


Melaksanakan Berbilang Pembina dalam Python dengan Anggun dan Keanggunan
Walaupun Python mungkin tidak menyokong berbilang fungsi init secara eksplisit dalam sesebuah kelas, terdapat pendekatan alternatif untuk mencapai fungsi ini secara bersih dan pythonic cara.
Untuk menggambarkan masalah, pertimbangkan kelas Keju dengan sifat bilangan_lubang. Kami ingin mencipta kejadian menggunakan sama ada kiraan lubang yang ditentukan atau nilai rawak.
Pendekatan Argumen Lalai
Satu pendekatan melibatkan penggunaan argumen lalai untuk pembina. Jika tiada hujah diberikan, kiraan lubang menjadi lalai kepada 0, mewakili keju pepejal. Walau bagaimanapun, ini tidak membenarkan berbilang pembina yang berbeza.
class Cheese: def __init__(self, num_holes=0): if num_holes == 0: # Randomize number_of_holes else: number_of_holes = num_holes
Pendekatan Kaedah Kilang
Penyelesaian yang lebih elegan menggunakan kaedah kelas, dikenali sebagai kaedah kilang. Kaedah ini berfungsi sebagai pembina alternatif, membenarkan berbilang "pembina" bebas dengan logik permulaan yang berbeza-beza.
Untuk kelas Keju, kita boleh mencipta kaedah kelas untuk menjana keju dengan tahap kelubang yang berbeza-beza:
class Cheese(object): def __init__(self, num_holes=0): self.number_of_holes = num_holes @classmethod def random(cls): return cls(randint(0, 100)) @classmethod def slightly_holey(cls): return cls(randint(0, 33)) @classmethod def very_holey(cls): return cls(randint(66, 100))
Kini, kejadian boleh dibuat menggunakan kaedah kelas ini:
gouda = Cheese() # Creates a solid cheese emmentaler = Cheese.random() # Creates a cheese with a random hole count leerdammer = Cheese.slightly_holey() # Creates a cheese with a slightly holey structure
Pendekatan ini menggalakkan kebolehbacaan kod, fleksibiliti, dan pematuhan kepada prinsip pythonic. Kaedah kilang menyediakan cara yang jelas dan teratur untuk menentukan berbilang pembina dalam satu kelas, memenuhi senario permulaan yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Berbilang Pembina dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
