AI untuk Kesihatan Mental dianalisis dengan penuh perhatian melalui inisiatif baru yang menarik di Stanford University

Pelancaran AI4MH mereka berlaku pada 15 April, 2025, dan Luminary Dr. Tom Insel, MD, pakar psikiatri yang terkenal dan pakar neurosains, berkhidmat sebagai penceramah kick-off. Dr. Insel terkenal dengan kerja cemerlangnya dalam penyelidikan dan teknologi kesihatan mental, dan berkhidmat sebagai pengarah Institut Kesihatan Mental Nasional (NIMH). Beliau juga terkenal kerana telah menubuhkan beberapa syarikat yang secara inovatif mengintegrasikan berteknologi tinggi ke dalam penjagaan kesihatan mental.

Analisis terobosan AI ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini).

Alam yang semakin meningkat dari AI dan kesihatan mental

Pembaca yang biasa dengan liputan saya mengenai AI untuk kesihatan mental mungkin ingat bahawa saya telah mengkaji dan mengkaji semula pelbagai aspek penting yang mendasari topik yang berkembang pesat ini, melakukannya dalam lebih dari seratus penyiaran lajur saya.

Ini termasuk menganalisis kertas penyelidikan terkini dan menilai penggunaan praktikal aplikasi dan chatbots yang menggunakan AI generatif dan model bahasa besar (LLMS) untuk melaksanakan terapi kesihatan mental. Saya telah bercakap tentang kemajuan itu, seperti semasa penampilan pada episod CBS 60 Minit tahun lepas, dan menyusun analisis ke dalam dua buku popular yang menggambarkan gangguan dan transformasi yang AI sedang menjalani penjagaan kesihatan mental.

Ia adalah dengan keyakinan yang hebat yang saya kongsi di sini inisiatif baru di Stanford School of Medicine di AI4MH dan sepenuhnya menjangkakan bahawa program ini akan menyediakan satu lagi langkah penting dalam mengenal pasti di mana AI untuk kesihatan mental sedang menuju dan kesan kepada masyarakat semua diberitahu. Pernyataan misi yang dinyatakan untuk AI4MH:

• AI4MH bertujuan untuk mengubah penyelidikan, diagnosis, dan rawatan gangguan psikiatri & tingkah laku dengan membuat dan menggunakan AI yang bertanggungjawab. Untuk mencapai visi ini, kami membuat alat AI yang disesuaikan dengan aplikasi psikiatri, memudahkan penggunaannya di dalam jabatan,

Terima kasih kepada penganjur AI4MH yang saya temui pada acara sulung, termasuk Dr. Kilian Pohl, Profesor Psikiatri dan Sains Perilaku (Makmal Utama dan Inkubator), Ehsan Adeli, Penolong Profesor Psikiatri dan Sains Tingkah Laku (Kesihatan Mental dan Kekuatan Publik, Sains), dan lain -lain, untuk visi mereka yang bijak dan semangat tegas untuk mendapatkan inisiatif penting ini dijalankan.

Keynote Talk menetapkan panggung

Semasa ceramahnya, Dr. Insel dengan berhati -hati menetapkan panggung, menggambarkan keadaan AI semasa untuk penjagaan kesihatan mental dan meneroka secara terperinci di mana bidang dinamik sedang menuju. Kenyataannya menubuhkan satu titik penting yang saya berulang kali mendesak, iaitu pendekatan kita yang sedia ada untuk penjagaan kesihatan mental tidak mencukupi dan kita perlu memikirkan semula dan merumuskan semula apa yang sedang dilakukan.

Keperluan, atau yang akan kita katakan, permintaan yang semakin meningkat untuk penjagaan kesihatan mental adalah astronomi, namun bekalan terapi yang berkualiti dan boleh diakses dan penasihat kesihatan mental terlalu tidak mencukupi dalam banyak aspek.

Saya merasakan bahawa pengertian intuitif isu pemasangan ini telah berubah menjadi set lima faktor utama yang dikodkan dan berstruktur oleh Dr. Insel:

• (1) Diagnosis
• (2) pertunangan
• (3) kapasiti
• (4) Kualiti
• (5) Akauntabiliti

Saya akan merakamkan persamaan faktor -faktor penting tersebut.

