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前言何为PostgreSQL?PostgreSQL简史格式约定更多信息臭虫汇报指导I. 教程章1. 从头开始1.1. 安装1.2. 体系基本概念1.3. 创建一个数据库1.4. 访问数据库章2. SQL语言2.1. 介绍2.2. 概念2.3. 创建新表2.4. 向表中添加行2.5. 查询一个表2.6. 表间链接2.7. 聚集函数2.8. 更新2.9. 删除章3. 高级特性3.1. 介绍3.2. 视图3.3. 外键3.4. 事务3.5. 窗口函数3.6. 继承3.7. 结论II. SQL语言章4. SQL语法4.1. 词法结构4.2. 值表达式4.3. 调用函数章5. 数据定义5.1. 表的基本概念5.2. 缺省值5.3. 约束5.4. 系统字段5.5. 修改表5.6. 权限5.7. 模式5.8. 继承5.9. 分区5.10. 其它数据库对象5.11. 依赖性跟踪章 6. 数据操作6.1. 插入数据6.2. 更新数据6.3. 删除数据章7. 查询7.1. 概述7.2. 表表达式7.3. 选择列表7.4. 组合查询7.5. 行排序7.6. LIMIT和OFFSET7.7. VALUES列表7.8. WITH的查询(公用表表达式)章8. 数据类型8.1. 数值类型8.2. 货币类型8.3. 字符类型8.4. 二进制数据类型8.5. 日期/时间类型8.6. 布尔类型8.7. 枚举类型8.8. 几何类型8.9. 网络地址类型8.10. 位串类型8.11. 文本搜索类型8.12. UUID类型8.13. XML类型8.14. 数组8.15. 复合类型8.16. 对象标识符类型8.17. 伪类型章 9. 函数和操作符9.1. 逻辑操作符9.2. 比较操作符9.3. 数学函数和操作符9.4. 字符串函数和操作符9.5. 二进制字符串函数和操作符9.6. 位串函数和操作符9.7. 模式匹配9.8. 数据类型格式化函数9.9. 时间/日期函数和操作符9.10. 支持枚举函数9.11. 几何函数和操作符9.12. 网络地址函数和操作符9.13. 文本检索函数和操作符9.14. XML函数9.15. 序列操作函数9.16. 条件表达式9.17. 数组函数和操作符9.18. 聚合函数9.19. 窗口函数9.20. 子查询表达式9.21. 行和数组比较9.22. 返回集合的函数9.23. 系统信息函数9.24. 系统管理函数9.25. 触发器函数章10. 类型转换10.3. 函数10.2. 操作符10.1. 概述10.4. 值存储10.5. UNION章11. 索引11.1. 介绍11.2. 索引类型11.3. 多字段索引11.4. 索引和ORDER BY11.5. 组合多个索引11.6. 唯一索引11.7. 表达式上的索引11.8. 部分索引11.9. 操作类和操作簇11.10. 检查索引的使用章12. Full Text Search12.1. Introduction12.2. Tables and Indexes12.3. Controlling Text Search12.4. Additional Features12.5. Parsers12.6. Dictionaries12.7. Configuration Example12.8. Testing and Debugging Text Search12.9. GiST and GIN Index Types12.10. psql Support12.11. Limitations12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search章13. 并发控制13.1. 介绍13.2. 事务隔离13.3. 明确锁定13.4. 应用层数据完整性检查13.5. 锁和索引章14. 性能提升技巧14.1. 使用EXPLAIN14.2. 规划器使用的统计信息14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器14.4. 向数据库中添加记录14.5. 非持久性设置III. 服务器管理章15. 安装指导15.1. 简版15.2. 要求15.3. 获取源码15.4. 升级15.5. 安装过程15.6. 安装后的设置15.7. 支持的平台15.8. 特殊平台的要求章16. Installation from Source Code on Windows16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++章17. 服务器安装和操作17.1. PostgreSQL用户帐户17.2. 创建数据库集群17.3. 启动数据库服务器17.4. 管理内核资源17.5. 关闭服务17.6. 防止服务器欺骗17.7. 加密选项17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels章18. 服务器配置18.1. 设置参数18.2. 文件位置18.3. 连接和认证18.4. 资源消耗18.5. 预写式日志18.6. 查询规划18.7. 错误报告和日志18.8. 运行时统计18.9. 自动清理18.10. 客户端连接缺省18.12. 版本和平台兼容性18.11. 锁管理18.13. 预置选项18.14. 自定义的选项18.15. 开发人员选项18.16. 短选项章19. 用户认证19.1. pg_hba.conf 文件19.2. 用户名映射19.3. 认证方法19.4. 用户认证章20. 数据库角色和权限20.1. 数据库角色20.2. 角色属性20.3. 权限20.4. 角色成员20.5. 函数和触发器章21. 管理数据库21.1. 概述21.2. 创建一个数据库21.3. 临时库21.4. 数据库配置21.5. 删除数据库21.6. 表空间章22. 本土化22.1. 区域支持22.2. 字符集支持章23. 日常数据库维护工作23.1. Routine Vacuuming日常清理23.2. 经常重建索引23.3. 日志文件维护章24. 备份和恢复24.1. SQL转储24.2. 文件系统级别的备份24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)24.4. 版本间迁移章25. 高可用性与负载均衡,复制25.1. 不同解决方案的比较25.2. 日志传送备份服务器25.3. 失效切换25.4. 日志传送的替代方法25.5. 热备章26. 恢复配置26.1. 归档恢复设置26.2. 恢复目标设置26.3. 备服务器设置章27. 监控数据库的活动27.1. 标准Unix工具27.2. 统计收集器27.3. 查看锁27.4. 动态跟踪章28. 监控磁盘使用情况28.1. 判断磁盘的使用量28.2. 磁盘满导致的失效章29. 可靠性和预写式日志29.1. 可靠性29.2. 预写式日志(WAL)29.3. 异步提交29.4. WAL配置29.5. WAL内部章30. Regression Tests30.1. Running the Tests30.2. Test Evaluation30.3. Variant Comparison Files30.4. Test Coverage ExaminationIV. 客户端接口章31. libpq-C库31.1. 数据库联接函数31.2. 连接状态函数31.3. 命令执行函数31.4. 异步命令处理31.5. 取消正在处理的查询31.6. 捷径接口31.7. 异步通知31.8. 与COPY命令相关的函数31.9. Control Functions 控制函数31.10. 其他函数31.11. 注意信息处理31.12. 