Sepuluh cara untuk berjaya menggunakan AI pada mana-mana operasi perniagaan

Perniagaan mesti menganalisis dan memahami cara yang berbeza untuk melaksanakan AI dalam operasi mereka.

Dalam bidang teknologi, kecerdasan buatan (AI) ialah istilah yang popular. Melalui algoritma pembelajaran, ia dipercayai mempunyai keupayaan untuk mengubah mana-mana industri dan menyediakan perniagaan dengan masa depan yang cerah. Teknologi terobosan ini membantu meningkatkan pengurusan keputusan pelanggan, peramalan, pembuatan jaminan kualiti dan penjanaan kod perisian dengan mencipta data harian.

Apabila menyepadukan perisian AI ke dalam operasi organisasi, anda mesti memastikan ia memenuhi keperluan organisasi. Pertimbangkan untuk mengambil tindakan berikut untuk melaksanakan AI:

1. Belajar AI

Luangkan sedikit masa untuk memahami keupayaan kecerdasan buatan kontemporari. Sebagai contoh, sejumlah besar data dan alatan dalam talian boleh digunakan untuk membiasakan diri anda dengan idea asas kecerdasan buatan. Di samping itu, anda juga disyorkan untuk menonton beberapa tutorial dalam talian dan seminar jauh sebagai cara mudah untuk mula mempelajari AI dan meningkatkan pengetahuan anda tentang subjek seperti pembelajaran mesin dan analisis ramalan dalam perusahaan.

2. Kenal pasti masalah yang perlu diselesaikan menggunakan AI

Untuk setiap organisasi, apabila anda sudah biasa dengan asasnya, langkah seterusnya ialah mula meneroka pelbagai konsep. Pertimbangkan bagaimana perisian AI boleh digunakan untuk meningkatkan keupayaan produk dan perkhidmatan semasa. Lebih penting lagi, organisasi harus mempertimbangkan kes penggunaan khusus di mana AI mungkin membantu menyelesaikan masalah perniagaan atau memberikan faedah ketara.

3. Cari calon yang berkelayakan

Adalah penting untuk memfokuskan pelbagai peluang pada kes penggunaan yang digunakan dalam projek AI sebenar, seperti padanan invois, pengecaman muka berasaskan IoT, peranti penuaan proaktif penyelenggaraan atau model pembelian pelanggan. Jadilah kreatif dan libatkan seramai mungkin orang dalam proses tersebut.

4. Projek AI Perintis

Adalah dipercayai bahawa satu pasukan profesional AI, data dan proses perniagaan diperlukan untuk mengumpul data, mereka bentuk algoritma, menggunakan versi yang dikawal secara saintifik dan menganalisis kesan dan risiko, dengan itu menukar projek calon untuk penggunaan perisian AI kepada projek sebenar.

5 Buat kumpulan kerja

Untuk mengelakkan situasi "sampah masuk, sampah keluar", buat kumpulan kerja untuk menyepadukan data sebelum menyepadukan pembelajaran mesin ke dalam perusahaan. Untuk memastikan bahawa data adalah betul dan kaya, serta mengandungi semua dimensi ML yang diperlukan, adalah penting untuk mewujudkan kumpulan kerja merentas [unit perniagaan], menyepadukan berbilang set data dan menghapuskan perbezaan.

6. Bina pemahaman kritikal

Kejayaan dan kesilapan projek AI awal membantu untuk lebih memahami perniagaan secara keseluruhan. Menyedari bahawa data analisis dan pelaporan cermin spion tradisional adalah perlu untuk mewujudkan garis asas pemahaman, kerana ia adalah langkah pertama dalam laluan ke AI.

7 Mulakan dengan kecil

Jangan cuba memproses terlalu banyak data sekaligus, gunakan AI pada sebahagian kecil data dahulu. Mulakan dari kecil, gunakan AI untuk membuktikan nilainya secara beransur-ansur, kumpulkan maklum balas, dan kemudian kembangkan mengikut keperluan. Pilih masalah khusus yang ingin anda selesaikan, biarkan AI menumpukan padanya, dan tanyakan pertanyaan yang disasarkan daripada memberinya fakta.

8. Pertimbangkan keperluan storan sistem AI

Apabila sebilangan kecil sampel data mula berkembang, keperluan storan sistem AI mesti dipertimbangkan. Mendapatkan hasil penyelidikan memerlukan algoritma yang dipertingkatkan. Tetapi sistem AI tidak dapat memenuhi matlamat pengiraan tanpa sejumlah besar data untuk membantu membangunkan model yang semakin tepat. Oleh itu, storan yang pantas dan optimum harus dipertimbangkan semasa mereka bentuk sistem AI.

9. Menggabungkan AI ke dalam kerja harian

Memandangkan AI menyediakan maklumat dan automasi tambahan, pekerja mempunyai alatan untuk menyepadukan AI ke dalam aktiviti harian mereka, tetapi tidak membiarkan AI menggantikannya. Perniagaan harus terbuka kepada cara teknologi boleh menyelesaikan masalah dalam aliran kerja.

10. Keseimbangan pembangunan

Membina sistem AI memerlukan mengimbangi keperluan projek penyelidikan dan keperluan teknologi. Perusahaan mesti memperuntukkan lebar jalur yang mencukupi kepada rangkaian, storan dan unit pemprosesan grafik (GPU). Satu lagi aspek yang kadangkala terlepas pandang ialah keselamatan.

AI telah mengubah operasi perniagaan dan telah terbukti sebagai nilai yang berterusan. Ia mengurangkan perbelanjaan operasi dengan ketara, memperkemas dan mengautomasikan proses perniagaan, meningkatkan komunikasi pelanggan dan menjamin data pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh cara untuk berjaya menggunakan AI pada mana-mana operasi perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!