인공지능 발전의 주요 원동력은 기술, 알고리즘, 데이터, 시나리오입니다. 인공 지능은 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 분야의 연구에는 로봇공학, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템이 포함됩니다.
이 기사의 운영 환경: windows10 시스템, thinkpad t480 컴퓨터.
Artificial Intelligence, 영어 약자는 AI입니다. 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.
인공지능은 지능의 본질을 이해하고 인간의 지능과 유사한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 지능형 기계를 제작하려는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어가 포함됩니다. 처리 및 전문가 시스템 등
인공지능이 탄생한 이후 이론과 기술은 점점 성숙해졌고, 응용 분야도 계속해서 확장되어 왔습니다. 미래에 인공지능이 가져올 기술 제품은 '컨테이너'가 될 것입니다. 인간의 지혜. 인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 인공지능은 인간의 지능은 아니지만 인간처럼 생각할 수 있고 인간의 지능을 뛰어넘을 수도 있다.
인공지능은 매우 도전적인 과학이며, 이 작업에 종사하는 사람들은 컴퓨터 지식, 심리학, 철학을 이해해야 합니다. 인공지능은 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야로 구성된 매우 광범위한 과학입니다. 일반적으로 인공지능 연구의 주요 목표는 기계가 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 시대와 사람들은 이 "복잡한 작업"에 대해 서로 다른 이해를 가지고 있습니다.
(학습 영상 공유: 프로그래밍 영상)
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