Cara kecerdasan buatan membentuk semula pengkomputeran tepi

Berapa banyak kuasa pengkomputeran yang diperlukan di tepi? Berapa banyak memori dan storan yang mencukupi untuk AI tepi? Apabila AI membuka pintu kepada aplikasi inovatif yang memerlukan pemprosesan, penyimpanan dan memori yang lebih dan lebih pantas, keperluan minimum semakin meningkat. Bagaimanakah memori dan teknologi storan hari ini memenuhi keperluan ketat aplikasi kelebihan baharu yang mencabar ini?

Apakah yang kita maksudkan dengan "tepi"

Tepi termasuk mana-mana aplikasi yang diedarkan di mana pemprosesan tertentu berlaku di luar pelayan, walaupun data berakhir dihantar ke pusat data. Idea utamanya adalah untuk mengelak daripada menghantar semua data melalui Internet ke pelayan untuk diproses, tetapi sebaliknya membenarkan data diproses lebih dekat dengan lokasi pengumpulan, mengelakkan isu kependaman yang disebabkan oleh perjalanan pergi balik data yang panjang dan mencapai hampir masa nyata On -tindak balas tapak.

Tepi dibahagikan secara kasar berdasarkan jarak dari pelayan ke titik akhir. Apa yang dipanggil near edge boleh termasuk aplikasi yang berdekatan dengan pusat data, mungkin juga dalam bangunan yang sama. Dalam aplikasi seperti kereta pandu sendiri, trend ini melampaui satu lagi. Ciri bertindih ialah sistem tepi memproses data yang secara tradisinya dihantar ke pusat data, yang mempunyai aplikasi praktikal dalam banyak industri.

Latensi Data dan Lebar Jalur di Tepi Perindustrian

Dalam aplikasi perindustrian, komputer tepi selalunya direka bentuk untuk menerima input daripada penderia atau peranti lain, dan melaksanakan operasi yang sepadan pada input. Contohnya, penyelenggaraan pencegahan mengambil bacaan akustik, getaran, suhu atau penderia tekanan dan menganalisisnya untuk mengenal pasti anomali yang menunjukkan kerosakan kecil pada mesin.

Mesin boleh dibawa ke luar talian serta-merta, atau jika perlu, untuk penyelenggaraan sebelum kegagalan bencana berlaku. Masa tindak balas mesti pantas tetapi volum data rendah. Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan memberi tekanan pada sistem kelebihan ini.

Impak kecerdasan buatan pada beban pemprosesan tepi

Kecerdasan buatan membawa beban yang berbeza kepada sistem komputer. Beban kerja AI memerlukan pemproses yang lebih pantas, lebih banyak memori dan GPU yang berkuasa. Sebagai contoh, AOI telah digunakan secara meluas dalam pemeriksaan PCB, menggunakan input video daripada kamera berkelajuan tinggi untuk mengenal pasti komponen yang hilang dan kecacatan kualiti. Malah, teknologi pemeriksaan visual yang serupa sedang digunakan secara meluas dalam industri yang berbeza seperti pertanian, di mana ia boleh digunakan untuk mengenal pasti kecacatan dan perubahan warna dalam produk.

Melaksanakan algoritma kompleks pada input video memerlukan kuasa pemprosesan selari bagi kad GPU yang haus kuasa, lebih banyak memori untuk inferens AI yang cekap dan tepat, dan lebih banyak ruang storan untuk data tambahan, tetapi ini sudah wujud di pusat data.

Membawa kuasa pusat data ke tepi

Pada asasnya, untuk memproses tugas AI di tepi, kami merapatkan kelebihan dan jurang antara pusat data. Pelayan tersembunyi dalam pusat data terkawal suhu mempunyai terabait memori dan storan besar untuk mengendalikan beban volum tinggi tertentu dan memastikan sistem berfungsi dengan cepat.

Tetapi apabila membuat inferens jauh dari pusat data, keadaannya berbeza. Komputer tepi tidak menyukai persekitaran yang indah ini dan mesti dapat menahan persekitaran yang keras. Kelebihan memerlukan perkakasan yang berusaha untuk prestasi maksimum sambil mengambil kira keadaan yang kurang ideal.

Perkakasan Edge

Menambah AI di pinggir perindustrian memerlukan perkakasan yang sesuai untuk tugas itu. Komputer industri yang boleh mengendalikan suhu melampau, getaran dan kekangan ruang adalah satu kemestian. Khususnya, tiga perkara diperlukan untuk sistem penglihatan, iaitu aplikasi AI yang paling prolifik, memori untuk menyokong inferens AI yang cekap, penyimpanan untuk data input dan PoE untuk menyokong penambahan kamera.

DDR5 terkini boleh mendapatkan lebih banyak memori dalam ruang yang lebih kecil. Ia menawarkan kapasiti memori yang lebih tinggi di bahagian tepi, dengan dua kali ganda kelajuan dan empat kali ganda kapasiti DDR4, menjadikan penggunaan ruang dan sumber yang ada dengan lebih cekap dalam jejak yang sama.

Aplikasi Edge perlu mengembangkan kapasiti kerana data mesti sampai ke pelayan atau kekal di tepi untuk satu tempoh masa, sekali gus memerlukan SSD sebagai storan sementara. Peralihan daripada SATA kepada NVMe telah membuka pintu kepada kelajuan dan prestasi yang lebih tinggi, dan SSD NVMe PCIe G4X4 yang akan datang ialah SSD terbaharu dalam barisan produk Cervoz, memberikan prestasi industri untuk aplikasi ini.

Sistem penglihatan memerlukan kamera. PoE+ ialah cara termudah dan paling berkesan untuk menambah kamera berkelajuan tinggi pada sistem anda, memberikan kuasa dan penghantaran data melalui satu kabel. Kad pengembangan PCIe modular PoE Ethernet Cervoz menambah fungsi ini dengan pemalam kuasa kecil.

Mulakan lebih awal pada AI di tepi

Untuk perniagaan yang ingin memperoleh kelebihan, komputer industri ditambah dengan memori gred industri dan Gabungan storan memberikan kebolehpercayaan untuk menahan persekitaran kelebihan yang keras dan keupayaan yang diperlukan untuk membolehkan teknologi AI generasi akan datang di pinggir rangkaian.

Atas ialah kandungan terperinci Cara kecerdasan buatan membentuk semula pengkomputeran tepi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!