사무실 건물 안면인식 기술의 위험과 보상

지난 몇 년 동안 사무실에는 특히 팬데믹 이후 사람들을 다시 불러오기 위한 방법으로 더 많은 기술이 통합되었습니다. 현재 배포되는 가장 진보된 기술 중 하나는 얼굴 인식입니다. 얼굴 인식은 접근 권한을 부여하고 적절한 권한을 전달하기 위한 생체 인식 키로 사용됩니다. 사무실 내부에서는 출석을 추적하고 지원자를 선별하며 직원 생산성을 모니터링하는 등의 목적으로 이 기술을 사용하는 기업이 많습니다. 이 기술 제조업체는 건물 출입, 직원 활동 및 출석 모니터링 등 일상적인 작업에서 효율성과 사용 편의성을 강조합니다. 그러나 모두가 동의하는 것은 아닙니다. 얼굴 인식은 직장에서 생체 인식 기술을 사용하는 윤리에 대한 비판과 개인 정보 보호 및 정확성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 얼굴 인식의 사용은 직장에서 생체인식을 사용하는 윤리에 대한 비판과 개인 정보 보호 및 정확성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

요즘에는 건물에서 얼굴 인식 기술을 더 많이 볼 수 있지만 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 컴퓨터화된 얼굴 인식 기술은 인간의 얼굴을 인식하도록 컴퓨터를 훈련시키는 1960년대 과학자 그룹의 연구에서 시작되었습니다. 선구적인 연구자들이 만든 이러한 초기 컴퓨터 프로그램은 오늘날 얼굴 인식 소프트웨어의 핵심 기능인 얼굴 특징을 데이터베이스의 이미지와 일치시킬 수 있었습니다. 이는 많은 상업용 건물의 출입 통제에 사용되며 직원이 배지나 카드 없이 가만히 서서 빠르게 얼굴을 스캔하여 건물에 들어갈 수 있도록 해줍니다. 엘리베이터의 경우에도 직원이 식별되어 이동해야 하는 층으로 이동하게 됩니다.

RealNetworks의 SAFR SCAN은 정부 건물, 공항, 창고 등 산업 시설에서 널리 사용되는 기술입니다. 이 회사는 건물 출입 통제를 위한 안면 인식 기술을 포함한 인공 지능 제품을 만듭니다. 몇 년 전, RealNetworks는 일부 소비자 제품을 위한 얼굴 인식 알고리즘을 개발하기 시작했습니다. 이러한 알고리즘은 실시간 비디오 애플리케이션에 매우 효과적이지만 감시 애플리케이션에서의 사용을 검토한 후에는 많은 관심을 받지 못했습니다.

Donaldson은 다음과 같이 말했습니다. "사람들은 회사에 입사한 후에도 자신이 감시당하고 있다는 사실을 모르는 공공 환경에서 얼굴 인식에 대한 대중의 정서와 그에 따른 법적 결과를 여전히 조금 두려워하는 것 같습니다." Donaldson은 통제가 올바른 탈출구라고 믿었습니다. 그의 회사의 액세스 제어 제품은 여러 대의 컴퓨터를 수용하는 중앙 서버에 연결되는 대신 모든 데이터와 처리가 수행되는 엣지 장치를 포함합니다. "더 빠르고, 더 편리하며, 더 안전한 것으로 간주됩니다"라고 그는 말했습니다.

사무실 건물의 아이콘이 된 유비쿼터스 배지 판독기보다 얼굴 인식이 더 뛰어난 이유는 무엇입니까? Donaldson은 몇 가지 이유를 지적합니다. 안면 인식 장치를 사용하면 직원이 배지를 추적하고 휴대할 필요가 없으므로 더 편리하고 건물의 보안이 강화됩니다. 배지를 분실하거나 다른 사람에게 대여하면 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 안면 인식 기술이 해결하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 위험은 문이 열리면 누군가가 건물 안으로 다른 사람을 따라가는 것인데, 이는 업계에서 "뒤따라가기(tailgating)"라고 알려진 행동입니다. 얼굴 인식 장치는 얼굴을 읽을 뿐만 아니라 카메라를 통해 따라오는 사람들을 추적할 수 있으며 해당 사람의 이미지가 담긴 사진이나 비디오 클립이 포함된 알림을 보낼 수 있습니다.

생체 인식 분야는 빠르게 발전하고 있으며 얼굴 인식 기술은 신흥 산업 중 하나입니다. Donaldson은 16억 달러 규모의 카드 리더 시장에 진출하기를 희망하는 많은 회사 중 하나입니다. 리얼네트웍스는 약 1년 전 출시한 안면인식 출입통제 기술에 이어 또 다른 유사 제품 출시를 준비 중이다. 그러나 기술에 대한 대중의 인식을 떠나 가격이 가장 큰 장애물이 될 수 있다. Donaldson은 "우리가 이미 거기에 있다고 생각하는 적절한 가격대에 도달하면 이 분야에서 정말 빠른 성장을 보게 될 것"이라고 말했습니다.

기존 배지 시스템의 가격은 $200~$1,000이며, 지문 인식기와 같은 다른 보안 옵션의 가격은 일반적으로 $1,000 정도입니다. 얼굴 인식 기술은 일반적으로 수천 달러의 비용이 듭니다. 비용이 많이 들지만 안면 인식 기술은 출입구를 향해 설치되어 매우 선명하게 방문자를 포착하고 비디오를 녹화할 수 있기 때문에 입구 시스템 및 보안 카메라로도 사용할 수 있습니다. 현재까지 Donaldson의 회사는 멕시코 시티의 여러 정부 자산, 교육 기관, 공항 및 창고를 포함하여 정부 건설 부문의 고객과 협력해 왔으며 미국을 포함하여 국제적으로 기술을 사용하는 사무실 건물의 수가 점점 늘어나고 있습니다. . 이 기술은 중국에서 널리 사용되고 있으며 유럽과 아시아 국가에서도 점점 인기를 얻고 있습니다. Donaldson은 미국에서 채택률이 낮은 이유 중 하나가 많은 건물의 점유율이 아직 전염병 이전 수준으로 완전히 돌아오지 않았기 때문이라고 믿습니다.

