최신 자율주행 기술은 자동차의 자율주행 시스템부터 항공기의 자동항법, 자율주행 계기까지 눈부신 발전을 이루었습니다. 1세대 인공지능은 어디에나 있습니다.
이러한 도구는 우리가 살아가는 방식과 세상 및 서로 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다. 30년 전의 세상을 기억하시나요? 인터넷도, 이메일도, 소셜 미디어도, 유비쿼터스 사진도, 차량 호출도, 트램도 없는 세상이었습니다.
일반 인공지능(AGI)으로 알려진 차세대 인공지능은 추상적 사고 등 광범위한 작업을 이해하는 능력을 갖게 될 것입니다. 인간처럼 판단하고 적응할 수 있을 것입니다. 이는 아마도 앞으로 20~30년 안에 우리가 살고 있는 세상을 완전히 바꿀 것입니다. AGI는 가까운 미래에 개발될 예정입니다. 그러나 이는 건축 환경에서 일하는 사람들에게 무엇을 의미합니까?
건설 산업은 매우 복잡합니다. 건물을 계획하고, 설계하고, 건축하고, 구매하고, 자금을 조달하고, 보험에 가입하고, 사용하는 방식은 상호의존적입니다. 이러한 추세는 프로세스가 서로를 강화하는 프로세스로 발전하여 파괴자가 돌파하기 어렵게 되었습니다.
첨단 기술의 가치도 계속해서 기하급수적으로 하락하겠지만, 기존 모델이 더 이상 적용되지 않는 지점에 도달할 수도 있습니다. 실제로 우리는 이미 오프사이트 제조와 플랫폼 기반 설계 및 제조 접근 방식(P-DfMA)의 발전을 통해 이러한 일이 일어나는 것을 목격하고 있습니다.
건축 디자인은 인공지능의 영향을 받았습니다. Generative AI를 사용하면 파라메트릭 모델과 증거 기반 설계를 사용하고 기존 알고리즘을 통해 테스트하고 반복하여 초기 단계에서 최적의 설계를 달성하여 효율성을 향상하고 탄소 배출을 줄일 수 있습니다.
정교한 시뮬레이션과 분석을 사용하면 더 나은 전략을 수립하고, 수많은 변수를 동시에 처리하고, 각 프로젝트에서 생성된 수백만 개의 데이터 포인트로부터 인간이 할 수 없는 일을 배울 수 있습니다.
미래에는 무슨 일이 일어날까
2030년부터 건축 및 엔지니어링 사무실에서 생성 인공 지능이 폭발적으로 증가할 것입니다. 조기 및 다중 목표 최적화가 표준이 될 것이며 모든 건축 및 엔지니어링 분야에 걸쳐 적용될 것입니다.
이를 통해 비용 분석, 규제 및 계획 준수, 탄소 배출 감소 등 프로젝트에 정보를 제공하고 처음부터 위험을 줄일 수 있습니다. 패러다임의 변화가 다가오고 있습니다.
2030년대에는 인공지능의 역할이 재료과학 분야까지 계속 확장되면서 건물 성능, 내구성, 지속 가능성을 향상시키는 신소재 발견과 적용이 가속화될 것입니다. 실제로 사람들은 자동화된 건설 현장을 목격하기 시작할 것입니다.
2040년경에는 인공지능이 엔지니어링 및 건설 산업을 예측하기 어려운 방식으로 변화시킬 것입니다. 대부분의 프로세스는 자동화되고 최적화됩니다.
디자이너는 작업의 모든 측면에서 인공지능을 활용하게 될 것이며 이는 지각력, 직관력, 창의성을 향상시키는 도구가 될 것입니다. 분야 간의 경계가 사라질 가능성이 높습니다. 디자인 기업은 전체적으로 엔드 투 엔드(end-to-end)가 될 것입니다. 계획, 비용 및 규정 준수는 완전히 자동화되고 자율적일 수도 있습니다.
실제로 건설 현장도 바뀌게 됩니다. 인간의 손재주가 있을 뿐만 아니라, 간단한 영어로 프로그래밍이 가능하고, 전자레인지 가격과 맞먹는 로봇이라면 다양한 분야, 특히 고위험 지역에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 이는 위험과 시공 가능성에 대한 인식을 변화시켜 건축 계획과 비용에 영향을 미칠 것입니다.
2050년대 이후에는 일반 인공지능의 출현으로 사람들은 모든 것이 다시 변하는 것을 보게 될 것입니다. 인간만이 할 수 있다고 생각했던 일들이 곧 프로그램으로 대체될 것입니다.
이를 생물유전학적 탄소 격리 재료부터 자체 구축 마이크로 및 나노 기술에 이르기까지 생명 공학 및 로봇 공학으로 계속 확장한다면 가능성은 사람들의 상상을 뛰어넘을 것입니다.
요약
현실은 인공 지능의 발전과 그것이 삶과 일의 모든 측면에 침투하면 처음에는 사람들의 업무 표준이 향상된다는 것입니다. 이것을 증강지능이라고 하는데, 인간의 경험과 협소한 인공지능이 결합된 것이다. 그러나 요점은 이것이 단지 시작에 불과하다는 것입니다.
시스템과 프로세스가 더욱 스마트해짐에 따라 현재 인지하고 있는 위험이나 한계가 사라질 수도 있습니다. 이는 건물의 설계, 건설, 조달 및 보험 보장 방식에도 변화를 가져올 것입니다. 이 시점에서는 엔지니어, 프로젝트 관리자, 건축가 등의 역할이 바뀌어야 합니다. 적응하지 못하면 일자리가 위험해집니다.
분명히 대부분의 기존 직업은 향후 5~10년 내에 바뀔 것입니다. 현재 화면에서 수행되는 모든 작업은 결국 자동화될 수 있습니다. 따라서 핵심은 사람들이 관련성을 유지하기 위해 배우고 성장하고 적응해야 하며 이러한 혼란을 예측할 수 있는 혁신에 투자해야 한다는 것입니다.
위 내용은 건설 산업을 변화시킬 인공지능을 준비하세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

대형 언어 모델 (LLM)은 인기가 높아졌으며, 도구 전달 기능은 단순한 텍스트 생성을 넘어 기능을 극적으로 확장했습니다. 이제 LLM은 동적 UI 생성 및 자율적 인 A와 같은 복잡한 자동화 작업을 처리 할 수 있습니다.

비디오 게임이 불안을 완화하거나 집중하거나 ADHD를 가진 어린이를 지원할 수 있습니까? 건강 관리 도전이 전 세계적으로 급증함에 따라, 특히 청소년들 사이에서 혁신가들은 비디오 게임 인 가능성이없는 도구로 전환하고 있습니다. 이제 세계 최대의 엔터테인먼트 인더스 중 하나입니다

UNCTAD의 사무 총장 인 Rebeca Grynspan은“역사는 기술 진보가 경제 성장을 유발하거나 공평한 소득 분배를 보장하거나 포용적인 인간 발전을 촉진하지는 않습니다.

쉽게 생성 AI를 협상 교사 및 스파링 파트너로 사용하십시오. 그것에 대해 이야기합시다. 혁신적인 AI 혁신에 대한이 분석은 AI의 최신 Forbes 열 범위의 일부입니다.

밴쿠버에서 개최 된 TED2025 컨퍼런스는 어제 4 월 11 일 36 번째 판을 마무리했습니다. Sam Altman, Eric Schmidt 및 Palmer Luckey를 포함한 60 개 이상의 국가에서 80 명의 스피커를 선보였습니다. 테드의 주제 인“인류를 다시 상상했다”는 재단사가 만들어졌다

Joseph Stiglitz는 2001 년에 유명한 경제학자이자 노벨 경제학상을 수상했습니다. Stiglitz는 AI가 기존의 불평등과 통합 된 권력을 몇몇 지배적 인 기업의 손에 악화시킬 수 있으며 궁극적으로 경제를 훼손 할 수 있다고 주장합니다.

그래프 데이터베이스 : 관계를 통한 데이터 관리 혁명 데이터가 확장되고 그 특성이 다양한 필드에서 발전함에 따라 그래프 데이터베이스는 상호 연결된 데이터를 관리하기위한 변환 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 전통적인 것과는 달리

대형 언어 모델 (LLM) 라우팅 : 지능형 작업 분포를 통한 성능 최적화 LLM의 빠르게 진화하는 환경은 각각 독특한 강점과 약점을 가진 다양한 모델을 제시합니다. 일부는 Creative Content Gen에서 탁월합니다


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경
