Sonnet Claude 3.7 Anthropic dan alat pengekodan bersepadu, Claude Code, merevolusi pembangunan perisian. Model AI yang kuat ini menyelaraskan tugas pengekodan, meningkatkan produktiviti pemaju dan meningkatkan kualiti kod. Artikel ini meneroka keupayaan, tanda aras, dan aplikasi praktikal Claude Code.
Jadual Kandungan
- Apakah kod Claude?
- Penanda aras prestasi
- Mengakses kod claude
- Menggunakan Kod Claude: Contoh Praktikal
- Amalan dan Petua Terbaik
- Aplikasi Dunia dan Pendapat Pakar
- Kesimpulan
Apakah kod Claude?
Penanda aras prestasi
Ulasan dan ujian pengguna menunjukkan bahawa claude 3.7 sonnet dan claude kod mengatasi banyak alat sedia ada dalam kelajuan dan ketepatan. Dokumentasi dan penilaian komuniti Anthropic mengesahkan kemahirannya dalam senario pengekodan kompleks, termasuk:
- Menjana kod yang dioptimumkan, bersih merentasi pelbagai bahasa pengaturcaraan.
- Mengenal pasti dan menyelesaikan masalah pengekodan dengan cekap.
- Menyediakan cadangan konteks untuk meningkatkan kualiti kod dan penyelenggaraan.
seni bina claude code: sekilas
Kod Claude memanfaatkan keupayaan penalaran hibrid Claude 3.7 sonnet untuk menguruskan operasi pengekodan kompleks dan menjana kod secara autonomi. Reka bentuknya memastikan integrasi lancar ke dalam saluran paip CI/CD, menjadikannya aset yang berharga untuk kedua-dua startup dan projek berskala besar.
Mengakses kod claude
Kod Claude mengintegrasikan dengan Github Copilot dan VS Code, menyediakan pemaju dengan akses mudah. Persediaan adalah mudah:
-
Pemasangan Plugin
- : Pasang pelanjutan kod Claude dari pasaran IDE anda (mis., Vs Vs Extension Marketplace).
- menghubungkan akaun: Sambungkan akaun antropik anda ke lanjutan.
- Konfigurasi Keutamaan: Sesuaikan tetapan untuk memenuhi keperluan pembangunan anda.
- mula pengekodan: menerima cadangan kod, bantuan debugging, dan sokongan tugas automatik.
akses baris perintah juga tersedia:
1. Pemasangan
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2. Navigasi Projek
cd your-project-directory
3. Melancarkan claude code
Jalankan arahan claude
di terminal anda.
4. Pengesahan
Lengkapkan proses OAuth satu kali menggunakan akaun konsol antropik anda. Pastikan pengebilan aktif di console.anthropic.com.
Dokumentasi dan sumber yang komprehensif boleh didapati di laman web Anthropic dan repositori GitHub.
Menggunakan Kod Claude: Contoh Praktikal
mari kita menggambarkan keupayaan Claude Code dengan contoh. Pertimbangkan untuk membina API rehat yang mudah menggunakan python dan fastapi:
prompt:
"menghasilkan API REST FASTAPI asas di Python dengan titik akhir '/hello' yang mengembalikan ucapan JSON."
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/hello") async def say_hello(): return {"message": "Hello from Claude Code!"} # Run with: uvicorn main:app --reload
Ini menunjukkan penjanaan titik akhir API yang cepat. Kod Claude juga mencadangkan penambahbaikan seperti pengesahan input dan pengoptimuman tindak balas.
Kes Penggunaan Lanjutan: Pembelajaran Mesin
Untuk tugas pembelajaran mesin, kod Claude menjana skrip latihan dan mengautomasikan pra -proses data.
prompt:
"Buat skrip Python menggunakan Sklearn's RandomForestClassifier untuk melatih dataset IRIS. Termasuk pemisahan data, latihan model, dan penilaian ketepatan."
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Load data iris = load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=42) # Train model model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) # Evaluate predictions = model.predict(X_test) print("Accuracy:", accuracy_score(y_test, predictions))
ini mempamerkan keupayaan kod Claude untuk mempercepat aliran kerja pembelajaran mesin.
Amalan dan Petua Terbaik
- Generasi Ujian Automatik: Memudahkan unit, integrasi, dan ujian akhir-ke-akhir.
- pemodenan kod warisan: kod warisan refactor untuk prestasi dan keselamatan yang lebih baik.
- Kajian Kod Automatik: Kenal pasti amalan terbaik dan bidang untuk penambahbaikan.
- Dokumentasi Automatik: Menjana dokumentasi API dengan komen bersepadu.
Aplikasi Dunia dan Pendapat Pakar
Pietro Schirano (@skirano) menyerlahkan keupayaan Claude Code untuk menjana keseluruhan sistem reka bentuk, sementara Ammaar Reshi (@ammaar) menunjukkan membina permainan ular yang dikawal oleh kadar jantung untuk Apple Watch menggunakan hanya beberapa arahan. Ujian kami sendiri mengesahkan keupayaan prototaip cepat Claude Code.
Kesimpulan
Claude 3.7 Sonnet dan Claude Code mewakili lonjakan yang ketara dalam alat pembangunan berkuasa AI. Penyelesaian Anthropic meningkatkan produktiviti dan pengalaman pemaju dengan menggabungkan automasi agensi dengan penalaran hibrid. Apabila AI berevolusi, alat -alat seperti Claude Code akan menjadi sangat diperlukan untuk pemaju. Terokai kod Claude untuk meningkatkan kecekapan pengekodan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Kod Claude. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menjalankan model bahasa besar di rumah dengan mudah: Panduan Pengguna Studio LM Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, kemajuan dalam perisian dan perkakasan telah memungkinkan untuk menjalankan model bahasa besar (LLM) pada komputer peribadi. LM Studio adalah alat yang sangat baik untuk menjadikan proses ini mudah dan mudah. Artikel ini akan menyelam bagaimana untuk menjalankan LLM secara tempatan menggunakan LM Studio, yang meliputi langkah -langkah utama, cabaran yang berpotensi, dan manfaat mempunyai LLM secara tempatan. Sama ada anda seorang peminat teknologi atau ingin tahu tentang teknologi AI terkini, panduan ini akan memberikan pandangan yang berharga dan tip praktikal. Mari mulakan! Gambaran Keseluruhan Memahami keperluan asas untuk menjalankan LLM secara tempatan. Sediakan studi lm di komputer anda

