12 Alat AI Terbaik untuk Aliran Kerja Sains Data - Analytics Vidhya

Pengenalan

Di dunia yang berpusatkan data hari ini, memanfaatkan teknologi AI yang maju adalah penting bagi perniagaan yang mencari kecekapan dan kecekapan yang dipertingkatkan. Pelbagai alat yang berkuasa memberi kuasa kepada saintis data, penganalisis, dan pemaju untuk membina, menyebarkan, dan mengurus model pembelajaran mesin dengan berkesan. Artikel ini meneroka beberapa alat dan platform AI terkemuka yang penting untuk aliran kerja sains data moden.

Jadual Kandungan

• Platform berasaskan awan
  • Amazon Sagemaker & Bedrock
  • Google Cloud Vertex AI
  • Microsoft Azure Machine Learning Studio
• Pembelajaran Mesin & Perpustakaan/Platform Pembelajaran Deep
  • Tensorflow
  • Memeluk muka
  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • Polar
• Alat AI untuk Visualisasi & Pelaporan Data
  • Tableau
  • Kuasa bi
• Alat produktiviti berkuasa AI
  • Chatgpt
  • Kebingungan ai

Platform berasaskan awan

Amazon Sagemaker & Bedrock

Amazon SageMaker menyediakan perkhidmatan yang diuruskan sepenuhnya yang membolehkan penciptaan, latihan, dan penggunaan model pembelajaran mesin untuk pemaju dan saintis data. Melengkapkan SageMaker adalah Amazon Bedrock, perkhidmatan yang diuruskan memudahkan pembangunan dan penskalaan aplikasi AI generatif menggunakan model asas.

Keupayaan utama:

• Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE) untuk aliran kerja ML.
• Pembelajaran Mesin Automatik (AUTOML) untuk bangunan dan latihan model automatik.
• Kedai ciri berpusat untuk pengurusan ciri yang cekap.
• Paip CI/CD untuk automasi aliran kerja ML akhir-ke-akhir.
• Model komprehensif debugging, pemantauan, dan alat profil.
• Perkhidmatan pelabelan data untuk penciptaan data latihan berkualiti tinggi.
• Akses kepada model asas (Jurassic-2, GPT, dan lain-lain) untuk tugas AI generatif.

Harga: Harga SageMaker adalah berasaskan penggunaan, merangkumi jam, penyimpanan, dan contoh, dengan pelbagai peringkat bergantung kepada penggunaan perkhidmatan (latihan, kesimpulan, dll.). Harga bedrock ditentukan oleh model asas khusus dan mengira sumber yang digunakan.

Akses di sini

Google Cloud Vertex AI

Google Cloud Vertex AI menawarkan platform bersatu untuk membina, menggunakan, dan menguruskan model pembelajaran mesin. Ia menyelaraskan keseluruhan kitaran hayat ML, dari pengambilan data dan penyediaan untuk latihan model, penilaian, dan penempatan.

Keupayaan utama:

• Pembelajaran mesin automatik untuk latihan model berkualiti tinggi yang cekap.
• Persekitaran berasaskan Jupyter untuk pembangunan model dan percubaan.
• Pemantauan model berterusan dan latihan semula untuk prestasi optimum.
• Kedai ciri untuk menguruskan dan melayani ciri ML.
• Penciptaan Paip ML, Pengurusan, dan Pemantauan Pipeline.
• Integrasi data lancar dengan gudang data Google.
• Model Interpretabiliti dan Ramalan Pemahaman Alat.

Harga: Harga Vertex AI terdiri daripada pelbagai komponen (Latihan Platform AI, Ramalan, AUTOM), dengan kos yang berbeza -beza berdasarkan pilihan pengguna.

Akses di sini

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure Machine Learning Studio adalah IDE berasaskan awan yang direka untuk membina, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin. Platform ini menawarkan persekitaran kolaboratif dan kod rendah untuk saintis data dan pemaju.

Keupayaan utama:

• Antara muka visual untuk penciptaan model yang mudah.
• Algoritma automatik dan pemilihan hyperparameter.
• Integrasi lancar dengan Azure Services (Azure Data Lake, Databricks, SQL Database).
• Pembangunan Kolaborasi menggunakan buku nota Jupyter.
• Alat bersepadu untuk pengurusan model, penempatan, dan pemantauan.
• Sokongan untuk Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, dan banyak lagi.
• Pengkomputeran berskala yang memanfaatkan infrastruktur awan Azure.