事件系统31.13. 环境变量31.14. 口令文件31.15. 连接服务的文件31.16. LDAP查找连接参数31.17. SSL支持31.18. 在多线程程序里的行为31.19. 制作libpq程序31.20. 例子程序章32. 大对象32.1. 介绍32.2. 实现特点32.3. 客户端接口32.4. 服务器端函数32.5. 例子程序章33. ECPG - Embedded SQL in C33.1. The Concept33.2. Connecting to the Database Server33.3. Closing a Connection33.4. Running SQL Commands33.5. Choosing a Connection33.6. Using Host Variables33.7. Dynamic SQL33.8. pgtypes library33.9. Using Descriptor Areas33.10. Informix compatibility mode33.11. Error Handling33.12. Preprocessor directives33.13. Processing Embedded SQL Programs33.14. Library Functions33.15. Internals章34. 信息模式34.1. 关于这个模式34.2. 数据类型34.3. information_schema_catalog_name34.4. administrable_role_authorizations34.5. applicable_roles34.6. attributes34.7. check_constraint_routine_usage34.8. check_constraints34.9. column_domain_usage34.10. column_privileges34.11. column_udt_usage34.12. 字段34.13. constraint_column_usage34.14. constraint_table_usage34.15. data_type_privileges34.16. domain_constraints34.18. domains34.17. domain_udt_usage34.19. element_types34.20. enabled_roles34.21. foreign_data_wrapper_options34.22. foreign_data_wrappers34.23. foreign_server_options34.24. foreign_servers34.25. key_column_usage34.26. parameters34.27. referential_constraints34.28. role_column_grants34.29. role_routine_grants34.30. role_table_grants34.31. role_usage_grants34.32. routine_privileges34.33. routines34.34. schemata34.35. sequences34.36. sql_features34.37. sql_implementation_info34.38. sql_languages34.39. sql_packages34.40. sql_parts34.41. sql_sizing34.42. sql_sizing_profiles34.43. table_constraints34.44. table_privileges34.45. tables34.46. triggered_update_columns34.47. 触发器34.48. usage_privileges34.49. user_mapping_options34.50. user_mappings34.51. view_column_usage34.52. view_routine_usage34.53. view_table_usage34.54. 视图V. 服务器端编程章35. 扩展SQL35.1. 扩展性是如何实现的35.2. PostgreSQL类型系统35.3. User-Defined Functions35.4. Query Language (SQL) Functions35.5. Function Overloading35.6. Function Volatility Categories35.7. Procedural Language Functions35.8. Internal Functions35.9. C-Language Functions35.10. User-Defined Aggregates35.11. User-Defined Types35.12. User-Defined Operators35.13. Operator Optimization Information35.14. Interfacing Extensions To Indexes35.15. 用C++扩展章36. 触发器36.1. 触发器行为概述36.3. 用 C 写触发器36.2. 数据改变的可视性36.4. 一个完整的例子章37. 规则系统37.1. The Query Tree37.2. 视图和规则系统37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的规则37.4. 规则和权限37.5. 规则和命令状态37.6. 规则与触发器得比较章38. Procedural Languages38.1. Installing Procedural Languages章39. PL/pgSQL - SQL过程语言39.1. 概述39.2. PL/pgSQL的结构39.3. 声明39.4. 表达式39.5. 基本语句39.6. 控制结构39.7. 游标39.8. 错误和消息39.9. 触发器过程39.10. PL/pgSQL Under the Hood39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language40.1. Overview40.2. PL/Tcl Functions and Arguments40.3. Data Values in PL/Tcl40.4. Global Data in PL/Tcl40.5. Database Access from PL/Tcl40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl40.7. Modules and the unknown command40.8. Tcl Procedure Names章41. PL/Perl - Perl Procedural Language41.1. PL/Perl Functions and Arguments41.2. Data Values in PL/Perl41.3. Built-in Functions41.4. Global Values in PL/Perl41.6. PL/Perl Triggers41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl41.7. PL/Perl Under the Hood章42. PL/Python - Python Procedural Language42.1. Python 2 vs. Python 342.2. PL/Python