Lima faktor yang dijelaskan

Bermula dengan diagnosis sebagai faktor utama, mungkin mengejutkan sesetengah orang untuk mengetahui bahawa diagnosis kesihatan mental adalah lebih longgar-goosey daripada yang mungkin diandaikan. Orang awam cenderung untuk mengandaikan bahawa cara yang tepat dan boleh dikira sepenuhnya wujud untuk menghasilkan diagnosis kesihatan mental ke ijazah ironclad nth. Ini tidak berlaku. Sekiranya anda membaca buku panduan standard DSM-5, anda akan menyedari bahawa terdapat banyak latitud dan ketepatan yang menyokong tindakan diagnosis. Kesimpulannya adalah bahawa terdapat kekurangan kejelasan ketika melakukan diagnosis, dan kita perlu mengakui bahawa ini adalah masalah yang serius yang memerlukan lebih banyak ketat dan kebolehpercayaan.

Untuk melihat terperinci saya di DSM-5 dan bagaimana AI generatif bersandar ke dalam kandungan buku panduan semasa melakukan diagnosis kesihatan mental berasaskan AI, lihat pautan di sini.

Faktor utama kedua memerlukan penglibatan.

Perjanjian itu adalah ini. Orang yang memerlukan atau menginginkan penjagaan kesihatan mental sering tidak dapat mendapatkan akses kepada sumber penjagaan kesihatan mental. Ini boleh disebabkan oleh kos, logistik, dan litany pertimbangan ekonomi dan bekalan/permintaan. Dr. Insel menyatakan statistik bahawa mungkin 60% daripada mereka yang berpotensi mendapat manfaat daripada terapi tidak menerima penjagaan kesihatan mental, dan dengan itu, sebahagian besar orang tidak memerlukan bantuan. Itulah masalah yang patut diteliti dan pemikiran di luar kotak untuk diselesaikan.

Faktor yang berkaitan adalah kapasiti, ketiga daripada lima yang disenaraikan.

Kami tidak mempunyai ahli terapi yang cukup dan profesional kesihatan mental, bersama -sama dengan kemudahan yang berkaitan, untuk memenuhi keperluan yang sedia ada dan berkembang untuk penjagaan kesihatan mental. Di Amerika Syarikat, sebagai contoh, pelbagai tuduhan yang diterbitkan mencadangkan terdapat kira -kira 200,000 ahli terapi dan mungkin 100,000 ahli psikologi, menyokong penduduk hampir 350 juta orang. Nisbah itu tidak akan memotongnya, dan sememangnya, kajian menunjukkan bahawa mengamalkan profesional penjagaan kesihatan mental terlalu banyak bekerja, sangat tertekan, dan tidak dapat menguruskan beban kerja dengan mudah yang kadang -kadang boleh menjejaskan kualiti penjagaan.

Untuk liputan saya bagaimana ahli terapi menggunakan AI sebagai cara menambah amalan mereka, membolehkan mereka memberi tumpuan lebih kepada pelanggan mereka dan dengan bijak mengatasi beban kerja yang tinggi, lihat pautan di sini.

Faktor keempat adalah kualiti.

Anda dapat melihat dengan jelas dari faktor -faktor lain bagaimana kualiti dapat dipotong dengan mudah. Sekiranya ahli terapi adalah ketat untuk masa dan cuba melihat sebanyak mungkin pesakit, berusaha untuk memaksimumkan penjagaan kesihatan mental mereka sebanyak mungkin, kemungkinan kualiti mengambil hit agak jelas. Secara keseluruhannya, walaupun dengan niat yang terbaik, kualiti sering berpecah dan episodik. Terdapat juga sejenis fenomena kualiti reaktif, di mana selepas menyedari bahawa kualiti adalah penderitaan, peningkatan jangka pendek dalam kualiti berlaku, tetapi ini tidak lama lagi merosot, dan selebihnya infrastruktur yang menghalangi kembali ke tahap kualiti yang agak tidak sembuh.

Untuk analisis saya tentang bagaimana AI boleh digunakan untuk meningkatkan kualiti ketika datang ke penjagaan kesihatan mental, lihat pautan di sini.

Akauntabiliti adalah faktor kelima.

Terdapat petikan terkenal yang dikaitkan dengan guru pengurusan legenda Peter Drucker bahawa apa yang diukur dapat diuruskan. Corollary kepada kebijaksanaan itu adalah bahawa apa yang tidak dapat diukur pasti tidak dapat diuruskan. Perkara yang sama berlaku untuk penjagaan kesihatan mental. Secara keseluruhannya, terdapat data yang jarang mengenai hasil yang berkaitan dengan terapi kesihatan mental. Lebih buruk lagi, mungkin, penggunaan penjagaan kesihatan mental berasaskan bukti adalah nipis dan meninggalkan kita dalam kegelapan tentang gambaran besar yang berkaitan dengan keberkesanan terapi.

