


Serialization dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia dalam erti kata. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang.
Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format, atau protokol yang anda pilih boleh menentukan seberapa cepat program berjalan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan tahap interoperabilitas dengan sistem lain.
Terdapat begitu banyak pilihan kerana situasi yang berbeza memerlukan penyelesaian yang berbeza. Pendekatan "satu-saiz-sesuai-semua" tidak berfungsi. Dalam tutorial dua bahagian ini, saya akan:
- Gambaran keseluruhan kelebihan dan kekurangan skim siri dan deserialization yang paling berjaya
- tunjukkan cara menggunakannya
- menyediakan garis panduan untuk memilih antara kes penggunaan tertentu
Di bahagian berikut, kami akan bersiri dan menghilangkan graf objek Python yang sama dengan menggunakan serializers yang berbeza. Untuk mengelakkan pertindihan, mari kita tentukan graf objek ini di sini.
Diagram Objek Mudah
Grafik objek mudah adalah kamus yang mengandungi senarai bilangan bulat, rentetan, nombor titik terapung, objek boolean dan datetime, serta contoh kelas yang ditentukan oleh pengguna dengan kaedah pembuangan, beban, dan dump () yang dapat bersiri ke fail terbuka (objek seperti fail).
-
Kaedah
- beban () deserializes dari objek seperti fail terbuka.
- TypeError: seperti berikut: `` `
Traceback (panggilan yang paling baru -baru ini):
fail "bersiri.py", baris 49, dalam
cetak (json.dumps (kompleks)
encode (obj) fail "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", garis 199, dalam encode
chunks = self.iterencode (o, _one_shot = true)
file "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py" anak lelaki/encoder.py ", baris 179, secara lalai
menaikkan typeError (f'object jenis {o. Class
. Nama
} '
TypeError: Object type A bukanlah JSON Serializable
<code> 哇!这看起来一点也不好。发生了什么?错误消息是 JSONEncoder 类使用的 default() 方法在 JSON 编码器遇到无法序列化的对象时调用的。 自定义编码器的任务是将其转换为 JSON 编码器能够编码的 Python 对象图。在本例中,我们有两个需要特殊编码的对象:A 类。以下编码器可以完成这项工作。每个特殊对象都转换为“\_\_A\_\_”和 pprint 函数的 load() 和 object_hook 参数,允许您提供自定义函数来将字典转换为对象。 </code>
def decode_object (o):
if ' a ' dalam o:
a = a ()
'
deserialized = json.loads (bersiri, object_hook = decode_object) cetak (deserialized)
cetak: {'a': & lt; 0)}
deserialized == Complex
Atas ialah kandungan terperinci Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.