Functions42.3. Data Values42.4. Sharing Data42.5. Anonymous Code Blocks42.6. Trigger Functions42.7. Database Access42.8. Utility Functions42.9. Environment Variables章43. Server Programming Interface43.1. Interface FunctionsSpi-spi-connectSpi-spi-finishSpi-spi-pushSpi-spi-popSpi-spi-executeSpi-spi-execSpi-spi-execute-with-argsSpi-spi-prepareSpi-spi-prepare-cursorSpi-spi-prepare-paramsSpi-spi-getargcountSpi-spi-getargtypeidSpi-spi-is-cursor-planSpi-spi-execute-planSpi-spi-execute-plan-with-paramlistSpi-spi-execpSpi-spi-cursor-openSpi-spi-cursor-open-with-argsSpi-spi-cursor-open-with-paramlistSpi-spi-cursor-findSpi-spi-cursor-fetchSpi-spi-cursor-moveSpi-spi-scroll-cursor-fetchSpi-spi-scroll-cursor-moveSpi-spi-cursor-closeSpi-spi-saveplan43.2. Interface Support FunctionsSpi-spi-fnameSpi-spi-fnumberSpi-spi-getvalueSpi-spi-getbinvalSpi-spi-gettypeSpi-spi-gettypeidSpi-spi-getrelnameSpi-spi-getnspname43.3. Memory ManagementSpi-spi-pallocSpi-reallocSpi-spi-pfreeSpi-spi-copytupleSpi-spi-returntupleSpi-spi-modifytupleSpi-spi-freetupleSpi-spi-freetupletableSpi-spi-freeplan43.4. Visibility of Data Changes43.5. ExamplesVI. 参考手册I. SQL命令Sql-abortSql-alteraggregateSql-alterconversionSql-alterdatabaseSql-alterdefaultprivilegesSql-alterdomainSql-alterforeigndatawrapperSql-alterfunctionSql-altergroupSql-alterindexSql-alterlanguageSql-alterlargeobjectSql-alteroperatorSql-alteropclassSql-alteropfamilySql-alterroleSql-alterschemaSql-altersequenceSql-alterserverSql-altertableSql-altertablespaceSql-altertsconfigSql-altertsdictionarySql-altertsparserSql-altertstemplateSql-altertriggerSql-altertypeSql-alteruserSql-alterusermappingSql-alterviewSql-analyzeSql-beginSql-checkpointSql-closeSql-clusterSql-commentSql-commitSql-commit-preparedSql-copySql-createaggregateSql-createcastSql-createconstraintSql-createconversionSql-createdatabaseSql-createdomainSql-createforeigndatawrapperSql-createfunctionSql-creategroupSql-createindexSql-createlanguageSql-createoperatorSql-createopclassSql-createopfamilySql-createroleSql-createruleSql-createschemaSql-createsequenceSql-createserverSql-createtableSql-createtableasSql-createtablespaceSql-createtsconfigSql-createtsdictionarySql-createtsparserSql-createtstemplateSql-createtriggerSql-createtypeSql-createuserSql-createusermappingSql-createviewSql-deallocateSql-declareSql-deleteSql-discardSql-doSql-dropaggregateSql-dropcastSql-dropconversionSql-dropdatabaseSql-dropdomainSql-dropforeigndatawrapperSql-dropfunctionSql-dropgroupSql-dropindexSql-droplanguageSql-dropoperatorSql-dropopclassSql-dropopfamilySql-drop-ownedSql-droproleSql-dropruleSql-dropschemaSql-dropsequenceSql-dropserverSql-droptableSql-droptablespaceSql-droptsconfigSql-droptsdictionarySql-droptsparserSql-droptstemplateSql-droptriggerSql-droptypeSql-dropuserSql-dropusermappingSql-dropviewSql-endSql-executeSql-explainSql-fetchSql-grantSql-insertSql-listenSql-loadSql-lockSql-moveSql-notifySql-prepareSql-prepare-transactionSql-reassign-ownedSql-reindexSql-release-savepointSql-resetSql-revokeSql-rollbackSql-rollback-preparedSql-rollback-toSql-savepointSql-selectSql-selectintoSql-setSql-set-constraintsSql-set-roleSql-set-session-authorizationSql-set-transactionSql-showSql-start-transactionSql-truncateSql-unlistenSql-updateSql-vacuumSql-valuesII. 