파이썬 인공지능은 무슨 뜻인가요?

파이썬 인공지능은 파이썬 플랫폼을 기반으로 인공지능을 구현하는 것을 말합니다. Python은 널리 사용되는 스크립팅 언어이며, 인공 지능은 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.

Python은 매우 널리 사용되는 스크립트 언어입니다. Google의 웹페이지는 Python으로 작성되었습니다. 파이썬은 생물정보, 통계, 웹페이지 제작, 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 강력한 기능을 보여왔습니다.

Artificial Intelligence, 영어 약자는 AI입니다. 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다. 인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 파이썬은 인공지능 분야에 적용될 수 있지만, 파이썬만으로는 인공지능을 대체할 수 없습니다.

인공지능과 파이썬의 관계

인공지능과 파이썬의 유래는. 마치 통계를 수집할 때나 엑셀을 이용해 표를 만들 때처럼 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 함수 등을 사용해야 할 때는 회사만 적용하면 되기 때문입니다. SUM, AVERAGE 등의 함수 연산 뒤에는 코드가 C++/C# 및 기타 언어로 작성되어 있으므로 Excel은 도구이자 표현 형식일 뿐 계산을 수행하지 않습니다. 마찬가지로 인공지능을 학습할 때 Python은 딥러닝 프레임워크를 작동하는 데 사용되는 도구일 뿐입니다. 실제 계산을 담당하는 주요 모듈은 Python에 의존하지 않습니다. 실제로 작동하는 것은 복잡한 C++/CUDA 프로그램입니다.

딥러닝 인공지능의 경우 계산이 너무 복잡하고 C++ 코드를 작성해야 작동할 수 있습니다. 이때 프로그래머는 복잡한 코드를 만들지 않고 직접 신경망을 구축하고 매개변수를 입력하고 데이터를 가져오기를 원합니다. Excel 구성 테이블. 버튼을 클릭하면 모델 학습을 시작하고 결과를 직접 얻을 수 있습니다. 이 방법은 간단하고 실용적이지만 신경망을 구축하기가 너무 복잡하고, 입력해야 할 매개변수가 너무 많고, 옵션이 다양하여 직관적인 그래픽 도구를 만드는 데 어려움이 있습니다. 신경망 구축, 매개변수 입력, 데이터 가져오기, 학습용 실행 함수 호출 등은 단순화된 프로그램 코드를 통해 Python과 같이 비교적 사용하기 쉬운 언어만 사용할 수 있습니다. 이 언어를 사용하여 모델을 설명하고 매개변수를 전송하고 입력 데이터를 변환한 다음 계산을 위해 복잡한 딥 러닝 프레임워크에 넣습니다. 그렇다면 왜 Python을 선택해야 할까요?

과학자들은 오랫동안 Python을 사용하여 알고리즘을 실험하는 것을 좋아했으며 과학 계산에 numpy를 사용하고 데이터 그래프를 그리는 데 pyplot을 사용하는 데 능숙합니다. 구글 내부적으로 파이썬을 많이 사용하는 경우가 있기 때문에 어쩔 수 없이 파이썬을 사용하게 됩니다. Python 외에도 TensorFlow 프레임워크는 실제로 JavaScript, C++, Java, GO 및 기타 언어도 지원합니다. 일반적으로 인공지능 알고리즘도 이를 사용할 수 있습니다. 하지만 관계자는 Python 이외의 언어가 반드시 API 안정성을 약속하는 것은 아니라고 말했습니다. 그래서 인공지능과 파이썬은 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다.

인공지능의 핵심 알고리즘에 대해 말하자면, 계산 집약적이고 매우 정밀한 최적화가 필요하기 때문에 C/C++에만 의존합니다. 또한 C/C++만 있는 GPU 및 전용 하드웨어와 같은 인터페이스도 필요합니다. 그것을 해라. 그래서 어떤 의미에서 C/C++는 실제로 인공지능 분야에서 가장 중요한 언어입니다. Python은 이러한 라이브러리의 API 바인딩입니다. 다른 언어에서 C/C++로의 교차 언어 인터페이스를 개발하려면 Python이 다른 언어의 ffi 임계값보다 훨씬 낮습니다. 캡슐화된 Python 객체를 외부 세계에 직접 노출하면 사용자는 이러한 사용자 정의 객체를 상속하여 새로운 기능을 도입할 수 있고 C 코드에서 Python 함수를 호출할 수도 있습니다.

Python은 항상 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석을 위한 중요한 도구였습니다. Python은 이러한 라이브러리의 API 바인딩입니다. 다른 언어에서 C/C++까지 언어 간 인터페이스를 개발하려면 Python이 가장 쉽고 ffi입니다. 임계값이 다른 언어보다 훨씬 낮습니다. CPython의 C API는 양방향으로 통합되어 있으며 캡슐화된 Python 개체를 외부 세계에 직접 노출할 수 있습니다. 또한 사용자가 이러한 사용자 정의 개체를 상속하여 새로운 기능을 도입할 수 있으며 Python 함수를 호출할 수도 있습니다. C 코드. 시대가 영웅을 만든다고 합니다. 인공지능 알고리즘은 파이썬의 발전을 촉진하고, 파이썬은 알고리즘을 더 단순하게 만든다고도 할 수 있습니다.

위 내용은 파이썬 인공지능은 무슨 뜻인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!