Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk membuat jadual penciptaan jadual, masukkan ke dalam data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, subqueries dan kumpulan oleh untuk pengagregatan data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.
Pengenalan
Dalam dunia yang didorong oleh data, SQL (bahasa pertanyaan berstruktur) adalah kemahiran yang mesti ada dalam menangani pangkalan data. Terutama dalam MySQL, menguasai arahan SQL bukan sahaja membolehkan anda mengurus dan mengendalikan data dengan lebih cekap, tetapi juga membolehkan anda menjadi selesa dalam analisis dan pembangunan data. Artikel ini akan membawa anda ke dunia perintah SQL di MySQL, dan membantu anda menguasai kemahiran menggunakan arahan ini melalui contoh praktikal. Selepas membaca artikel ini, anda akan dapat menggunakan MySQL untuk dengan yakin melakukan manipulasi data, pertanyaan dan menguruskan.
Semak pengetahuan asas
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa untuk berinteraksi. Perintah SQL boleh dibahagikan kepada beberapa kategori, seperti bahasa definisi data (DDL), bahasa operasi data (DML), bahasa pertanyaan data (DQL), bahasa kawalan data (DCL), dan lain -lain. Memahami kategori ini membantu mempelajari arahan SQL lebih sistematik.
Di MySQL, anda boleh membuat jadual, memasukkan data, data pertanyaan, data kemas kini, dan juga melakukan operasi gabungan yang kompleks, yang semuanya dilaksanakan melalui arahan SQL. Mari kita semak operasi ini dengan beberapa arahan asas.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi arahan SQL
Perintah SQL adalah set arahan yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. Dalam MySQL, arahan SQL membolehkan kami membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. Mereka adalah alat teras pengurusan pangkalan data.
Sebagai contoh, arahan CREATE TABLE
digunakan untuk membuat jadual baru, INSERT INTO
digunakan untuk memasukkan data ke dalam jadual, dan SELECT
adalah arahan utama untuk menanyakan data.
Bagaimana ia berfungsi
Perintah SQL dilaksanakan melalui parser dan pengoptimum. Parser menukarkan pernyataan SQL ke dalam pelan pelaksanaan, dan pengoptimal memilih laluan pelaksanaan optimum berdasarkan pelan pelaksanaan. Memahami bagaimana perintah SQL berfungsi dapat membantu menulis pertanyaan yang lebih cekap.
Sebagai contoh, proses pelaksanaan pertanyaan SELECT
termasuk langkah -langkah seperti penyataan SQL parsing, menjana pelan pelaksanaan, mengakses data, penyortiran dan pengagregatan. Memahami langkah -langkah ini dapat membantu anda mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari kita mulakan dengan beberapa arahan SQL asas yang sangat biasa digunakan setiap hari.
- Buat jadual baru Buat pekerja meja ( id int auto_increment utama utama, Nama Varchar (100) Tidak Null, kedudukan varchar (100), Gaji perpuluhan (10, 2) ); - Masukkan memasukkan data ke dalam pekerja (nama, kedudukan, gaji) nilai ('John Doe', 'pemaju', 75000.00); - Data pertanyaan pilih * dari pekerja;
Perintah ini digunakan untuk membuat jadual, memasukkan data, dan data pertanyaan masing -masing. Setiap arahan mempunyai tujuan yang jelas untuk membantu anda menyelesaikan operasi pangkalan data yang berbeza.
Penggunaan lanjutan
Dalam aplikasi praktikal, anda mungkin menghadapi senario yang lebih kompleks dan perlu menggunakan arahan SQL yang lebih maju.
- Gunakan Sertai untuk Jadual Sertai Pilih E.Name, E.position, D.Department_name Dari pekerja e Sertai jabatan d pada e.id = d.employee_id; - Gunakan subquery pilih nama, kedudukan Dari pekerja Di mana gaji> (pilih AVG (gaji) dari pekerja); - Menggunakan kumpulan oleh dan agregat fungsi pilih kedudukan, avg (gaji) sebagai purata_salary Dari pekerja Kumpulan mengikut kedudukan Mempunyai purata_salary> 50000;
Penggunaan lanjutan ini menunjukkan cara menggunakan teknik seperti Join, Subquery, Group by, dan lain -lain untuk mengendalikan operasi data yang kompleks. Mereka sangat berguna dalam analisis data dan generasi laporan.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Apabila menggunakan arahan SQL, anda mungkin menghadapi beberapa kesilapan biasa, seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan, isu kebenaran, dan lain -lain. Berikut adalah beberapa kesilapan biasa dan tip debug mereka:
- Ralat sintaks : Semak sintaks penyataan SQL untuk memastikan semua kata kunci dan tanda baca digunakan dengan betul. Menggunakan alat pemeriksaan sintaks MySQL boleh membantu anda mencari kesilapan.
- Jenis data tidak sepadan : Pastikan jenis data dimasukkan atau pertanyaan adalah konsisten dengan definisi jadual. Menggunakan fungsi
CAST
atauCONVERT
boleh membantu anda menangani masalah penukaran jenis data. - Isu Kebenaran : Pastikan anda mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk melaksanakan arahan SQL. Gunakan arahan
GRANT
untuk memberi pengguna keizinan yang diperlukan.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan SQL. Berikut adalah beberapa cadangan untuk pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik:
- Menggunakan indeks : Mencipta indeks pada lajur yang kerap ditanya dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Gunakan perintah
EXPLAIN
untuk melihat pelan pelaksanaan pertanyaan dan membantu anda mengoptimumkan indeks.
- Buat indeks Buat indeks IDX_Position pada pekerja (kedudukan);
- Elakkan pengimbasan meja penuh : Cuba gunakan di mana klausa dan indeks untuk mengurangkan jumlah data yang diimbas. Elakkan menggunakan
SELECT *
dan pilih hanya lajur yang anda mahukan.
- Elakkan pengimbasan meja penuh ID pilih, nama, kedudukan Dari pekerja Di mana kedudukan = 'pemaju';
- Mengoptimumkan Operasi Join : Dalam operasi gabungan, pastikan anda menggunakan jenis gabungan yang betul (seperti gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) dan buat indeks pada lajur Join.
- Mengoptimumkan Operasi Sertai Pilih E.Name, E.position, D.Department_name Dari pekerja e Jabatan gabungan dalaman d pada e.id = d.employee_id;
- Menggunakan transaksi : Apabila melakukan pelbagai operasi yang berkaitan, menggunakan urus niaga dapat memastikan konsistensi dan integriti data. Gunakan
START TRANSACTION
danCOMMIT
arahan untuk menguruskan urus niaga.
- Gunakan transaksi transaksi transaksi; Masukkan ke dalam pekerja (nama, kedudukan, gaji) nilai ('Jane Doe', 'Pengurus', 85000.00); Kemas kini jabatan set manager_id = last_insert_id () di mana jabatan_name = 'it'; Komit;
Ia juga penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan semasa menulis kod SQL. Menggunakan komen, kod pemformatan, berikutan konvensyen penamaan, dan lain -lain adalah semua tabiat pengaturcaraan yang baik.
Melalui contoh dan amalan ini, anda akan dapat menggunakan arahan SQL di MySQL dengan lebih berkesan dan meningkatkan operasi pangkalan data dan kemahiran pertanyaan anda. Semoga artikel ini memberikan anda pandangan dan bantuan yang berharga.
Atas ialah kandungan terperinci Perintah SQL di MySQL: Contoh Praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual