산업 응용 분야에서 인공 지능이 얼마나 중요합니까?

많은 제조업체가 IoT 데이터에 정교한 분석 및 인공 지능을 적용하여 운영을 모니터링하고 효율성을 개선하며 정보에 입각한 결정을 실시간으로 내리고 있습니다. 사물 인터넷이 그토록 많은 관심을 받을 가치가 있는 이유는 무엇입니까? IoT 애플리케이션이 소비자, 상업, 산업 시장에서 호황을 누리고 있기 때문입니다.

많은 연구에서 현재 배포된 IoT 장치의 수를 추정합니다. 2024년에는 연결된 IoT 장치의 수가 약 170억 개가 될 것입니다. 이 숫자는 2030년까지 최소 3배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 이 수치에는 산업 및 소비자 제품에서 발견되는 것과 같이 연결된 모든 IoT 장치가 포함됩니다.

현재 1억 개 이상의 IoT 장치가 연결된 수직 산업이 거의 12개에 달합니다. 이러한 산업에는 전력, 천연가스, 물 공급, 소매, 정부 등이 포함됩니다. 과거 시장 조사에 따르면 이러한 산업 부문 중 제조업이 IoT 장치에서 가장 큰 비중을 차지하며 전체 산업용 IoT 시장의 약 30%를 차지하는 것으로 나타났습니다.

또한, 글로벌 산업용 사물 인터넷(IIoT) 시장 규모는 2023년 3,940억 달러에 달할 것이며, 2024년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 23.2%가 될 것으로 예상됩니다.

이 시장의 성장을 주도하는 것은 제조 프로세스와 운영을 제어하기 위한 실시간 정보의 필요성입니다. 특히, 운영 효율성 향상, 생산성 및 품질 향상에 대한 요구가 커지고 있습니다. 여러 가지 요인으로 인해 향후 6년 동안 디지털 성장이 두 배로 늘어날 것입니다. 아마도 가장 중요한 것은 무선 네트워킹 기술의 기술적 진보와 공장의 장비 센서에 대한 Wi-Fi 연결의 강력한 보급일 것입니다.

분석 및 인공 지능은 IoT 애플리케이션에서 핵심 역할을 합니다.

인공 지능은 기계 학습 및 딥 러닝과 함께 이제 조직이 "데이터 세트 간에 전례 없는 연결을 만들" 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 정확하고 통찰력 있는 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.

산업 응용 측면에서 많은 제조업체는 운영 전반에 걸쳐 점점 증가하는 IoT 데이터에 정교한 분석 및 인공 지능을 적용하고 있습니다. 이러한 노력은 운영에 규범적 및 예측적 분석 통찰력을 제공하여 실시간으로 운영을 모니터링하고 효율성을 향상시키며 제조업체가 일상적인 운영에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.

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