabila transaksi melibatkan berbilang nod, langkah tambahan perlu diambil untuk memastikan konsistensi data. TiDB menggunakan protokol ketekalan Raft, yang mempunyai keupayaan transaksi teragih dan memastikan ketekalan data antara nod. Berikut ialah contoh kod TiDB:

// 创建分布式事务
tx, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 执行SQL操作
_, err = tx.Exec("UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?", 30, 1)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 提交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

4. Prestasi
Prestasi ialah salah satu penunjuk paling kritikal dalam pemprosesan data berskala besar. MySQL mempunyai prestasi yang baik pada satu mesin, tetapi kesesakan prestasi mungkin berlaku apabila memproses sejumlah besar data. TiDB menggunakan seni bina teragih, yang boleh berkembang secara mendatar, mengendalikan data berskala lebih besar dan meningkatkan prestasi dengan melaraskan pengimbangan dan pengimbangan beban secara automatik. Berikut ialah contoh kod yang membandingkan prestasi MySQL dan TiDB:

-- MySQL查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

-- TiDB查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

5. Kebolehskalaan
Kebolehskalaan adalah salah satu keperluan utama apabila memproses data berskala besar. MySQL lebih terhad dalam skalabiliti dan memerlukan sharding manual dan pengembangan nod. TiDB menggunakan seni bina teragih, yang boleh menambah nod secara dinamik dan mengembangkan saiz kelompok secara fleksibel. Berikut ialah contoh kod:

# 添加TiDB节点
./pd-ctl -u http://<pd-address>:<pd-port> store add -s <tiflash-ip>:<tiflash-grpc-port> --role=store

# 扩展TiDB集群规模
./tiflash-ctl --config-file=/path/to/tiflash.toml --action=enable --host=<tidb-ip> --web-port=<tidb-web-port>

Kesimpulan:
Ringkasnya, MySQL sesuai untuk memproses data hubungan bersaiz kecil dan sederhana, dengan ciri matang dan pelbagai senario aplikasi. TiDB sesuai untuk pemprosesan data berskala besar dan mempunyai ciri-ciri perpecahan automatik, transaksi teragih, prestasi tinggi dan kebolehskalaan. Apabila memilih sistem pangkalan data, semua faktor harus dipertimbangkan secara komprehensif berdasarkan keperluan sebenar, dan sistem pangkalan data yang sesuai harus dipilih berdasarkan senario perniagaan.

Jumlah kiraan perkataan: Kira

Rujukan:

1. https://dev.mysql.com/doc/
2. https://pingcap.com/blog/a-brief-comparison-of-mysql-and- tidb/

Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk pemprosesan data berskala besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!