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一直很纠结,Oracle的快速返回机制,虽然结果集很多,可是它能很快的显示第一个结果,虽然通过MYSQl的客户端可以做到,但是通过JDBC却不行。
今天用了1个多小时,终于搞定此问题,希望对广大Java朋友在处理数据库时有个参考。
来由:
通过命令行客户端加上-q参数,可以极快的响应一个查询。
比如结果集为几千万的select * from t1,完整结果集需要20秒,通过-q参数显示第一行只需要不到1秒。
但通过jdbc进行查询,却不可以实现如上的效果,无论怎么调整URL参数,也不行。
过程:
查看了-q参数的解释,如下:
If you have problems due to insufficient memory for large result sets,
use the --quick option. This forces mysql to retrieve results
from the server a row at a time rather than retrieving the entire result set
and buffering it in memory before displaying it. This is done by returning
the result set using the mysql_use_result() C API function in the client/server
library rather than mysql_store_result().
可见,实现快速响应。
查看 mysql_use_result() 函数,这个是C的API,如果通过C开发,可以用这个函数。
那么JAVA呢?
查找便准JDBC规范里面有关函数,没有任何收获。 setFetchSize()看上去有效,可在实际测试里,无任何性能提升。
搜索 JDBC mysql_use_result, 有了意外的收获。
在MYSQL的JDBC,com.mysql.jdbc.Statement 这个接口里发现了如下的内容:
abstract public void disableStreamingResults() throws SQLException
Resets this statements fetch size and result set type to the values they
had before enableStreamingResults() was called.
abstract public void enableStreamingResults() throws SQLException
Workaround for containers that 'check' for sane values of Statement.setFetchSize()
so that applications can use the Java variant of libmysql's mysql_use_result() behavior.
原来MySQL提供了自己的一个快速响应的实现。调整测试代码
stmt = (com.mysql.jdbc.Statement) con.createStatement();
stmt.setFetchSize(1);
//
// 打开流方式返回机制
stmt.enableStreamingResults();
我期待的效果出现了。第一行数据被快速的现实出来,时间不到1秒中。
结论:
MySQL在自己的JDBC驱动里提供了特有的功能,来实现查询的快速响应,
特别是结果集非常大或者时间较长,而用户非常想尽快看到第一条结果时特别有效。
摘自:老紫竹的专栏
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MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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