Kastle Systems의 데이터에 따르면 사무실 점유율이 천천히 증가하고 있지만 이번 주에도 여전히 평균 50% 정도를 맴돌고 있는 뉴욕시의 경우가 그렇습니다. 그럼에도 불구하고 얼굴 인식 기술에는 주요 사무실 상사들이 우려하고 있습니다. 뉴욕시 최대 규모의 상업용 부동산 소유주 중 한 곳은 이르면 2015년부터 건물에 안면 인식 기술을 설치하기 시작했습니다. 회사 임원은 2020년에 Business Insider에 Vornado가 뉴욕시에 있는 35개 건물 중 11개 건물에서 이 기술을 사용하기 시작했으며 결국 전체 부동산 포트폴리오에 시스템을 채택할 계획이라고 말했습니다. 이 기술을 통해 직장인들은 시스템을 선택하거나 해제할 수 있으며, 당시 Vornado는 2020년까지 이 기술을 설치한 건물에 약 40%의 참여율을 보였습니다. 대부분의 얼굴 인식 기술과 마찬가지로 직원의 얼굴 이미지는 개인 신원과 연결되지 않으며 생체 인식 정보는 보호를 위해 암호화되어 인터넷을 통해 접근할 수 없는 시스템에 저장됩니다. Vornado 부회장 David Greenbaum은 기술 설치 결정에 대해 "우리는 건물을 더욱 효율적으로 만들고 임차인의 삶을 더욱 편리하게 만들기 위해 항상 새로운 첨단 기술을 통합하려고 노력하고 있습니다"라고 말했습니다.

얼굴 인식 기술이 주류로 자리잡으면서 우리는 사람들이 어떻게 느끼는지 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 올해 초 발표된 퓨리서치센터(Pew Research Center) 조사에 따르면 미국 성인 대다수는 직원의 얼굴 표정을 분석하기 위해 얼굴 인식 기술을 사용하는 것에 반대하는 것으로 나타났습니다. 그러나 용의자를 추적하기 위해 이 기술을 사용하는 경우 응답자들은 얼굴 인식의 정확성에 대해 의구심을 표명했으며, 대다수는 얼굴 인식이 표정을 잘못 읽는다고 말했고 거의 절반은 사무실 직원이 특정 피부색을 다른 사람보다 더 선호할 수 있다고 답했습니다. HR 업계의 많은 공급업체는 이미 얼굴 인식 기술을 사용하여 비디오 인터뷰 중에 후보자를 선별하는 데 도움을 주고 있습니다. 하지만 이 기술을 사용하면 위험이 따르게 됩니다. MIT와 스탠포드의 한 연구에서는 여러 얼굴 분석 기술 제품이 피부 유형과 성별에 따라 편향되어 있음을 발견했습니다. 이는 이 기술이 남성과 피부가 밝은 사람을 더 잘 식별하고 피부가 밝은 사람이 아닌 여성에게 덜 민감한 것으로 나타났습니다. 정확도의 차이가 더 큽니다. 이를 방지하기 위해 전문가들은 소프트웨어를 사용하는 기업이 결과를 신뢰하기 전에 광범위한 테스트를 수행할 것을 권장합니다.

Andrew Farah는 익명 센서 기술을 사용하여 사무실 공간 성능을 측정하는 소프트웨어 회사인 Density의 공동 창립자이자 CEO입니다. 얼굴 인식 기술에 대한 그의 견해는 개인 정보 보호에 대한 합리적인 기대라는 오랜 법적 테스트를 기반으로 합니다. 출입 통제에 안면 인식 기술을 사용하는 것은 일반적으로 대부분의 사람들이 공공 공간으로 간주하는 건물의 정문에 위치하며 Farah는 해당 지역에서 이러한 기술의 사용이 "완전히 허용 가능"하다고 간주했습니다. 그러나 많은 직원들이 개인 정보 보호를 기대하는 개인 사무실에서는 특히 임차인이 이 기술을 사용하여 공간 사용량을 측정하는 경우 더 나은 방법이 있다고 Farah는 말했습니다. "공간이 어떻게 사용되는지 이해하기 위한 더 나은 메커니즘이 있을 때 카메라는 매우 게으른 일이라고 생각합니다."라고 그는 말했습니다.

사무실 건물에서 안면 인식 기술의 사용은 앞으로도 계속 유지될 가능성이 높습니다. 특히 얼굴 인식 기술의 가격이 더욱 저렴해지고 공항, 엔터테인먼트 장소, 학교 등 다른 유형의 상업용 건물에서 계속해서 인기 있는 옵션이 되면서 더욱 그렇습니다. 최근 사건에서 배운 것이 있다면 그것이 어떻게 사용되는지와 그에 따른 잠재적인 반발에 대해 신중하게 생각하는 것입니다. 수백만 명의 미국인이 동일한 시스템을 사용하여 하루에 여러 번 휴대폰 잠금을 해제한다는 점을 고려하면 안면 인식에 대한 우려가 놀랍게 보일 수 있지만, 이는 한동안 사무실 건물에서 걸림돌이 될 수 있습니다. 기술 사용을 고려하는 집주인과 사무실 임차인의 경우 효율적인 효율성과 점유자 신뢰의 균형을 맞추면 지속적인 우려를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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