cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMTR: Pengalaman praktikal dalam ujian regresi pangkalan data digabungkan dengan rangka kerja ujian MySQL

MTR: Pengalaman praktikal dalam ujian regresi pangkalan data digabungkan dengan rangka kerja ujian MySQL

Jul 13, 2023 am 09:22 AM
mtr (mysql test run): rangka kerja ujian mysqlUjian regresi pangkalan data: ujian regresipengalaman praktikal: pengalaman praktikal

MTR: Pengalaman praktikal dalam ujian regresi pangkalan data digabungkan dengan rangka kerja ujian MySQL

Pengenalan:
Dengan pembangunan berterusan pembangunan perisian, kepentingan pangkalan data dalam aplikasi telah menjadi semakin menonjol. Kestabilan dan prestasi pangkalan data selalunya secara langsung mempengaruhi kebolehpercayaan dan kecekapan keseluruhan sistem. Untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan pangkalan data semasa proses pembangunan, ujian regresi adalah pautan yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Rangka Kerja Ujian MySQL (MTR) untuk ujian regresi pangkalan data, dan menunjukkannya dengan kes sebenar.

1. Pengenalan kepada MTR
MySQL Test Run (pendek kata MTR) ialah satu set alatan yang disediakan secara rasmi oleh MySQL untuk menguji pelayan MySQL. Kerana ia mudah digunakan, fleksibel dan diselenggara secara rasmi oleh MySQL, ia digunakan secara meluas dalam pelbagai senario ujian pelayan MySQL, termasuk ujian regresi.

MTR menulis kes ujian dalam bentuk skrip dan menyokong berbilang bahasa, termasuk C, C++ dan Perl. Ia menyediakan persekitaran ujian yang kaya dan alatan yang boleh mensimulasikan pelbagai senario ujian biasa, seperti sambungan serentak, operasi data dan pengendalian pengecualian.

2. Langkah praktikal untuk menggunakan MTR untuk ujian regresi pangkalan data
Berikut adalah pengenalan kepada langkah praktikal untuk menggunakan MTR untuk ujian regresi pangkalan data berdasarkan kes sebenar. Kes ini akan mengambil sistem pengurusan pengguna yang mudah sebagai contoh Sistem ini merangkumi dua fungsi: pendaftaran pengguna dan log masuk.

  1. Sediakan persekitaran ujian
    Pertama, anda perlu memasang pangkalan data MySQL pada pelayan setempat atau jauh dan menyediakan contoh pangkalan data untuk ujian. Data ujian boleh dibina menggunakan alat ujian yang disediakan oleh MTR atau secara manual.
  2. Tulis skrip ujian
    Dalam direktori pemasangan pangkalan data MySQL, buat direktori ujian baharu dan masukkannya. Dalam direktori ini, cipta fail skrip ujian baharu bernama user_management.test. Format fail skrip adalah seperti berikut:
--source include/have_authentication_plugin.mysql
--source include/have_ssl.mysql

# 测试语句、函数和过程

--disable_query_log
connect(con1, localhost, root, )
--enable_query_log

# 测试用例1:用户注册
let $email = 'test1@example.com';
let $password = 'password123';

connection default;
COPY_FILES_TO_DATA_DIR($email, $password);
source include/add_new_user.inc;

connection con1;
authentication_string($email, $password);
query(SELECT * FROM users WHERE email='$email');
connection default;

# 测试用例2:用户登录
let $email = 'test1@example.com';
let $password = 'password123';

connection default;
source include/login_user.inc;
  1. Jalankan skrip ujian
    Buka tetingkap terminal dan tukar ke direktori bin di bawah direktori pemasangan MTR. Jalankan arahan berikut untuk melaksanakan skrip ujian:
./mysql-test-run.pl ./tests/{测试脚本文件名}

di mana {nama fail skrip ujian} ialah nama fail skrip ujian yang dibuat di atas. Selepas menjalankan arahan, MTR akan secara automatik melaksanakan kes ujian dan mengeluarkan keputusan ujian.

  1. Analisis keputusan ujian
    Mengikut keputusan output MTR, anda boleh memahami status pelaksanaan setiap kes ujian. Jika ujian lulus, "SUCCESS" akan dipaparkan; jika ujian gagal, "FAILURE" akan dipaparkan dan maklumat ralat terperinci akan diberikan.

Analisis berdasarkan keputusan ujian, dan ubah suai serta optimumkan sistem mengikut keperluan untuk memastikan kestabilan dan prestasi pangkalan data.

Contoh tafsiran kod:
Dalam skrip ujian di atas, kami menggunakan fungsi pendaftaran dan log masuk pengguna sebagai contoh untuk menjalankan ujian regresi pangkalan data.

Dalam kes ujian 1, kami mula-mula mencipta pengguna dan menggunakan pengguna yang baru dibuat untuk operasi pengesahan dan pertanyaan. Dengan menyemak hasil pertanyaan, anda boleh mengesahkan sama ada fungsi pendaftaran pengguna adalah normal.

Dalam kes ujian 2, kami menggunakan pengguna yang dibuat untuk log masuk dan mengesahkan sama ada log masuk berjaya.

MTR membantu kami menyelesaikan operasi seperti pengesahan data, penyalinan fail, kemasukan skrip, dll. melalui fungsi dan alatan terbina dalam.

Ringkasan:
Melalui pengenalan artikel ini, kami memahami prinsip asas dan penggunaan MTR. Menggabungkan kes sebenar, kami mempraktikkan proses menggunakan MTR untuk ujian regresi pangkalan data dengan menulis skrip ujian, menjalankan skrip ujian dan menganalisis keputusan ujian.

MTR, sebagai alat ujian yang berkuasa, memberikan kami banyak kemudahan untuk ujian regresi pangkalan data. Kami boleh menulis kes ujian yang lebih kompleks berdasarkan keperluan perniagaan tertentu untuk memastikan kestabilan dan prestasi pangkalan data. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dalam ujian regresi pangkalan data sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci MTR: Pengalaman praktikal dalam ujian regresi pangkalan data digabungkan dengan rangka kerja ujian MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual