


Memahami "nonlocal" dalam Python 3: A Deep Dive
Python 3 memperkenalkan kata kunci "bukan tempatan" yang berkuasa, yang membolehkan anda mengubah suai pembolehubah dalam skop luar dari dalam fungsi bersarang. Soalan ini memberikan penjelasan menyeluruh tentang cara "bukan tempatan" beroperasi.
Apakah itu "bukan tempatan"?
"bukan tempatan" memisahkan pembolehubah daripada skop setempat bagi bersarang fungsi, membolehkannya mengakses pembolehubah dalam skop luar. Ini berguna apabila anda perlu mengubah suai pembolehubah dalam skop luar tanpa menggunakan pembolehubah global atau kaedah berbelit lain.
Cara "bukan tempatan" Berfungsi
Pertimbangkan kod berikut coretan tanpa menggunakan "nonlocal":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Output:
inner: 2 outer: 1 global: 0
Perhatikan bahawa mengubah suai nilai x dalam fungsi inner() tidak menjejaskan nilai x dalam fungsi outer() . Ini kerana inner() mencipta pembolehubah tempatan bernama x yang membayangi pembolehubah luar dengan nama yang sama.
Sekarang, mari kita ubah suai kod menggunakan "nonlocal":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Output:
inner: 2 outer: 2 global: 0
Dalam kes ini, menggunakan "nonlocal" dalam fungsi inner() mewujudkan pautan kepada pembolehubah x dalam skop luar(). Dengan mengubah suai pembolehubah dalam fungsi dalaman, kami mengubah suai pembolehubah yang sama secara berkesan dalam skop luar.
Menggunakan "global" vs. "nonlocal"
The "global " kata kunci juga boleh digunakan untuk mengakses dan mengubah suai pembolehubah global, tetapi ia berkelakuan berbeza daripada "bukan tempatan." "global" mengikat pembolehubah kepada skop yang benar-benar global, manakala "bukan tempatan" mengikatnya pada skop tertutup yang paling hampir.
Pertimbangkan coretan kod berikut menggunakan "global":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): global x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Output :
inner: 2 outer: 1 global: 2
Seperti yang anda lihat, mengubah suai nilai x dalam fungsi dalaman kini mempengaruhi pembolehubah global x dan bukannya skop outer().
Ringkasan
"nonlocal" ialah kata kunci Python penting yang membolehkan anda mengakses dan mengubah suai pembolehubah dalam skop luar daripada fungsi bersarang tanpa mencemarkan ruang nama global. Ia menyediakan cara yang jelas dan cekap untuk bekerja dengan data merentas pelbagai skop, menjadikan kod lebih mudah dibaca dan diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `nonlocal` Python Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
