Fabric是一个Python库,只要目标机器支持ssh访问,就可以借助fabric来进行远程操作(如在host1上对host2远程运行shell命令),显然,由于fabric是个Python package,故其它Python package都可以被import到fabric特有的fabfile.py脚本中
Fabric 是使用 Python 开发的一个自动化运维和部署项目的一个好工具,可以通过 SSH 的方式与远程服务器进行自动化交互,例如将本地文件传到服务器,在服务器上执行shell 命令。
下面给出一个自动化部署 Django 项目的例子
# -*- coding: utf-8 -*- # 文件名要保存为 fabfile.py from __future__ import unicode_literals from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.user = 'root' # 如果没有设置,在需要登录的时候,fabric 会提示输入 env.password = 'youpassword' # 如果有多个主机,fabric会自动依次部署 env.hosts = ['www.example.com'] TAR_FILE_NAME = 'deploy.tar.gz' def pack(): """ 定义一个pack任务, 打一个tar包 :return: """ tar_files = ['*.py', 'static/*', 'templates/*', 'vue_app/', '*/*.py', 'requirements.txt'] exclude_files = ['fabfile.py', 'deploy/*', '*.tar.gz', '.DS_Store', '*/.DS_Store', '*/.*.py', '__pycache__/*'] exclude_files = ['--exclude=\'%s\'' % t for t in exclude_files] local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) local('tar -czvf %s %s %s' % (TAR_FILE_NAME, ' '.join(exclude_files), ' '.join(tar_files))) print('在当前目录创建一个打包文件: %s' % TAR_FILE_NAME) def deploy(): """ 定义一个部署任务 :return: """ # 先进行打包 pack() # 远程服务器的临时文件 remote_tmp_tar = '/tmp/%s' % TAR_FILE_NAME run('rm -f %s' % remote_tmp_tar) # 上传tar文件至远程服务器, local_path, remote_path put(TAR_FILE_NAME, remote_tmp_tar) # 解压 remote_dist_base_dir = '/home/python/django_app' # 如果不存在, 则创建文件夹 run('mkdir -p %s' % remote_dist_dir) # cd 命令将远程主机的工作目录切换到指定目录 with cd(remote_dist_dir): print('解压文件到到目录: %s' % remote_dist_dir) run('tar -xzvf %s' % remote_tmp_tar) print('安装 requirements.txt 中的依赖包') # 我使用的是 python3 来开发 run('pip3 install -r requirements.txt') remote_settings_file = '%s/django_app/settings.py' % remote_dist_dir settings_file = 'deploy/settings.py' % name print('上传 settings.py 文件 %s' % settings_file) put(settings_file, remote_settings_file) nginx_file = 'deploy/django_app.conf' remote_nginx_file = '/etc/nginx/conf.d/django_app.conf' print('上传 nginx 配置文件 %s' % nginx_file) put(nginx_file, remote_nginx_file) # 在当前目录的子目录 deploy 中的 supervisor 配置文件上传至服务器 supervisor_file = 'deploy/django_app.ini' remote_supervisor_file = '/etc/supervisord.d/django_app.ini' print('上传 supervisor 配置文件 %s' % supervisor_file) put(supervisor_file, remote_supervisor_file) # 重新加载 nginx 的配置文件 run('nginx -s reload') run('nginx -t') # 删除本地的打包文件 local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) # 载入最新的配置文件,停止原有进程并按新的配置启动所有进程 run('supervisorctl reload') # 执行 restart all,start 或者 stop fabric 都会提示错误,然后中止运行 # 但是服务器上查看日志,supervisor 有重启 # run('supervisorctl restart all')
执行 pack 任务
fab pack<br>
执行 deploy 任务
fab deploy
再给大家分享一个使用Fabric进行代码的自动化部署
#coding=utf-8 from fabric.api import local, abort, settings, env, cd, run from fabric.colors import * from fabric.contrib.console import confirm env.hosts = ["root@115.28.×××××"] env.password = "×××××" def get_git_status(): git_status_result = local("git status", capture=True) if "无文件要提交,干净的工作区" not in git_status_result: print red("****当前分支还有文件没有提交") print git_status_result abort("****已经终止") def local_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = local("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")): abort("****已经终止") def server_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = run("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")): abort("****已经终止") def upload_code(): local("git push origin dev") print green("****代码上传成功") def deploy_at_server(): print green("****ssh到服务器进行下列操作") with cd("/var/www/××××××"): #print run("pwd") print green("****将在远程仓库下载代码") run("git checkout dev") get_git_status() run("git pull origin dev") print green("****将在服务器上运行单元测试") server_unit_test() run("service apache2 restart", pty=False) print green("****重启apache2成功") print green("********代码部署成功********") def deploy(): get_git_status() local("git checkout dev", capture=False) print green("****切换到dev分支") get_git_status() print green("****将开始运行单元测试") local_unit_test() print green("****单元测试完成,开始上传代码") upload_code() deploy_at_server()
fabric可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里,从而减少手动的操作。上面是今天第一次接触这东西后写的,确实很实用。运行fab deploy
就行了。
主要逻辑就是将本地的dev分支跑单元测试,然后提交到服务器,ssh登陆到服务器,然后pull下来,再跑单元测试,然后重启apache2。第一次写,可能比较简单,将持续改进。
更多Python自动化运维和部署项目工具Fabric使用实例相关文章请关注PHP中文网!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