Untuk perbincangan saya tentang AI sebagai cara mengumpul data kesihatan mental dan memacu penjagaan berasaskan bukti, lihat pautan di sini dan pautan di sini.

Membawa AI ke dalam gambar

Ceramah ini secara terbuka membantu menjelaskan bahawa kita cukup mempunyai sistem yang rosak ketika datang ke penjagaan kesihatan mental hari ini, dan jika kita tidak melakukan sesuatu pada skala tentang hal itu, prognosis adalah hal -hal akan menjadi lebih buruk lagi.

Tsunami keperluan kesihatan mental menuju ke arah kami. Flotilla terapi kesihatan mental yang kini bertahan tidak bersedia untuk mengendalikannya dan hampir tidak menyimpan di atas air seperti itu.

Apa yang boleh dilakukan?

Salah satu peluang yang saling berkaitan termasuk penggunaan AI moden.

Kemunculan AI dan LLM Generatif Lanjutan telah memberi kesan yang ketara kepada nasihat kesihatan mental di seluruh lembaga. Orang ramai berunding setiap hari dengan AI generatif mengenai soalan kesihatan mental. Kajian baru-baru ini, seperti yang termasuk dalam Kajian Perniagaan Harvard, menunjukkan bahawa penggunaan #1 generatif AI kini untuk nasihat yang berkaitan dengan terapi (saya akan menutupi itu dalam jawatan yang akan datang, sila tunggu).

Kami belum mempunyai angka yang ketat tentang bagaimana meluas penggunaan AI generatif untuk tujuan kesihatan mental adalah, tetapi dalam penerokaan saya terhadap aspek peringkat penduduk, kita tahu bahawa ada contoh 400 juta pengguna aktif mingguan chatgpt, dan kemungkinan beberapa ratus juta pengguna lain yang berkaitan dengan identiti, meta, bermaksud di pautan di sini.

Mengapa AI begitu popular untuk ini

Ia masuk akal bahawa orang akan beralih kepada AI generatif untuk aspek kesihatan mental. Kebanyakan aplikasi AI generatif bebas digunakan, cenderung tersedia 24/7, dan boleh digunakan di mana sahaja di Bumi. Anda boleh membuat akaun dalam beberapa minit dan segera mula bercakap dengan pelbagai aspek kesihatan mental.

Sebaliknya ciri-ciri yang mudah digunakan untuk mencari dan menggunakan ahli terapi manusia. Pertama, anda perlu mencari ahli terapi dan menentukan sama ada ia kelihatan sesuai dengan keutamaan anda. Seterusnya, anda perlu membuat perjanjian untuk perkhidmatan, jadual untuk berbincang dengan ahli terapi, menangani kekangan apabila ahli terapi tersedia, mengendalikan kos menggunakan ahli terapi, dan sebagainya. Terdapat jumlah geseran yang banyak yang berkaitan dengan menggunakan ahli terapi manusia.

AI kontemporari hampir bebas geseran berbanding.

Ada lagi perkara itu.

Orang cenderung menyukai rasa tidak mahu namanya disediakan dengan menggunakan AI untuk tujuan ini. Jika anda mencari ahli terapi manusia, identiti anda akan diketahui, dan sesama manusia akan mempunyai rahsia terdalam anda. Pengguna AI menganggap bahawa mereka pada dasarnya tidak dikenali kepada AI dan AI tidak akan mendedahkan kepada orang lain pertimbangan kesihatan mental swasta mereka.

Sudut lain ialah bercakap dengan AI pada umumnya lebih mudah daripada berbuat demikian dengan ahli terapi manusia. AI telah ditala oleh pembuat AI untuk terlalu menampung. Ini sebahagiannya dilakukan untuk memastikan pengguna setia, sehingga jika AI sombong, maka pengguna mungkin akan menemui beberapa vendor lain AI untuk digunakan.

