Tao Zhexuan mengumumkan bahawa beliau akan mempengerusikan Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei dan Hassabis memberi ucapan

Baru-baru ini, Majlis Penasihat Sains dan Teknologi (PCAST) Presiden A.S. telah menubuhkan kumpulan kerja mengenai kecerdasan buatan generatif.

Perlu dinyatakan bahawa genius matematik Tao Zhexuan memainkan peranan sebagai ketua bersama dalam kumpulan kerja ini.

Tao Zhexuan menyiarkan di blognya bahawa Laura Greene dan saya mempengerusikan bersama kumpulan kerja kecerdasan buatan generatif ini.

Beliau menyatakan dalam blognya bahawa kumpulan ini terutamanya mengkaji peranan teknologi kecerdasan buatan generatif dalam sains dan masyarakat untuk menghasilkan kesan yang lebih luas, termasuk model bahasa besar berasaskan teks popular (seperti ChatGPT), model resapan untuk penjanaan imej (seperti DALL-E2, Midjourney) dan model aplikasi saintifik (seperti reka bentuk protein atau ramalan cuaca).

Tao Zhexuan mempengerusikan kumpulan AI generatif

The White House menyebut dalam artikel yang diterbitkan pada 13hb bahawa Generative AI ditubuhkan oleh PCAST ​​Kumpulan ini membantu menilai peluang dan risiko AI utama dan memberikan input tentang cara terbaik untuk memastikan pembangunan dan penggunaan teknologi ini adalah adil, bertanggungjawab dan selamat yang mungkin.

Pada penghujung artikel, anda dapat melihat bahawa dalam kalangan ahli kumpulan kerja, Terence Tao adalah antara mereka.

Selain itu, Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su juga merupakan ahli ahli kumpulan AI generatif ini.

Menurut blog Terence Tao, kumpulan Generative AI akan mengambil bahagian dalam persidangan PCAST ​​​​pada hari Jumaat, 19 Mei Mengadakan mesyuarat awam.

Pautan siaran langsung: https://www.whitehouse.gov/pcast/meetings/2023-meetings/

Dua panel pakar akan membentangkan keadaan semasa AI generatif, diakhiri dengan sesi Soal Jawab yang meluas. Penceramah ini termasuk:

Kecerdasan Buatan untuk Sains:

Anima Anandkumar (Caltech & Nvidia)

Demis Hassabis (Google DeepMind)

Li Feifei (Stanford)

Kecerdasan Buatan & Masyarakat :

Sendhil Mullainathan (Chicago)

Daron Acemoglu (MIT)

Sarah Kreps (Universiti Cornell)

Selain itu, Tao juga menyebut bahawa kumpulan kerja sedang berusaha untuk mempromosikan penggunaan aktif aplikasi kecerdasan buatan generatif dan cara terbaik Mengurangkan risiko dengan baik dan dapatkan input orang ramai.

Fokus awal adalah pada cara mengesan, menentang dan mengurangkan maklumat palsu dan DeepFake yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan tanpa mengorbankan kebebasan bersuara. Ini adalah topik yang mencabar.

Selepas ChatGPT ditambahkan pada aliran kerja

Selepas ChatGPT keluar, ia juga mendapat sokongan pakar matematik seperti Terence Tao.

Dalam catatan terbarunya di Mathstodon, dia berkongsi pandangannya tentang alatan AI generatif.

Saya mula melihat kelebihan perbandingan antara diri saya dan alatan AI generatif semasa. Saya sudah mempunyai kemahiran yang mencukupi untuk mengoptimumkan tugas yang saya lakukan setiap hari, jadi alatan AI tidak banyak membantu saya. Paling jelas dalam belajar matematik, tetapi juga menulis e-mel.

Untuk tugasan yang saya mempunyai sedikit kepakaran tetapi sedikit latihan, alatan AI sangat membantu: selalunya saya boleh menggunakannya untuk membuat draf pertama output, yang kemudiannya boleh saya sahkan dan diubah suai, atau sekurang-kurangnya digunakan sebagai sumber inspirasi. Kadang-kadang saya akan mendapati bahawa kelemahan AI mungkin memberi inspirasi kepada saya Walaupun ini juga selaras dengan intipati undang-undang Cunningham, masih lebih cekap untuk menggunakan AI daripada mencari jawapan secara bebas. Contoh jenis ini termasuk memproses data, menterjemah ke bahasa asing dan menulis dalam format yang jarang saya gunakan, seperti pengucapan awam, dokumen peraturan, dsb.