客户端应用程序App-clusterdbApp-createdbApp-createlangApp-createuserApp-dropdbApp-droplangApp-dropuserApp-ecpgApp-pgconfigApp-pgdumpApp-pg-dumpallApp-pgrestoreApp-psqlApp-reindexdbApp-vacuumdbIII. PostgreSQL服务器应用程序App-initdbApp-pgcontroldataApp-pg-ctlApp-pgresetxlogApp-postgresApp-postmasterVII. 内部章44. PostgreSQL内部概览44.1. 查询路径44.2. 连接是如何建立起来的44.3. 分析器阶段44.4. ThePostgreSQL规则系统44.5. 规划器/优化器44.6. 执行器章45. 系统表45.1. 概述45.2. pg_aggregate45.3. pg_am45.4. pg_amop45.5. pg_amproc45.6. pg_attrdef45.7. pg_attribute45.8. pg_authid45.9. pg_auth_members45.10. pg_cast45.11. pg_class45.12. pg_constraint45.13. pg_conversion45.14. pg_database45.15. pg_db_role_setting45.16. pg_default_acl45.17. pg_depend45.18. pg_description45.19. pg_enum45.20. pg_foreign_data_wrapper45.21. pg_foreign_server45.22. pg_index45.23. pg_inherits45.24. pg_language45.25. pg_largeobject45.26. pg_largeobject_metadata45.27. pg_namespace45.28. pg_opclass45.29. pg_operator45.30. pg_opfamily45.31. pg_pltemplate45.32. pg_proc45.33. pg_rewrite45.34. pg_shdepend45.35. pg_shdescription45.36. pg_statistic45.37. pg_tablespace45.38. pg_trigger45.39. pg_ts_config45.40. pg_ts_config_map45.41. pg_ts_dict45.42. pg_ts_parser45.43. pg_ts_template45.44. pg_type45.45. pg_user_mapping45.46. System Views45.47. pg_cursors45.48. pg_group45.49. pg_indexes45.50. pg_locks45.51. pg_prepared_statements45.52. pg_prepared_xacts45.53. pg_roles45.54. pg_rules45.55. pg_settings45.56. pg_shadow45.57. pg_stats45.58. pg_tables45.59. pg_timezone_abbrevs45.60. pg_timezone_names45.61. pg_user45.62. pg_user_mappings45.63. pg_views章46. Frontend/Backend Protocol46.1. Overview46.2. Message Flow46.3. Streaming Replication Protocol46.4. Message Data Types46.5. Message Formats46.6. Error and Notice Message Fields46.7. Summary of Changes since Protocol 2.047. PostgreSQL Coding Conventions47.1. Formatting47.2. Reporting Errors Within the Server47.3. Error Message Style Guide章48. Native Language Support48.1. For the Translator48.2. For the Programmer章49. Writing A Procedural Language Handler章50. Genetic Query Optimizer50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem50.2. Genetic Algorithms50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL50.4. Further Reading章51. 索引访问方法接口定义51.1. 索引的系统表记录51.2. 索引访问方法函数51.3. 索引扫描51.4. 索引锁的考量51.5. 索引唯一性检查51.6. 索引开销估计函数章52. GiST Indexes52.1. Introduction52.2. Extensibility52.3. Implementation52.4. Examples52.5. Crash Recovery章53. GIN Indexes53.1. Introduction53.2. Extensibility53.3. Implementation53.4. GIN tips and tricks53.5. Limitations53.6. Examples章54. 数据库物理存储54.1. 数据库文件布局54.2. TOAST54.3. 自由空间映射54.4. 可见映射54.5. 数据库分页文件章55. BKI后端接口55.1. BKI 文件格式55.2. BKI命令55.3. 系统初始化的BKI文件的结构55.4. 例子章56. 规划器如何使用统计信息56.1. 行预期的例子VIII. 附录A. PostgreSQL错误代码B. 日期/时间支持B.1. 日期/时间输入解析B.2. 日期/时间关键字B.3. 日期/时间配置文件B.4. 日期单位的历史C. SQL关键字D. SQL ConformanceD.1. Supported FeaturesD.2. Unsupported FeaturesE. Release NotesRelease-0-01Release-0-02Release-0-03Release-1-0Release-1-01Release-1-02Release-1-09Release-6-0Release-6-1Release-6-1-1Release-6-2Release-6-2-1Release-6-3Release-6-3-1Release-6-3-2Release-6-4Release-6-4-1Release-6-4-2Release-6-5Release-6-5-1Release-6-5-2Release-6-5-3Release-7-0Release-7-0-1Release-7-0-2Release-7-0-3Release-7-1Release-7-1-1Release-7-1-2Release-7-1-3Release-7-2Release-7-2-1Release-7-2-2Release-7-2-3Release-7-2-4Release-7-2-5Release-7-2-6Release-7-2-7Release-7-2-8Release-7-3Release-7-3-1Release-7-3-10Release-7-3-11Release-7-3-12Release