Penghakiman adalah pertimbangan tersembunyi yang membuat perbezaan besar juga. Ia seperti ini. Anda melihat ahli terapi manusia. Semasa sesi, anda mendapat rasa mendalam bahawa ahli terapi menilai anda, mungkin dengan menaikkan kening mereka atau nada yang keras dari suara mereka. Ahli terapi mungkin secara jelas menyatakan penghakiman tentang anda ke wajah anda, yang pasti masuk akal dalam menyediakan bimbingan kesihatan mental, walaupun lebih disukai dilakukan dengan cara katil yang sesuai.

Tiada yang biasanya mungkin timbul apabila menggunakan AI.

Mod lalai aplikasi AI yang paling generatif adalah bahawa mereka dengan jelas mengelakkan menilai anda. Sekali lagi, penalaan ini dijalankan ke arah pembuat AI (sekiranya anda berminat, inilah yang AI generatif yang tidak diisi, tidak dapat dikatakan kepada pengguna, lihat analisis saya di pautan di sini).

Pengguna yang menggunakan AI boleh merasa tidak benar. Sudah tentu, anda boleh berhujah sama ada itu adalah cara yang betul untuk melakukan nasihat kesihatan mental, tetapi bagaimanapun, perkara itu adalah bahawa orang lebih cenderung untuk menghargai zon yang tidak menghakimi AI.

Sebagai ketara, saya telah menunjukkan bahawa anda boleh dengan mudah mendorong AI untuk menjadi lebih "menghakimi" dan menjadi lebih introspektif tentang kesihatan mental anda, yang mengatasi kegagalan biasa dan memberikan penilaian yang kurang dijaga (lihat pautan di sini). Dalam erti kata itu, AI tidak terperosok atau terjebak dalam mod yang sangat menyenangkan yang kelihatannya tidak konsisten dengan penilaian kesihatan mental dan bimbingan yang betul.

Pengguna boleh mengarahkan AI dengan mudah sebagai pilihan dengan sendirinya, atau menggunakan GPTS yang disesuaikan yang dapat memberikan perubahan yang sama dalam fungsi, lihat pautan di sini.

Baki yang berkaitan dengan menggunakan AI

Penggunaan AI dalam konteks ini bukan Juruselamat, tetapi ia memberikan peningkatan besar dalam banyak cara penting. Soalan berulang atau kualiti yang saya ditanya ialah sama ada kelemahan atau gotchas AI akan menghalang dan mungkin menganiaya pengguna ketika menyampaikan nasihat kesihatan mental yang sesuai.

Sebagai contoh, realiti ialah pembuat AI, melalui perjanjian pelesenan mereka, biasanya berhak untuk memeriksa data yang dimasukkan secara manual, bersama -sama dengan menggunakan data untuk melatih AI mereka, lihat perbincangan saya di pautan di sini. Intipati adalah bahawa orang tidak semestinya akan mempunyai data masuk mereka yang dirawat dengan apa-apa jenis privasi atau kerahsiaan yang berkaitan dengan penjagaan kesihatan.

Isu lain adalah sifat halusinasi AI yang dipanggil. Kadang-kadang, AI generatif menghasilkan konfabulasi, dibuat seolah-olah keluar dari udara tipis, yang nampaknya benar tetapi tidak berasas dalam faktual. Bayangkan seseorang menggunakan AI generatif untuk nasihat kesihatan mental, dan tiba -tiba, AI memberitahu orang itu untuk melakukan sesuatu yang tidak diingini. Tidak bagus. Orang itu mungkin bergantung kepada AI, membina rasa amanah, dan tidak menyedari apabila halusinasi AI telah berlaku.

Untuk lebih lanjut mengenai halusinasi AI, lihat penjelasan saya di pautan di sini.

Apa yang kita buat dari kelemahan ini?

Pertama, kita harus berhati -hati untuk tidak melemparkan bayi dengan air mandi (ungkapan lama).

Secara mutlak menolak AI untuk penggunaan jenis ini akan kelihatan myopic dan mungkin tidak praktikal (untuk penilaian saya terhadap panggilan untuk mengharamkan kegunaan tertentu AI generatif, lihat pautan di sini). Setakat yang kita ketahui setakat ini, akses yang siap sedia untuk AI generatif untuk tujuan kesihatan mental seolah -olah melebihi kelemahan (sila ambil perhatian bahawa lebih banyak penyelidikan dan pengundian dialu -alukan dan sememangnya diperlukan dalam perkara -perkara ini).

Selain itu, terdapat kemajuan dalam AI yang mengurangkan atau menghapuskan banyak Gotchas. Pembuat AI cukup bijak untuk menyedari bahawa mereka perlu mengekalkan barangan mereka jika mereka ingin memenuhi keperluan pengguna dan kekal sebagai produk atau perkhidmatan pembuatan wang yang berdaya maju.

