pembangunan bahagian belakangTutorial PythonDilema Qt Threading: Patutkah Saya Menggunakan Qt Threads atau Python Threads?
Benang dalam PyQt: Benang Qt vs. Benang Python
Dalam aplikasi PyQt, pengendalian tugas yang memakan masa seperti pengambilan data web boleh membawa kepada UI tidak bertindak balas. Penyumberan luar tugas ini kepada urutan yang berasingan adalah penting untuk mengekalkan responsif UI. Walau bagaimanapun, persoalan timbul: patutkah seseorang menggunakan benang Qt atau modul benang Python?
Benang Qt vs. Benang Python
Benang Qt dan benang Python menawarkan fungsi yang serupa, kerana kedua-duanya adalah pembalut di sekeliling pelaksanaan utas asli dan menggunakan Kunci Jurubahasa Global (GIL). Walau bagaimanapun, perbezaan utama wujud:
Kelebihan Benang Qt:
- Pengintegrasian Qt yang Lebih Baik: Benang Qt disepadukan rapat dengan Qt, membenarkan komunikasi lancar antara utas dan gelung peristiwa.
- Isyarat/Slot Tak Segerak: Benang Qt menyokong isyarat/slot tak segerak, membolehkan komunikasi yang cekap antara utas.
Kelemahan Qt Threads:
- Tidak Boleh Menggunakan Qt dari Python Thread: Fungsi Qt tidak boleh diakses daripada Python thread, memerlukan penggunaan Qt thread untuk tugasan yang melibatkan Operasi Qt.
Kelebihan Benang Python:
- Mudah Digunakan: Benang Python adalah intuitif dan mudah untuk dilaksanakan .
Kelemahan Benang Python:
- Penyepaduan Qt Terhad: Benang Python tidak mempunyai penyepaduan yang lancar dengan Qt, merumitkan komunikasi dengan UI dan gelung peristiwa.
Pengesyoran
Berdasarkan kelebihan dan kekurangan, Urutan Qt biasanya disyorkan untuk aplikasi PyQt, menawarkan integrasi unggul dengan Qt dan keupayaan komunikasi tak segerak. Walau bagaimanapun, permintaan rangkaian tidak menyekat, seperti yang dicadangkan oleh Jeff Ober dan Lukáš Lalinský, boleh menghapuskan keperluan untuk urutan berasingan dan menangani isu ketidakresponsifan UI secara berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Dilema Qt Threading: Patutkah Saya Menggunakan Qt Threads atau Python Threads?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AMTutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Penapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AMBerurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej
Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AMPython, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AMTutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