-7-3-13Release-7-3-14Release-7-3-15Release-7-3-16Release-7-3-17Release-7-3-18Release-7-3-19Release-7-3-2Release-7-3-20Release-7-3-21Release-7-3-3Release-7-3-4Release-7-3-5Release-7-3-6Release-7-3-7Release-7-3-8Release-7-3-9Release-7-4Release-7-4-1Release-7-4-10Release-7-4-11Release-7-4-12Release-7-4-13Release-7-4-14Release-7-4-15Release-7-4-16Release-7-4-17Release-7-4-18Release-7-4-19Release-7-4-2Release-7-4-20Release-7-4-21Release-7-4-22Release-7-4-23Release-7-4-24Release-7-4-25Release-7-4-26Release-7-4-27Release-7-4-28Release-7-4-29Release-7-4-3Release-7-4-30Release-7-4-4Release-7-4-5Release-7-4-6Release-7-4-7Release-7-4-8Release-7-4-9Release-8-0Release-8-0-1Release-8-0-10Release-8-0-11Release-8-0-12Release-8-0-13Release-8-0-14Release-8-0-15Release-8-0-16Release-8-0-17Release-8-0-18Release-8-0-19Release-8-0-2Release-8-0-20Release-8-0-21Release-8-0-22Release-8-0-23Release-8-0-24Release-8-0-25Release-8-0-26Release-8-0-3Release-8-0-4Release-8-0-5Release-8-0-6Release-8-0-7Release-8-0-8Release-8-0-9Release-8-1Release-8-1-1Release-8-1-10Release-8-1-11Release-8-1-12Release-8-1-13Release-8-1-14Release-8-1-15Release-8-1-16Release-8-1-17Release-8-1-18Release-8-1-19Release-8-1-2Release-8-1-20Release-8-1-21Release-8-1-22Release-8-1-23Release-8-1-3Release-8-1-4Release-8-1-5Release-8-1-6Release-8-1-7Release-8-1-8Release-8-1-9Release-8-2Release-8-2-1Release-8-2-10Release-8-2-11Release-8-2-12Release-8-2-13Release-8-2-14Release-8-2-15Release-8-2-16Release-8-2-17Release-8-2-18Release-8-2-19Release-8-2-2Release-8-2-20Release-8-2-21Release-8-2-3Release-8-2-4Release-8-2-5Release-8-2-6Release-8-2-7Release-8-2-8Release-8-2-9Release-8-3Release-8-3-1Release-8-3-10Release-8-3-11Release-8-3-12Release-8-3-13Release-8-3-14Release-8-3-15Release-8-3-2Release-8-3-3Release-8-3-4Release-8-3-5Release-8-3-6Release-8-3-7Release-8-3-8Release-8-3-9Release-8-4Release-8-4-1Release-8-4-2Release-8-4-3Release-8-4-4Release-8-4-5Release-8-4-6Release-8-4-7Release-8-4-8Release-9-0Release-9-0-1Release-9-0-2Release-9-0-3Release-9-0-4F. 额外提供的模块F.1. adminpackF.2. auto_explainF.3. btree_ginF.4. btree_gistF.5. chkpassF.6. citextF.7. cubeF.8. dblinkContrib-dblink-connectContrib-dblink-connect-uContrib-dblink-disconnectContrib-dblinkContrib-dblink-execContrib-dblink-openContrib-dblink-fetchContrib-dblink-closeContrib-dblink-get-connectionsContrib-dblink-error-messageContrib-dblink-send-queryContrib-dblink-is-busyContrib-dblink-get-notifyContrib-dblink-get-resultContrib-dblink-cancel-queryContrib-dblink-get-pkeyContrib-dblink-build-sql-insertContrib-dblink-build-sql-deleteContrib-dblink-build-sql-updateF.9. dict_intF.10. dict_xsynF.11. earthdistanceF.12. fuzzystrmatchF.13. hstoreF.14. intaggF.15. intarrayF.16. isnF.17. loF.18. ltreeF.19. oid2nameF.20. pageinspectF.21. passwordcheckF.22. pg_archivecleanupF.23. pgbenchF.24. pg_buffercacheF.25. pgcryptoF.26. pg_freespacemapF.27. pgrowlocksF.28. pg_standbyF.29. pg_stat_statementsF.30. pgstattupleF.31. pg_trgmF.32. pg_upgradeF.33. segF.34. spiF.35. sslinfoF.36. tablefuncF.37. test_parserF.38. tsearch2F.39. unaccentF.40. uuid-osspF.41. vacuumloF.42. xml2G. 外部项目G.1. 客户端接口G.2. 过程语言G.3. 扩展H. The Source Code RepositoryH.1. Getting The Source Via GitI. 文档I.1. DocBookI.2. 工具集I.3. 制作文档I.4. 文档写作I.5. 风格指导J. 首字母缩略词参考书目BookindexIndex
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8.14. 数组

