MySQL lwn MongoDB: Perbezaan Utama Yang Perlu Diketahui Pembangun

MySQL dan MongoDB: Perbezaan Utama Yang Perlu Tahu Pembangun

Pengenalan:
Semasa proses pembangunan, memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai adalah penting. MySQL dan MongoDB adalah dua sistem pengurusan pangkalan data yang sangat biasa dengan ciri dan kegunaan yang berbeza. Artikel ini akan menyerlahkan perbezaan utama antara MySQL dan MongoDB dan memberikan beberapa contoh kod untuk membantu pembangun memahaminya dengan lebih baik.

1. Model data
MySQL ialah pangkalan data hubungan yang menggunakan bentuk jadual untuk menyimpan data. Setiap jadual mempunyai struktur yang telah ditetapkan dengan baris dan lajur. Pangkalan data perhubungan sesuai untuk memproses data berstruktur, seperti data kewangan, maklumat pengguna, dsb. Berikut ialah contoh MySQL mencipta jadual:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);

MongoDB ialah pangkalan data berorientasikan dokumen yang menggunakan borang BSON (Binary JSON) untuk menyimpan data. Setiap dokumen boleh mempunyai struktur yang berbeza, diwakili menggunakan pasangan nilai kunci, dan koleksi boleh mengandungi dokumen struktur yang berbeza. Pangkalan data dokumen sesuai untuk memproses data tidak berstruktur, seperti log, maklumat media sosial, dsb. Berikut ialah contoh MongoDB memasukkan dokumen:

db.users.insertOne({
    name: "John Doe",
    age: 30
});

2. Bahasa pertanyaan
MySQL menggunakan Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL) untuk pertanyaan dan operasi data. Pembangun boleh menggunakan pernyataan SQL untuk menulis pertanyaan dan mengubah suai data. Berikut ialah contoh pertanyaan MySQL:

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

MongoDB menggunakan bahasa pertanyaan gaya JavaScript untuk pertanyaan dan manipulasi data. Pembangun boleh menggunakan API pertanyaan yang disediakan oleh MongoDB untuk menulis pertanyaan dan mengubah suai data. Berikut ialah contoh pertanyaan MongoDB:

db.users.find({ age: { $gt: 25 } });

3. Fleksibiliti dan berskala
MySQL sangat berkuasa dalam memproses data berstruktur dan menyokong perhubungan dan sambungan yang kompleks. Walau bagaimanapun, skala MySQL kurang baik apabila saiz data berkembang. Di bawah keadaan beban yang tinggi, MySQL mungkin mengalami kesesakan prestasi. Selain itu, MySQL memerlukan struktur jadual yang telah ditetapkan, yang mungkin tidak cukup fleksibel untuk penyimpanan data dinamik.

MongoDB sangat fleksibel dalam mengendalikan data tidak berstruktur, menyokong struktur dinamik dan dokumen bersarang. MongoDB menskala dengan mudah, menyokong penskalaan mendatar dan sharding. Ini menjadikan MongoDB sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar data tidak berstruktur. Berikut ialah contoh MongoDB memasukkan dokumen bersarang:

db.users.insertOne({
    name: "Jane Smith",
    age: 32,
    address: {
        street: "123 Main St",
        city: "New York",
        country: "USA"
    }
});

4. Sokongan transaksi
MySQL ialah pangkalan data yang menyokong transaksi, yang boleh memastikan ketekalan dan integriti data. Transaksi boleh memastikan bahawa satu set operasi adalah atom, iaitu, sama ada semua operasi dilaksanakan dengan jayanya, atau semua operasi gagal dan ditarik balik. Berikut ialah contoh transaksi MySQL:

START TRANSACTION;
INSERT INTO orders (user_id, product_id) VALUES (1, 100);
UPDATE inventory SET quantity = quantity - 1 WHERE product_id = 100;
COMMIT;

MongoDB tidak menyokong transaksi dalam versi terdahulu, tetapi sejak MongoDB versi 4.0, sokongan transaksi telah diperkenalkan. Pembangun boleh menggunakan urus niaga untuk memastikan atomicity berbilang operasi. Berikut ialah contoh transaksi MongoDB:

session.startTransaction();
db.orders.insertOne({ user_id: 1, product_id: 100 }, { session });
db.inventory.updateOne({ product_id: 100}, { $inc: { quantity: -1 } }, { session });
session.commitTransaction();

Kesimpulan:
Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, pembangun perlu menimbang pelbagai faktor berdasarkan keperluan dan ciri data. MySQL sesuai untuk memproses data berstruktur dan mempunyai fungsi perhubungan dan sambungan yang kuat. MongoDB sesuai untuk memproses data tidak berstruktur, mempunyai fleksibiliti dan berskala yang baik. Kami berharap pengenalan dan contoh dalam artikel ini dapat membantu pembangun lebih memahami perbezaan utama antara MySQL dan MongoDB, dan dengan itu lebih baik memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai untuk projek mereka.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL lwn MongoDB: Perbezaan Utama Yang Perlu Diketahui Pembangun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!