Python을 설치하려면 어떤 도구 패키지가 필요합니까?

Python에 얼마나 많은 패키지를 설치해야 하는지는 Python을 어떤 작업에 사용하는지에 따라 다릅니다. 기본적으로 모든 응용 프로그램 방향에 맞는 전문 패키지가 있습니다. Python에는 크롤러 패키지 urllib, 정규식 패키지 re, 계산 패키지 컬렉션, 그래픽 패키지 tkinter 등과 같은 많은 강력한 패키지가 함께 제공됩니다. 이러한 패키지는 Python을 설치할 때 자동으로 설치됩니다. 물론 이것들은 모두 기본 패키지입니다. 타사 패키지에는 더 강력한 기능이 있으므로 타사 패키지를 매일 더 많이 사용하세요.

Crawler는 Python을 배우는 흥미로운 방법이며 강력한 프레임워크도 갖추고 있습니다.

Python 자체 urllib는 실제로 사용하기가 다소 번거롭지만 매우 강력하고 사용하기 쉬운 요청 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. - 라이브러리를 사용하고 포괄적인 중국어 문서를 보유하고 있으므로 인터넷에서 데이터와 사진을 크롤링하는 것은 문제가 되지 않습니다. 더 발전된 라이브러리인 scrapy 라이브러리도 있습니다. Scrapy는 웹사이트 데이터를 크롤링하고 구조화된 데이터를 추출하기 위해 작성된 애플리케이션 프레임워크입니다. 데이터 마이닝, 정보 처리 또는 기록 데이터 저장과 같은 일련의 프로그램에서 사용할 수 있습니다. Scrapy는 Twisted 비동기 네트워크 라이브러리를 사용하여 네트워크 통신을 처리합니다.

웹사이트 데이터를 크롤링하려면 물론 일반 모듈 re도 필수이며 아름다운 수프 모듈도 마찬가지입니다.

re 모듈은 문자열을 처리하는 강력한 기능을 가지고 있지만 사용하기가 쉽지 않습니다. 정규식을 사용하세요. 정규식을 작성하는 것이 큰 문제이기 때문에 이것은 그 자체로 문제입니다. 하지만 두려워하지 마십시오. 웹 사이트 구조 데이터를 처리할 때 더 강력한 라이브러리가 있습니다. 아름다운 수프

웹 백엔드 프레임워크 django, 플라스크

python은 또한 크고 포괄적인 프레임워크를 포함하여 웹 개발의 만능 도구입니다. django, 작고 정교한 프레임워크 플라스크. 웹 개발에는 많은 프레임워크가 있지만 이 두 가지가 가장 일반적으로 사용됩니다. 중국어로 작업하려면 이 두 가지 프레임워크를 배우는 것만으로도 충분합니다. 또한 현재 Python 백엔드 개발에 대한 채용 수요는 대부분 필요합니다. 이 두 가지 프레임워크를 알아보세요. Python 백엔드 개발은 현재 일반적인 Zhihu, Douban 등과 같은 많은 회사에서 사용됩니다.

학위학습과 인공지능

딥러닝과 인공지능이라고 하면 당연히 텐서플로우, 케라스 등 널리 알려진 프레임워크가 필수인데, 이것들은 모두 파이썬을 이용해 친근하게 운영될 수 있습니다. 그렇다면 파이썬을 놓쳐서는 안 됩니다.

위 모듈 외에도 Python에는 유용한 모듈이 많이 있습니다.

예:

중국어 단어 분할 모듈 jieba

이미지 처리 모듈 PIL 모듈

작업 데이터베이스 모듈 pymysql, pymongo 등

작업 Excel 모듈 xlrd, xlwt;

json 데이터를 처리하는 json 모듈

기본적으로 Python에는 필요한 기능에 해당하는 모듈이 있어 구현 기능을 제공합니다.

이렇게 말하면 빠진 것이 있으면 보충하고 무엇이든 설치하세요. 필요하고 설치 패키지가 누락되어도 설치만 하면 됩니다. 수천 개의 설치 패키지를 설치할 필요가 없습니다. 이는 비과학적이고 비현실적입니다.

위 내용은 Python을 설치하려면 어떤 도구 패키지가 필요합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!