ChatGPT mempunyai impak dwi terhadap kuasa pengkomputeran

ChatGPT telah menjadi topik hangat sejak beberapa bulan kebelakangan ini. Sebab di sebalik popularitinya yang berterusan adalah peningkatan permintaan untuk kuasa pengkomputeran kandungan kecerdasan buatan teknologi penjanaan automatik. Di satu pihak, ChatGPT telah memacu pertumbuhan permintaan untuk kuasa pengkomputeran Sebaliknya, ChatGPT telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk sokongan kuasa pengkomputeran.

Data menunjukkan bahawa jumlah penggunaan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk latihan model ChatGPT ialah 3640PF-hari, menelan belanja kira-kira 12 juta dolar AS, dan juga memerlukan overhed yang besar dalam proses operasi . Menurut laporan Guosheng Securities, berdasarkan purata bilangan pelawat unik ke ChatGPT pada bulan Januari sebanyak 13 juta, permintaan cip sepadan adalah lebih daripada 30,000 GPU Nvidia A100, anggaran kos kuasa pengkomputeran ialah 800 juta dolar AS, dan elektrik harian kos ialah 50,000 dolar AS Sekitar USD. ChatGPT telah menerima pelaburan AS$13 bilion daripada Microsoft, yang merupakan sokongan keyakinan di sebalik pelaburan kuasa pengkomputeran tingginya. Justru dengan sokongan penuh gergasi teknologi Microsoft daripada dana, pasaran masa hadapan, kepada infrastruktur pengkomputeran (Azure cloud) OpenAI boleh menyiapkan projek yang begitu besar sebagai perusahaan keusahawanan bebas. Keperluan kuasa pengkomputeran berkait rapat dengan magnitud parameter juga merupakan rujukan penting untuk mengukur kualiti latihan model besar. Lebih besar bilangan parameter, lebih pintar model, dan lebih besar overhed yang disertakan dengannya. Ini membentuk ciri ambang tinggi untuk jenis GPT. Versi sebelumnya GPT-3 adalah sumber terbuka, memudahkan usahawan lain untuk menjalankan kerja penyelidikan dan pembangunan baharu berdasarkannya. Bermula dari GPT-4, OpenAI membuka caj API berdasarkan trafik bait. Sama ada pembangunan aplikasi atau pembangunan model sekunder berdasarkan ini, terdapat ambang yang tinggi.

Perkara yang lebih menarik ialah kebocoran kod sumber LLaMA syarikat Meta. Akibatnya, model besar yang dipanggil "Keluarga Llama" ("Llama" boleh diterjemahkan sebagai "Alpaca") Pembangun yang ingin mendapatkan sumber sumber terbuka boleh mendapatkan pilihan baharu selain GPT-3.

Pergantungan tinggi "model besar" pada kuasa pengkomputeran mempunyai sekurang-kurangnya dua kesan utama.

Pertama, ini bukan lagi permainan keusahawanan "akar umbi", dan juga bukan permainan keusahawanan Internet "Copy To China" pada masa lalu, tetapi pertandingan kecekapan teras "pedang dan senjata sebenar", daripada modal, teknologi kepada penilaian Komprehensif penentuan strategik korporat. Dalam era perindustrian tradisional, China bermula dari industri pemprosesan dan secara beransur-ansur beralih kepada penyelidikan dan pembangunan teknologi teras bernilai tinggi Namun, sebenarnya, ia masih jauh dari tahap paling maju di Eropah dan Amerika Syarikat. Terutama dalam kategori seperti sains bahan yang memerlukan pengumpulan teknikal jangka panjang, jurang masih besar.

Dalam era digital, konsensus dalam kalangan industri China telah menjadi untuk bermula secara langsung dengan penyelidikan dan pembangunan teknologi teras.

Telah menjadi trend bagi Amerika Syarikat dan China untuk menjadi kurang bergantung antara satu sama lain dalam sains dan teknologi. Walaupun hanya industri cip yang dikekang sekarang, jika "model besar" berkembang menjadi faktor pengeluaran, kita pasti akan menghadapi masalah yang sama. Oleh itu, China mesti mempunyai teknologi teras "model besar" sendiri. Melihat perkara yang tidak dapat dielakkan ini, syarikat teknologi China juga telah menjadi trend untuk melabur banyak dalam "model besar".

Jika syarikat teknologi bersaiz kecil dan sederhana tidak mempunyai keupayaan untuk membangunkan "model besar" asli, mereka boleh menggunakan model sumber terbuka GPT-3 atau LLaMA untuk pembangunan atau pembangunan sekunder untuk membentuk mereka sendiri " model besar". Syarikat pembangunan aplikasi jarang membangunkan "model besar" asli Melainkan mereka mempunyai keyakinan yang sangat tinggi dalam pasaran jualan aplikasi mereka, mereka akan tunduk kepada tekanan kos kuasa pengkomputeran yang besar dan sebaliknya membayar yuran penggunaan API untuk membangunkan aplikasi berkaitan menggunakan model sedia. .

Kedua, pembinaan "Timur dan Barat" tepat pada masanya dan mungkin membuka peluang perniagaan yang besar.

Wilayah barat kaya dengan sumber "kuasa hijau" Di bawah rancangan keseluruhan "Eastern Digital and Western Computing", hab barat bertanggungjawab terutamanya untuk sandaran dan penyimpanan; pengkomputeran masa di bandar pintar, Internet industri dan perkhidmatan Internet Kerja akan diselesaikan di hab di wilayah timur. "Model besar" mempunyai keperluan besar untuk kuasa pengkomputeran Timur IDC menduduki sumber kuasa pengkomputeran secara besar-besaran, yang mempunyai tiga kelemahan utama: kos tinggi (bil elektrik tinggi di timur), pelepasan tinggi (perkadaran tenaga elektrik hijau di kawasan itu. timur kecil), dan menyesakkan kuasa pengkomputeran untuk aplikasi dengan keperluan kependaman rendah, yang mewujudkan peluang perniagaan baharu untuk pusat kuasa pengkomputeran di barat.

Di satu pihak, meletakkan pengiraan latihan "model besar" di IDC di wilayah barat mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk peningkatan prestasi rangkaian komunikasi tempatan. Keupayaan data besar-besaran adalah masalah yang perlu diselesaikan, tetapi kos untuk menyelesaikan masalah ini jauh lebih rendah daripada perbezaan dalam yuran penggunaan IDC.

Sebaliknya, syarikat gergasi teknologi telah mengemukakan matlamat ESG (tanggungjawab sosial alam sekitar) mereka sendiri, dan pelepasan karbon adalah penunjuk yang paling penting. Operasi "model besar" dan kuasa pengkomputeran yang besar akan menghasilkan sejumlah besar pelepasan karbon, dan permintaan untuk "kuasa pengkomputeran hijau" akan menjadi lebih mendesak.

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT mempunyai impak dwi terhadap kuasa pengkomputeran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!