Harga: Azure Machine Learning Studio menggunakan model bayar-as-you-go, mengecas pengguna hanya untuk sumber yang digunakan (mesin maya, penyimpanan, jam pengiraan), dengan pelbagai peringkat harga dan diskaun yang tersedia.

Akses di sini

Pembelajaran Mesin & Perpustakaan/Platform Pembelajaran Deep

Tensorflow

Tensorflow, rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google, digunakan secara meluas untuk membina, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin, terutamanya model pembelajaran yang mendalam. Ia memenuhi pelbagai aplikasi, dari penyelidikan ke penggunaan pengeluaran.

Keupayaan utama:

• Termasuk teras tensorflow, lite tensorflow, tensorflow dilanjutkan (TFX), dan tensorflow.js.
• Menyokong kedua -dua mod pelaksanaan dan graf yang bersemangat.
• Menawarkan API peringkat tinggi (Keras) dan API peringkat rendah untuk penyesuaian.
• Alat untuk menggunakan model di pelbagai platform (awan, mudah alih, web, IoT).
• Dokumentasi yang luas, tutorial, dan komuniti yang bersemangat.
• Alat visualisasi latihan model.

Harga: Tensorflow adalah percuma dan sumber terbuka. Kos dikaitkan dengan sumber pengiraan (GPU, TPU) yang digunakan untuk latihan dan penempatan, biasanya diuruskan melalui perkhidmatan awan seperti GCP.

Akses di sini

Memeluk muka

Pakaian Face adalah platform terkemuka yang memberi tumpuan kepada pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) dan model pengubah. Ia menyediakan perpustakaan Transformers sumber terbuka yang popular, yang menawarkan model pra-terlatih untuk pelbagai tugas NLP dan platform perkongsian model kolaboratif.

Keupayaan utama:

• Akses kepada model pra-terlatih yang terkini untuk pelbagai tugas NLP.
• Platform untuk menemui, berkongsi, dan menggunakan model.
• Pengumpulan dataset untuk latihan dan penilaian model.
• API mesra pengguna untuk penggunaan model pengeluaran.
• Latihan model mudah dan penalaan halus.
• Alat tokenisasi yang cekap untuk preprocessing teks.

Harga: Hugging Face menawarkan kedua -dua pelan percuma dan berbayar, dengan rancangan berbayar yang menyediakan ciri -ciri seperti hosting model peribadi, kesimpulan dipercepat, dan sokongan premium.

Akses di sini

Pytorch

Pytorch, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Meta AI Research, digunakan secara meluas dalam pembelajaran mendalam, terutamanya dalam penyelidikan dan pengaturan industri, kerana fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya.

Keupayaan utama:

• Bangunan model intuitif dan fleksibel.
• Perpustakaan seperti TorchVision dan Torchtext untuk Visi Komputer dan NLP.
• Integrasi lancar dengan numpy dan scipy.
• Percepatan GPU untuk pengiraan yang lebih cepat.
• Sokongan komuniti yang kuat dengan tutorial dan sumber yang banyak.
• Sokongan ONNX untuk Eksport Model dan Interoperability.

Harga: Pytorch adalah percuma dan sumber terbuka. Kos dikaitkan dengan sumber pengiraan (contoh GPU/TPU) untuk latihan dan penggunaan model.

Akses di sini

Scikit-learn

Scikit-Learn adalah perpustakaan pembelajaran mesin python sumber terbuka yang digunakan secara meluas yang menyediakan pelbagai algoritma untuk klasifikasi, regresi, dan kluster. Ia dibina di atas numpy, scipy, dan matplotlib.

Keupayaan utama:

• Algoritma serba boleh untuk perlombongan dan analisis data.
• API mesra pengguna untuk pelbagai tugas pembelajaran mesin.
• Dokumentasi komprehensif dan rujukan API.
• Algoritma untuk klasifikasi, regresi, kluster, dan pengurangan dimensi.
• Alat untuk cross-validation, carian grid, dan penilaian prestasi.
• Integrasi lancar dengan perpustakaan python lain (panda, matplotlib).

Harga: Scikit-learn adalah percuma dan sumber terbuka. Kos dikaitkan dengan sumber pengiraan yang diperlukan untuk menjalankan perpustakaan.

Akses di sini

Polar

Polar adalah perpustakaan DataFrame yang berprestasi tinggi dan pelbagai untuk Rust and Python, yang direka untuk pemprosesan besar-besaran yang cekap sebagai alternatif yang lebih cepat untuk panda.