PostgreSQL允许将字段定义成定长或变长的一维或多维数组。 数组类型可以是任何基本类型或用户定义类型,枚举类型或者组合类型。 不支持复合类型和域的数组。

8.14.1. 数组类型的声明

为说明这些用法,我们先创建一个由基本类型数组构成的表:

CREATE TABLE sal_emp (
    name            text,
    pay_by_quarter  integer[],
    schedule        text[][]
);

如上所示,一个数组类型是通过在数组元素类型名后面附加方括弧([])来命名的 上面的命令将创建一个叫sal_emp的表, 表示雇员名字的name字段是一个text类型字符串, 表示雇员季度薪水的pay_by_quarter字段是一个一维integer数组, 表示雇员周计划的schedule字段是一个两维text数组。

CREATE TABLE的语法允许声明数组的确切大小,比如:

CREATE TABLE tictactoe (
    squares   integer[3][3]
);

不过,目前的实现并不强制数组尺寸限制(等价于未声明长度的数组)。

实际上,目前的实现也不强制数组维数。 特定元素类型的数组都被认为是相同的类型,不管他们的大小或者维数。 因此,在CREATE TABLE里定义数字或者维数都不影响运行时的行为。

另外还有一种语法,它遵循SQL标准,运用主键ARRAY,可以用于声明一维数组。 pay_by_quarter可以定义为:

    pay_by_quarter  integer ARRAY[4],

或者,如果没有指定数组大小:

    pay_by_quarter  integer ARRAY,

不过,如前所述,PostgreSQL并不强制这个尺寸限制。

8.14.2. 数组值输入

将数组写成文本的时候, 用花括弧把数组元素括起来并且用逗号将它们分开(如果你懂C,那么这与初始化一个结构很像)。 你可以在数组元素值周围放置双引号,但如果这个值包含逗号或者花括弧, 那么就必须加上双引号(下面有更多细节)。因此,一个数组常量的常见格式如下:

'{ val1 delim val2 delim ... }'

这里的delim是该类型的分隔符, 就是在该类型的pg_type记录中指定的那个。 在PostgreSQL发布提供的标准数据类型里,除了box类型使用分号(;)之外, 其它所有类型都使用逗号(,)。每个val要么是一个数组元素类型的常量, 要么是一个子数组。一个数组常量的例子如下:

'{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'

这个常量是一个3乘3的两维数组,由三个整数子数组组成。

要将一个数组元素的值设为NULL,直接写上NULL即可(大小写无关)。 要将一个数组元素的值设为字符串"NULL",那么你必须加上双引号。

这种数组常量实际上只是我们在Section 4.1.2.7里 讨论过的一般类型常量的一种特例。 常量最初是当作字符串看待并且传递给数组输入转换器的, 可能需要使用明确的类型声明。

现在我们可以展示一些INSERT语句:

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Carol',
    '{20000, 25000, 25000, 25000}',
    '{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", "lunch"}}');

前面的两个插入的结果看起来像这样:

SELECT * FROM sal_emp;
 name  |      pay_by_quarter       |                 schedule
-------+---------------------------+-------------------------------------------
 Bill  | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}
 Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}
(2 rows)

多维数组必须匹配每个维的元素数。如果不匹配将导致错误,如:

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}');
ERROR:  multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions

我们还可以使用ARRAY构造器语法:

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],
    ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Carol',
    ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],
    ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);

请注意数组元素是普通的SQL常量或者表达式; 比如,字符串文本是用单引号包围的,而不是像数组文本那样用双引号。 ARRAY构造器语法在Section 4.2.11里有更详细的讨论。

8.14.3. 访问数组

现在我们可以在这个表上运行一些查询。 首先,我们演示如何一次访问数组的一个元素。 这个查询检索在第二季度薪水变化的雇员名:

SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];

 name
-------
 Carol
(1 row)

数组的下标数字是写在方括弧内的。 PostgreSQL缺省使用以1为基的数组习惯, 也就是说,一个n元素的数组从array[1]开始,到array[n]结束。

这个查询检索所有雇员第三季度的薪水:

SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;

 pay_by_quarter
----------------
          10000
          25000
(2 rows)

我们还可以访问一个数组的任意矩形片段,或称子数组。 对于一维或更多维数组,可以用(lower-bound(下标下界)): (upper-bound(上界上标)) 表示一个数组的某个片段。 比如,下面查询检索Bill该周前两天的计划中的第一件事情:

SELECT schedule[1:2][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

        schedule
------------------------
 {{meeting},{training}}
(1 row)

如果任意维数写成片段,即包含一个冒号,那么所有的维数都可以看成片段。 对于没有冒号且仅有单一数字的任意维数,可以看成是从1到该指定数字。 例如,[2]可以看成[1:2],正如在这样的例子中:

SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';

                 schedule
-------------------------------------------
 {{meeting,lunch},{training,presentation}}
(1 row)

为了避免和非片段实例混淆,最好对所有维数使用片段语法,例如,[1:2][1:1],而不是[2][1:1]

如果数组本身或者任何一个下标表达式是NULL,那么,该数组的下标表达式会返回NULL。同样的, 从一个数组的当前范围之外抓取数据时,不会产生错误,而是也返回一个NULL。 比如,如果schedule目前的维是[1:3][1:2], 那么,当我们抓取schedule[3][3]时会生成NULL 。 类似的还有,引用一个下标错误的数组时也会生成 NULL,而不是错误。

如果数组本身或任何一个下标表达式是NULL,那么,该数组的片段表达式也将生成NULL 。 但在其它其它情况下,比如当完全在数组的当前范围之外抓取一个数组片断时, 将生成一个空数组(零维)而不是NULL 。 (这与非片段形式不匹配,并且有这样做的历史原因。) 如果抓取的片断部分覆盖数组的范围,那么它会自动缩减为抓取覆盖的范围,而不是NULL。

可以通过array_dims函数来检索任何一个数组的当前维数:

SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_dims
------------
 [1:2][1:2]
(1 row)

array_dims函数返回一个text类型的结果,从而便于人们阅读和理解。 同样的,我们也可以用array_upperarray_lower函数来 分别返回一个特定维的上界和下界:

SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_upper
-------------
           2
(1 row)

array_length可以用来查看指定维的长度:

SELECT array_length(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';

 array_length
--------------
            2
(1 row)

8.14.4. 修改数组

数组值是可以完全被代替的,如:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';

或者使用ARRAY构造器语法:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
    WHERE name = 'Carol';

同样,也可以只更新某一个元素:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000
    WHERE name = 'Bill';

或者更新某个片断

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';

可以通过给尚不存在的数组元素赋值的办法来扩大数组, 所有位于原数组最后一个元素和这个新元素之间的未赋值元素都将设为NULL。 例如,如果myarray数组当前有4个元素,在对myarray[6]赋值之后它将拥有6个元素, 其中myarray[5]的值将为NULL。 目前,只允许对一维数组使用这种方法扩大,而不是多维数组。

下标赋值允许创建下标不从1开始的数组。 比如,我们可以通过给myarray[-2:7]赋值,来创建一个下标值在-2到7之间的数组。

新的数组值也可以用连接操作符||构造。

SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4];
 ?column?
-----------
 {1,2,3,4}
(1 row)

SELECT ARRAY[5,6] || ARRAY[[1,2],[3,4]];
      ?column?
---------------------
 {{5,6},{1,2},{3,4}}
(1 row)

连接操作符允许把一个元素压入一维数组的开头或者结尾,当然,也接受两个N维的数组, 或者一个N维和一个N+1维的数组。

当向一维数组的头部或尾部压入单独一个元素后,数组的下标下界保持不变。 比如:

SELECT array_dims(1 || '[0:1]={2,3}'::int[]);
 array_dims
------------
 [0:2]
(1 row)

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || 3);
 array_dims
------------
 [1:3]
(1 row)

如果将两个相同维数的数组连接在一起,结果数组将保留左操作数的外层维数的下标下界值,即 结果会是这样一个数组:包含左操作数的每个元素,后面跟着右操作数的每个元素。比如:

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4,5]);
 array_dims
------------
 [1:5]
(1 row)

SELECT array_dims(ARRAY[[1,2],[3,4]] || ARRAY[[5,6],[7,8],[9,0]]);
 array_dims
------------
 [1:5][1:2]
(1 row)

如果将一个N维的数组压到一个N+1维数组的开头或者结尾,结果和上面数组元素的情况类似。 每个N维子数组实际上都是N+1维数组的最外层元素。比如:

SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[[3,4],[5,6]]);
 array_dims
------------
 [1:3][1:2]
(1 row)

也可以用 array_prepend, array_append, array_cat函数来构造函数。 前两个只支持一维数组,而array_cat支持多维数组。 需要注意的是使用连接操作符要比直接使用这些函数好。实际上,这些函数主要是用于实现连接操作符。 不过,在创建用户定义函数时,直接使用这些函数可能会更直接有效。比如:

SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]);
 array_prepend
---------------
 {1,2,3}
(1 row)

SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);
 array_append
--------------
 {1,2,3}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]);
 array_cat
-----------
 {1,2,3,4}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[5,6]);
      array_cat
---------------------
 {{1,2},{3,4},{5,6}}
(1 row)

SELECT array_cat(ARRAY[5,6], ARRAY[[1,2],[3,4]]);
      array_cat
---------------------
 {{5,6},{1,2},{3,4}}

8.14.5. 在数组中检索

为了查找一个数组中的某个数值,必须检查该数组的每一个值。 而如果你知道这个数组的尺寸,那么你完全可以进行手工处理。比如:

SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[2] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[3] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[4] = 10000;

不过,对于大数组而言,这个方法会让人觉得很无聊,并且,如果你不知道数组的尺寸,也是没什么用的。 在Section 9.21里为大家描述了另外一个方法。 上面的查询可以用下面的代替:

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);

此外,你可以找到数组的中所有等于10000的值的行:

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);

另外,也可以使用generate_subscripts函数,如:

SELECT * FROM
   (SELECT pay_by_quarter,
           generate_subscripts(pay_by_quarter, 1) AS s
      FROM sal_emp) AS foo
 WHERE pay_by_quarter[s] = 10000;

Table 9-46中有对该函数的说明。

Tip: 数组不是集合;搜索数组中的特定元素通常表明你的数据库设计有问题。 数组字段通常是可以分裂成独立的表。 很明显表要容易搜索得多,并且在元素数目非常庞大的时候也可以更好地伸展。

8.14.6. 数组的输入和输出语法

一个数组值的外部表现形式由一些根据该数组元素类型的I/O转换规则分析的项组成, 再加上一些标明该数组结构的修饰 这些修饰由围绕在数组值周围的花括弧({ and })加上相邻项之间的分隔字符组成。 分隔字符通常是一个逗号(,),但也可以是其它的东西:它由该数组元素类型的typdelim设置决定。 在PostgreSQL提供的标准数据类型里,除了box类型使用分号(;)外,所有其它类型都使用逗号。 在多维数组里,每个维都有自己级别的花括弧,并且在同级相邻的花括弧项之间必须写上分隔符。

如果数组元素值是空字符串或者包含花括弧、分隔符、双引号、反斜杠、空白, 或者匹配NULL关键字,那么数组输出过程将在这些值周围包围双引号。 在元素值里包含的双引号和反斜杠将被反斜杠逃逸。 对于数值类型,你可以安全地假设数值没有双引号包围, 但是对于文本类型,我们就需要准备好面对有双引号包围和没有双引号包围两种情况了。

缺省时,一个数组维数的下标索引设置为1。 如果一个数组维数下标不等于1,那么就会在数组结构修饰域里面放置一个实际的维数。 这个修饰由方括弧(([])围绕在每个数组维的下界和上界索引,中间有一个冒号(:)分隔的字符串组成。数组维数修饰后面跟着一个等号操作符(=)。比如:

SELECT f1[1][-2][3] AS e1, f1[1][-1][5] AS e2
 FROM (SELECT '[1:1][-2:-1][3:5]={{{1,2,3},{4,5,6}}}'::int[] AS f1) AS ss;

 e1 | e2
----+----
  1 |  6
(1 row)

仅当一个或多个下界不等于1时,数组输出程序才在结果中包含明确的尺寸。

如果一个数组元素的值写成NULL(不区分大小写),那么该元素的值就是NULL。 而引号和反斜杠可以表示输入文本字符串"NULL"值。 另外,为了兼容8.2之前的版本, 可以将array_nulls配置参数设为off以禁止将NULL识别为NULL。

如前所示,当书写一个数组值的时候,可以在任何元素值周围加上双引号。 当元素值可能让数组值解析器产生歧义时,就必须在元素周围加上双引号,例如:元素值包含花括号、逗号(或者是其它分割符)、双引号、反斜杠、在开头/结尾处有空白符、匹配NULL的字符串。 要在元素值中包含双引号或反斜杠,可以加一个前导反斜杠。 当然,你也可以使用反斜杠逃逸来保护任何可能引起语法混淆的字符。

你可以在左花括弧前面或者右花括弧后面写空白,也可以在任意独立的项字符串前面或者后面写空白。 所有这些情况下,空白都会被忽略。 不过,在双引号包围的元素里面的空白,或者是元素里被两边非空白字符包围的空白,不会被忽略。

Note: 请记住你在SQL命令里写的任何东西都将首先解释成一个字符串文本,然后才是一个数组。 这样就造成你所需要的反斜杠数量翻了翻。 比如,要插入一个包含反斜杠和双引号的text数组,你需要这么写:

INSERT ... VALUES (E'{"\\\\","\\""}');

字符串文本处理器去掉第一层反斜杠,然后省下的东西到了数组数值分析器的时候将变成{"\\","\""}。 接着,该字符串传递给text数据类型的输入过程,分别变成\"。 如果我们使用的数据类型对反斜杠也有特殊待遇,比如bytea, 那么我们可能需要在命令里放多达八个反斜杠才能在存储态的数组元素中得到一个反斜杠。 也可以用美元符界定(参阅Section 4.1.2.4)来避免双份的反斜杠。

Tip: ARRAY构造器语法(参阅xref linkend="sql-syntax-array-constructors">) 通常比数组文本语法好用些,尤其是在SQL命令里写数组值的时候。 在ARRAY里,独立的元素值的写法和数组里没有元素时的写法一样。

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