Twist tambahan ialah AI boleh digunakan oleh ahli terapi kesihatan mental sebagai alat yang penting dalam toolkit penjagaan kesihatan mental mereka. Kami tidak perlu jatuh ke dalam perangkap mental bahawa pesakit menggunakan sama ada AI atau ahli terapi manusia - mereka boleh menggunakan kedua -duanya dengan cara yang bijak bersama. Pendekatan bukan konvensional adalah hubungan pelanggan-terapi klasik. Saya telah mencipta bahawa kita memasuki triad baru, dilabel sebagai hubungan klien-ai-terapi. Ahli terapi menggunakan AI dengan lancar dalam proses penjagaan kesihatan mental dan merangkul daripada menolak keupayaan AI.

Untuk lebih lanjut mengenai triad klien-ai-terapi, lihat perbincangan saya di pautan di sini dan pautan di sini.

Saya bersandar kepada kata -kata psikologi Amerika Carl Rogers: "Pada tahun -tahun profesional saya yang awal, saya bertanya soalan, bagaimana saya boleh merawat, atau menyembuhkan, atau mengubah orang ini?

Hubungan itu akan termasuk AI, satu cara atau yang lain.

Intinya adalah menggalakkan

Satu pandangan yang mungkin masa depan adalah bahawa kita pasti akan mempunyai AI autonomi sepenuhnya yang dapat memberikan terapi kesihatan mental yang setanding dengan ahli terapi manusia, yang berpotensi bahkan melebihi apa yang dapat dicapai oleh ahli terapi manusia. AI akan menjadi mahir secara autonomi tanpa memerlukan ahli terapi manusia pada siap.

Ini mungkin disamakan dengan Waymo atau Zoox Terapi Kesihatan Mental, merujuk kepada kemunculan yang muncul dari kereta memandu sendiri yang autonomi hari ini. Sebagai penjelasan yang halus, pada masa ini, kereta memandu sendiri yang sedia ada hanya pada tahap 4 skala autonomi standard, belum mencapai tahap 5 yang paling tinggi.

Untuk penjelasan dan rangka kerja terperinci saya untuk tahap autonomi yang berkaitan dengan AI untuk kesihatan mental, lihat pautan di sini.

Saya sepenuhnya bersetuju dengan titik yang dicadangkan oleh Dr Insel bahawa kita perlu mempertimbangkan penggunaan AI secara ROI, sehingga kita membandingkan epal dengan epal. Sepanjang isu -isu mendesaknya yang berkaitan dengan kekacauan yang sedia ada tentang bagaimana penjagaan kesihatan mental berlaku, kita mesti mengambil pendirian yang bijak dengan mengukur AI berbanding dengan apa yang kita ada sekarang.

Anda lihat, kita perlu menyedari bahawa AI, jika sesuai dan diterima pakai, dapat membantu membantu mengatasi masalah sistem penjagaan kesihatan mental yang berlaku. Plus, AI mungkin akan membuka pintu kepada kemungkinan baru. Mungkin kita akan mendapati bahawa AI bukan sahaja membantu penjagaan kesihatan mental berasaskan bukti tetapi membawa kita beberapa langkah lagi.

Ai, apabila digunakan dengan bijak, mungkin membantu kita untuk menguraikan bagaimana minda manusia berfungsi. Kita boleh beralih dari pendekatan kotak hitam kita yang sedia ada untuk memahami kesihatan mental dan mendedahkan kerja dalaman yang menyebabkan masalah kesihatan mental. Seperti yang dinyatakan oleh Dr. Insel, AI mungkin untuk kesihatan mental apa DNA telah untuk kanser.

Kami jelas di tengah -tengah gangguan yang meluas dan transformasi penjagaan kesihatan mental, dan AI adalah pemangkin yang luar biasa dan menarik yang mendorong kita ke masa depan penjagaan kesihatan mental yang kita dapat menentukan. Mari kita gunakan inisiatif dan tenaga kita untuk menentukan dan membimbing penggunaan AI yang akan datang untuk membuahkan hasil sebagai manfaat kepada kita semua.

Atas ialah kandungan terperinci AI untuk Kesihatan Mental dianalisis dengan penuh perhatian melalui inisiatif baru yang menarik di Stanford University. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!