Semua orang semakin baik menggunakan AI: pemikiran mengenai pengekodan getaran

Anda boleh melihat apa yang berlaku dalam persidangan dan di pameran perdagangan. Anda boleh bertanya kepada jurutera apa yang mereka lakukan, atau berunding dengan CEO.

Di mana sahaja anda melihat, perkara berubah pada kelajuan pecah.

Jurutera, dan bukan jurutera

Apakah perbezaan antara orang yang sebenarnya menggunakan papan kekunci untuk menulis kod, dan orang lain yang menguruskan orang dan proses pada tahap abstrak?

Nah, dalam usia AI, jurang itu semakin kecil dengan cepat.

Tetapi masih ada penekanan kepada orang yang tahu bagaimana untuk kod, dan terutama, orang yang tahu bagaimana untuk jurutera. Pengekodan semakin automatik, tetapi kejuruteraan masih merupakan komponen kreatif domain manusia - buat masa ini.

Saya telah mendengar episod AI Daily Brief baru -baru ini, di mana Nathaniel Whittemore bercakap dengan Shawn Wang, yang dikenali sebagai "Swyx," mengenai menilai peranan kejuruteraan.

"Ia sentiasa berharga bagi orang yang terlibat untuk mengekalkan nadi pada pembina apa yang sedang dibina," kata Swyx.

Kedua -duanya mengakui, walaupun sekarang, "bangunan" menjadi istilah yang samar -samar, kerana semakin mudah untuk membangunkan projek berdasarkan kod baru. Anda hanya memberitahu AI apa yang anda mahu, dan ia membinanya.

Setelah mengatakan bahawa, dalam mengumpulkan acara untuk komuniti kejuruteraan, Swyx melihat usaha sebagai penting kepada industri itu sendiri.

"Orang -orang yang mempunyai tangan di papan kekunci juga memerlukan tempat untuk berkumpul," katanya, sambil menyatakan bahawa untuk beberapa acara ini, peserta perlu menerbitkan atau membuktikan keupayaan kejuruteraan mereka.

Protokol konteks model

Kemudian, dalam memikirkan bagaimana ini berfungsi secara logistik, kedua -duanya bercakap tentang alat baru yang dipanggil Model Context Protocol, yang tinggal di GitHub, dan bagaimana ia digunakan.

MCP menghubungkan LLMS dengan konteks yang mereka perlukan.

Utiliti ini melibatkan integrasi prebuilt, seni bina pelayan klien, dan API, serta persekitaran seperti Claude Desktop.

"Hos" adalah LLMS, "klien" menyediakan sambungan pelayan 1: 1, dan pelayan mengendalikan konteks, data dan arahan. Sistem ini menggunakan lapisan pengangkutan untuk pelbagai acara komunikasi termasuk permintaan, keputusan dan kesilapan.

"Anda tidak terjebak dengan satu model," kata Swyx dalam menggambarkan betapa serba boleh ini.

Trajektori dan garis masa

Mengatasi "lengkung" untuk teknologi yang berkaitan, Swyx membincangkan masa inovasi, memohon undang -undang Moore.

"Jika anda betul, tetapi awal, anda masih salah," katanya. Menyebut bagaimana syarikat "bergerak jauh dari model ditambah model ke satu di mana anda menyampaikan hasil."

Menghilangkan Shakespeare, beliau mencadangkan bahawa di syarikat -syarikat seperti Google, eksekutif bertanya: "Kepada MCP, atau tidak kepada MCP?"

Dan ada soalan lain untuk pelaksana:

"Berapa banyak pekerjaan saya yang boleh anda lakukan?"

Bagi garis masa untuk MCP, Swyx memetik karya Alex Albert, juga di ruang laten.

"Reaksi segera adalah baik," katanya. "Terdapat banyak minat segera, saya tidak fikir terdapat banyak perkara segera."

Kesan ejen AI: dan model lain

Kemudian, Swyx membangkitkan sumbangan Lilian Wang, yang dikatakannya sebagai agen AI sebagai "penggunaan alat perancangan memori LLM."

Beliau juga meletakkan definisi sendiri berdasarkan kesan akronim, dengan menyatakan bahawa dia melihat banyak jenis kerja ini sebagai tidak teratur atau tidak berstruktur, dan orang -orang harus benar -benar dapat menentukan kejuruteraan ejen dengan baik.

"Saya", katanya, bermaksud niat dan intensiti, matlamat, dan penilaian.

"M" adalah ingatan; "P" merancang.

"A" adalah kuasa.

"Fikirkan (ejen) seperti ejen hartanah," katanya, menunjukkan bahawa ejen itu harus mempunyai pengetahuan khusus.

"C" adalah aliran kawalan, dan "T" adalah penggunaan alat, yang dikatakan oleh semua orang.

Swyx menyeru "gelung maklum balas yang ketat" dan proses yang "secara organik mengambil daya tarikan" dalam perusahaan.

Takrif sebenar pengekodan getaran

Bahagian perbualan ini benar -benar menarik kepada saya sebagai penilaian bermata jelas tentang cara yang berbeza orang menggunakan istilah "pengekodan getaran."

Saya telah menulis tentang bagaimana angka seperti Andrej Karpathy dan Riley Brown menentukan amalan ini bekerja dengan AI yang boleh membuat kod.

Tetapi terdapat dua tafsiran frasa ini, dan mereka berbeza secara radikal.

Salah satu yang disebutkan oleh kedua adalah bahawa pengaturcara manusia boleh mendapatkan getaran kod dan menganalisisnya sebagai seorang profesional, di mana mereka perlu mempunyai pengetahuan tentang kod apa yang sepatutnya kelihatan.

Tetapi kemudian ada definisi lain.

"Pengekodan getaran akan diambil dari konteks," kata Swyx.

Dalam tafsiran yang terakhir ini, anda tidak memerlukan kepakaran, kerana anda hanya membangkitkan getaran kod dan biarkan AI memikirkannya.

Tetapi dengan cara ini, katanya, anda boleh menghadapi masalah dan sia -sia dolar.

Bagi amalan terbaik dalam pengekodan getaran, Swyx mencadangkan menangani isu -isu kod warisan, yang mempunyai keraguan yang sesuai mengenai batasan pengekodan getaran, dan mengemas ruang ruang

Ada sesuatu di sini, "katanya, memaparkan semangat untuk pendemokrasian kod." Saya tidak tahu jika pengekodan getaran adalah nama terbaik untuknya. "

Mengikuti Jurutera dan Kejuruteraan

Sebagai tambahan kepada semua perkara di atas, orang akan memerlukan beberapa bentuk kepakaran, sama ada mereka pemimpin, atau pembina, atau kedua -duanya. Terlepas dari cara anda melihat dunia pengekodan baru, ada sedikit persoalan yang menyerupai manusia akan menjadi teka -teki. Sumber ini dari Harvard bercakap tentang menangani cabaran:

"Memandangkan teknologi baru disepadukan ke dalam organisasi, dengan kekerapan yang lebih besar, mengubah cara kami bekerja, keperluan untuk profesional untuk menyesuaikan diri dan terus belajar dan berkembang menjadi lebih penting."

Saya setuju.

Semua ini agak mengajar pada masa ini ketika syarikat mencari jalan ke hadapan. Mari kita teruskan dengan analisis perniagaan yang mendalam hari ini, kerana AI terus memegang sepanjang tahun ini.

Atas ialah kandungan terperinci Semua orang semakin baik menggunakan AI: pemikiran mengenai pengekodan getaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!