cari
Rumahpembangunan bahagian belakangGolangMengapa Pertanyaan Enjin Apl Google Saya Tidak Menapis dengan Betul?

Why Aren't My Google App Engine Queries Filtering Correctly?

Penapisan Pertanyaan GAE yang Cekap

Artikel ini menangani isu biasa yang dihadapi semasa menapis pertanyaan Google App Engine (GAE). Masalah timbul apabila penapis nampaknya tidak berkuat kuasa, mengakibatkan hasil carian yang tidak dijangka.

Pertimbangkan coretan kod yang disediakan:

q := datastore.NewQuery("employee")
q.Filter("Name =", "Andrew W")

Dalam contoh ini, matlamatnya adalah untuk mendapatkan semula entiti dengan sifat Nama khusus "Andrew W." Walau bagaimanapun, pertanyaan itu tidak berfungsi seperti yang diharapkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, adalah penting untuk memahami bahawa Query.Filter() mengembalikan pertanyaan derivatif dengan penapis digunakan. Oleh itu, pendekatan yang betul adalah untuk menyimpan dan menggunakan nilai pulangan daripada Query.Filter().

q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

Sebagai alternatif, ini boleh ditulis dalam satu baris untuk ringkas:

q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

Satu lagi faktor penting untuk dipertimbangkan ialah ketekalan akhirnya, yang mempengaruhi operasi stor data dalam SDK pembangunan GAE. Ini bermakna pertanyaan yang dilaksanakan sejurus selepas operasi Put() mungkin tidak segera mengembalikan entiti yang disimpan. Untuk menangani perkara ini, kelewatan singkat boleh diperkenalkan sebelum menjalankan pertanyaan.

time.Sleep(time.Second)

var e2 Employee
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name=", "Andrew W")
// Rest of the code...

Untuk hasil yang sangat konsisten, pertimbangkan untuk menggunakan kunci ancestor semasa mencipta kunci. Kunci nenek moyang tidak wajib melainkan keputusan yang sangat konsisten diperlukan. Jika beberapa kelewatan dalam keputusan boleh diterima, kunci nenek moyang tidak diperlukan.

Ingat bahawa kunci nenek moyang boleh menjadi kunci fiksyen yang digunakan semata-mata untuk semantik dan tidak perlu mewakili entiti sedia ada. Entiti yang diberikan kunci nenek moyang yang sama membentuk kumpulan entiti dan pertanyaan nenek moyang pada kumpulan ini akan sangat konsisten.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan Enjin Apl Google Saya Tidak Menapis dengan Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
GO Language Pack Import: Apakah perbezaan antara garis bawah dan tanpa garis bawah?GO Language Pack Import: Apakah perbezaan antara garis bawah dan tanpa garis bawah?Mar 03, 2025 pm 05:17 PM

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Bagaimana untuk melaksanakan pemindahan maklumat jangka pendek antara halaman dalam kerangka beego?Bagaimana untuk melaksanakan pemindahan maklumat jangka pendek antara halaman dalam kerangka beego?Mar 03, 2025 pm 05:22 PM

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Bagaimana cara menukar senarai hasil pertanyaan mysql ke dalam slice struktur tersuai dalam bahasa Go?Bagaimana cara menukar senarai hasil pertanyaan mysql ke dalam slice struktur tersuai dalam bahasa Go?Mar 03, 2025 pm 05:18 PM

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Bagaimana saya menulis objek dan stub untuk ujian di GO?Bagaimana saya menulis objek dan stub untuk ujian di GO?Mar 10, 2025 pm 05:38 PM

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Bagaimana saya boleh menentukan kekangan jenis tersuai untuk generik di GO?Bagaimana saya boleh menentukan kekangan jenis tersuai untuk generik di GO?Mar 10, 2025 pm 03:20 PM

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Bagaimana cara menulis fail dalam bahasa Go dengan mudah?Bagaimana cara menulis fail dalam bahasa Go dengan mudah?Mar 03, 2025 pm 05:15 PM

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO?Bagaimana anda menulis ujian unit di GO?Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Bagaimana saya boleh menggunakan alat pengesanan untuk memahami aliran pelaksanaan aplikasi saya?Bagaimana saya boleh menggunakan alat pengesanan untuk memahami aliran pelaksanaan aplikasi saya?Mar 10, 2025 pm 05:36 PM

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular