AI 기반 안면인식 애플리케이션 4대

30년 전쯤에는 얼굴 인식 앱이라는 개념이 환상처럼 느껴졌습니다. 그러나 이제 이러한 애플리케이션은 허위 체포 제어, 사이버 범죄율 감소, 유전 질환 환자 진단, 맬웨어 공격 방지 등 다양한 작업을 수행합니다.

전 세계 얼굴 프로필 분석기 시장은 2019년 32억 달러 규모였으며 2024년 말까지 연평균 성장률(CAGR) 16.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. 안면 인식 소프트웨어의 추세가 증가하고 있으며 이 영역은 전체 디지털 및 기술 환경을 향상시킬 것입니다. 경쟁 우위를 유지하기 위해 얼굴 앱을 개발할 계획이라면 다음은 최고의 얼굴 인식 앱의 간략한 목록입니다.

우수한 얼굴 인식 앱 목록

Luxand: Luxand 얼굴 인식은 단순한 앱 그 이상입니다. 2005년에 시작된 완전한 첨단 기술 포털로 다양한 서비스와 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 이 얼굴 감지기 앱에는 감시, 생체 인식 및 글로벌 업계 거대 기업이 채택한 기타 용도에 적합한 얼굴 SDK가 포함되어 있습니다.

Luxand 얼굴 인식은 LG, Phillips, Unilever, Universal Pictures, Ford, Badoo, P&G, Samsung과 같은 대형 브랜드에 도움이 되었습니다. 이 밖에도 Luxand는 미국 국방부 사이버 범죄 센터, 한국 국과수, 싱가포르 내무부 등 대형 기관에도 서비스를 제공하고 있습니다.

여러 모바일 앱 개발 회사에서는 Luxand가 유사한 강력한 기능을 갖춘 앱을 만들기를 원합니다. 70가지 고유한 얼굴 특징을 감지하는 것부터 라이브 비디오 스트림이나 영상에서 얼굴을 식별하고 프로필 식별을 확인하는 것까지 이 앱으로 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

FaceApp: 이 얼굴 인식 앱은 원래 2017년에 iOS 기기용으로 출시되었습니다. 나중에 인기가 높아지면서 FaceApp도 Android에 등장했습니다. 이 앱은 사용자가 단 한 번의 클릭으로 배경을 교체하고, 이 앱을 사용하여 컬러 필터와 렌즈 블러를 사용할 수 있는 기술에 정통한 AI 기반 스타일링 기능 앱입니다.

온라인 얼굴 앱은 소셜 미디어에 이전 버전 사진을 게시하는 유행을 불러일으켜 뜨거운 트렌드가 되었습니다. 제니퍼 로페즈(Jennifer Lopez), 저스틴 비버(Justin Bieber) 같은 유명인들도 이러한 앱과 관련되어 있으며, 이로 인해 앱의 고객 참여도와 유지율이 치솟습니다.

AppLock: AppLock은 사용자들 사이에서 가장 인기 있는 앱 중 하나입니다. 최고의 안드로이드 개발 회사와 협력하여 유사한 앱을 만들 수 있습니다. 이 앱은 사용자만 개인 정보, 금융 계좌, 소셜 미디어 앱에 액세스할 수 있도록 소프트웨어를 추적합니다.

휴대폰에서는 얼굴인식 외에도 음성인식을 통해 보안을 강화하고 있습니다. 사용자의 음성과 얼굴은 모든 앱의 잠금을 해제하는 생체 인식 키와 같은 비밀번호 역할을 합니다. AppLock은 스피커와 얼굴 인식 기술을 결합하여 원활하고 안전한 사용자 경험을 제공합니다. 또한 이 앱은 얼굴 또는 음성 상태가 극단적인 경우 백업 방법을 사용할 수 있는 백업 인증 옵션을 생성합니다.

얼굴 DNA 테스트: 사람의 얼굴 윤곽을 가져와 고유한 얼굴 포인트를 지속적으로 계산하는 혈통 얼굴 인식 앱입니다. 얼굴 DNA 테스트 앱은 얼굴 인식과 마찬가지로 한 사람의 해부학적 구조를 다른 사람과 비교하면서 약 68개의 서로 다른 얼굴 지점을 사용합니다.

얼굴 인식 앱은 두 사람의 비슷한 특징을 비교하거나 서로 관련이 있는지 이해하는 데도 도움이 됩니다. 형제자매의 얼굴 프로필을 비교할 수 있을 뿐만 아니라 앱의 알고리즘을 통해 가족 간의 관계를 확인할 수도 있습니다.

END

얼굴 인식은 디지털 및 기술 생태계의 미래입니다. iPhone 및 Android 기기용 페이스 앱에 투자하면 비용 대비 최고의 효과를 얻을 수 있습니다. 최고의 무료 얼굴 인식 앱을 구축하려면 Android 및 iOS 앱을 위한 숙련된 앱 개발자를 고용하세요.

위 내용은 AI 기반 안면인식 애플리케이션 4대의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!