Keupayaan utama:

• Pelaksanaan multi-threaded untuk pengoptimuman kelajuan.
• Overhead memori yang rendah untuk mengendalikan dataset besar.
• Pengiraan malas untuk penambahbaikan prestasi.
• API seperti Pandas untuk kemudahan penggunaan.

Harga: Polar adalah percuma dan sumber terbuka. Kos hanya berkaitan dengan sumber pengiraan yang digunakan untuk pemprosesan data.

Akses di sini

Alat AI untuk Visualisasi & Pelaporan Data

Tableau

Tableau adalah visualisasi data terkemuka dan alat kecerdasan perniagaan yang membolehkan pengguna memvisualisasikan dan memahami data mereka dengan berkesan. Ia memudahkan penciptaan papan pemuka interaktif untuk analisis data dan generasi wawasan.

Keupayaan utama:

• Penciptaan papan pemuka interaktif dan visual yang menarik.
• Sambungan ke pelbagai sumber data (pangkalan data, spreadsheet, perkhidmatan awan).
• Pembersihan data, penggabungan, dan alat transformasi.
• Analisis terbina dalam (garis trend, ramalan, ringkasan statistik).
• Perkongsian dan Kerjasama Dashboard melalui Tableau Server/Online.
• Akses papan pemuka mudah alih.
• Integrasi dengan R dan Python untuk Analisis Lanjutan.

Harga: Tableau menawarkan pelbagai rancangan harga, termasuk pilihan awam percuma dan pelan langganan bertingkat untuk pengguna individu dan perusahaan.

Akses di sini

Kuasa bi

Microsoft Power BI adalah perkhidmatan analisis perniagaan yang menyediakan visualisasi interaktif dan keupayaan kecerdasan perniagaan. Ia mempunyai antara muka mesra pengguna untuk laporan dan penciptaan papan pemuka.

Keupayaan utama:

• Papan pemuka interaktif dan penciptaan dan pengedaran laporan.
• Sambungan ke sumber data yang pelbagai (perkhidmatan awan, excel, pangkalan data SQL).
• Pemodelan data lanjutan dengan pertanyaan kuasa dan DAX.
• Pembelajaran Mesin Bersepadu dan AI untuk Peramalan dan Wawasan.
• Kerjasama masa nyata melalui papan pemuka dan laporan yang dikongsi.
• Akses mudah alih ke laporan Power BI.

Harga: Power BI menawarkan versi desktop percuma dan pelbagai pelan langganan untuk pengguna individu dan perusahaan.

Akses di sini

Alat produktiviti berkuasa AI

Chatgpt

ChatGPT, model bahasa AI dari OpenAI, telah merevolusikan pelbagai aplikasi, termasuk AI perbualan, penjanaan kandungan, dan banyak lagi.

Keupayaan utama:

• Pemahaman teks dan generasi merentasi topik yang pelbagai.
• Bantuan Penciptaan Kandungan (Artikel, Ringkasan).
• Penulisan kod dan bantuan debug.
• Penalaan halus untuk aplikasi khusus.

Harga: Menawarkan kedua -dua peringkat langganan percuma dan berbayar.

Akses di sini

Kebingungan ai

Kebingungan AI adalah chatbot AI yang direka untuk menjawab soalan dan memberikan maklumat secara perbualan, memanfaatkan NLP lanjutan untuk pemahaman pertanyaan dan penjanaan tindak balas.

Keupayaan utama:

• Jawapan yang tepat dan relevan kepada pertanyaan pengguna.
• Penglibatan perbualan semulajadi dan interaktif.
• Integrasi ke laman web, aplikasi, dan platform.
• Penggunaan sumber data yang pelbagai untuk jawapan yang komprehensif.
• Penyesuaian untuk keperluan perniagaan tertentu.

Harga: Biasanya menawarkan harga tersuai berdasarkan keperluan dan penggunaan pelanggan.

Akses di sini

Kesimpulan

Landskap sains data yang berkembang menyediakan pengamal dengan alat dan platform yang semakin kuat dan serba boleh. Alat berkuasa AI ini menawarkan penyelesaian yang komprehensif untuk pelbagai tugas sains data, merangkumi bangunan model, penempatan, visualisasi data, dan peningkatan produktiviti. Dengan memilih kombinasi alat yang optimum, organisasi dapat meningkatkan aliran kerja sains data mereka dengan ketara, yang membawa kepada pandangan yang lebih baik, proses yang diselaraskan, dan kejayaan yang lebih besar dalam inisiatif yang didorong oleh data.

Atas ialah kandungan terperinci 12 Alat AI Terbaik untuk Aliran Kerja Sains Data - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!