Guy Peri adalah maklumat utama dan pegawai digital McCormick. Walaupun hanya tujuh bulan ke dalam peranannya, Peri pesat memajukan transformasi komprehensif keupayaan digital syarikat. Tumpuan kerjaya beliau terhadap data dan analisis memberitahu

Pengenalan Kecerdasan buatan (AI) berkembang untuk memahami bukan hanya kata -kata, tetapi juga emosi, bertindak balas dengan sentuhan manusia. Interaksi yang canggih ini penting dalam bidang pemprosesan AI dan bahasa semulajadi yang pesat memajukan. Th

Pengenalan Di dunia yang berpusatkan data hari ini, memanfaatkan teknologi AI yang maju adalah penting bagi perniagaan yang mencari kecekapan dan kecekapan yang dipertingkatkan. Pelbagai alat yang berkuasa memberi kuasa kepada saintis data, penganalisis, dan pemaju untuk membina, DEPL

Landskap AI minggu ini meletup dengan siaran terobosan dari gergasi industri seperti Openai, Mistral AI, Nvidia, Deepseek, dan memeluk muka. Model -model baru ini menjanjikan peningkatan kuasa, kemampuan, dan kebolehaksesan, didorong oleh kemajuan dalam TR

Tetapi aplikasi Android syarikat, yang bukan sahaja menawarkan keupayaan carian tetapi juga bertindak sebagai pembantu AI, penuh dengan pelbagai isu keselamatan yang dapat mendedahkan penggunanya kepada kecurian data, pengambilalihan akaun dan serangan penyamaran dari berniat jahat

Anda boleh melihat apa yang berlaku dalam persidangan dan di pameran perdagangan. Anda boleh meminta jurutera apa yang mereka lakukan, atau berunding dengan CEO. Di mana sahaja anda melihat, perkara berubah pada kelajuan pecah. Jurutera, dan bukan jurutera Apa perbezaannya

Simulasi Rocket dilancarkan dengan Rocketpy: Panduan Komprehensif Artikel ini membimbing anda melalui mensimulasikan pelancaran roket kuasa tinggi menggunakan Rocketpy, perpustakaan Python yang kuat. Kami akan merangkumi segala -galanya daripada menentukan komponen roket untuk menganalisis simula


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.