Untuk tugasan yang saya mempunyai sedikit kepakaran dan tidak memerlukan kualiti yang sangat tinggi dan output yang boleh dipercayai, anda boleh bertanya kepada alat AI dan lebih kurang mengikut cadangan utamanya . Di sini, AI berfungsi sebagai versi enjin carian tradisional yang lebih mudah sedikit.

Akhir sekali, untuk tugasan yang saya tidak mempunyai kepakaran tetapi memerlukan kualiti dan kebolehpercayaan yang tidak dapat diselesaikan oleh AI mahupun saya sendiri, saya mesti berunding dengan pakar manusia. Seperti membaiki peralatan yang rumit, mahal dan halus.

Ringkasnya, pandangan Tao Zhexuan tentang alat AI generatif terbahagi kepada empat kategori Perlu diingat bahawa tidak banyak nilai ditambah dalam bidang kepakaran matematiknya.

Untuk situasi ketiga, Tao memberi contoh dengan meminta ChatGPT meringkaskan artikel sebelum ini ke dalam carta alir.

ChatGPT menyediakan penerangan teks. Tao berkata bahawa terdapat spekulasi bahawa GPT berbilang modal masa depan akan dapat memberikan carta alir secara langsung dan bukannya memberikan penerangan teks.

Contoh untuk kategori tugasan kedua: Selepas menyedari bahawa saya boleh meminta GPT untuk mengeluarkan carta alir dalam format LaTeX, saya mendapat imej pertama di bawah, yang jelas tidak sempurna. Tetapi kerana saya sudah biasa dengan LaTeX, tidak sukar untuk membetulkannya secara manual kepada imej kedua.

Jelas sekali, Tao juga telah menggunakan ChatPDF, yang menjadi popular suatu ketika dahulu, dalam aliran kerja.

Pada bulan Mac, Tao berkata bahawa dia memutuskan untuk cuba memasukkan alatan AI ke dalam aliran kerja saya dengan cara yang berbeza. Ini termasuk alatan seperti ChatGPT dan DeepL.

Dalam tempoh berikutnya, dia sering berkongsi beberapa pengalamannya menggunakan alatan seperti ChatGPT.

Dia menemui banyak fungsi tersembunyi ChatGPT, seperti mencari formula, menghuraikan dokumen dalam format kod, menulis semula pernyataan tesis, dsb.

Sebagai contoh, ChatGPT kadangkala boleh melakukan pencarian semula semantik separuh siap dalam matematik, iaitu menggunakannya untuk menjana beberapa petunjuk.

Sebagai contoh, Terence Tao meminta ChatGPT untuk mengenal pasti teorem Kummer daripada huraian ia gagal memberikan jawapan yang betul, tetapi berdasarkan anggaran jawapan yang diberikan (formula Legenda).

Dalam hal ini, Terence Tao berkata bahawa peranan kecerdasan buatan dalam matematik adalah untuk menyediakan jawapan anggaran awal, yang kemudiannya boleh digabungkan dengan enjin carian tradisional untuk mencari jawapan yang betul dengan mudah. .

Tao Zhexuan juga menemui kemuncak ChatGPT dalam menangani masalah matematik, dapat mengenal pasti versi transliterasi konsep matematik dalam bahasa yang berbeza.

Sebagai alternatif, ChatGPT boleh diminta untuk menukar sekumpulan rujukan yang diperoleh daripada MathSciNet dan meletakkannya dalam persekitaran bibliografi LaTeX Diformat sebagai bibitems.

Tetapi bukankah ChatGPT melakukan kesilapan?

Dalam soalan tentang membuktikan sama ada terdapat banyak nombor perdana, Tao Zhexuan mendapati bahawa jawapan yang diberikan oleh ChatGPT adalah tidak betul sepenuhnya.

Sebaliknya, beliau mendapati idea penghujahan yang diberikan oleh ChatGPT boleh diperbaiki, dan beliau tidak pernah melihat idea ini sebelum ini.

Adakah alatan AI seperti ChatGPT telah ditambahkan pada aliran kerja anda?

Atas ialah kandungan terperinci Tao Zhexuan mengumumkan bahawa beliau akan mempengerusikan Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei dan Hassabis memberi ucapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!