MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치는 간단하고 루트 사용자 비밀번호가 필요합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. 복잡한 쿼리에 주문 및 가입을 주문할 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 권장 사항에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.
소개
오늘날의 데이터 중심 세계에서 데이터베이스 시스템을 마스터하는 것은 모든 개발자에게 필수 기술입니다. 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템 인 MySQL은 사용 편의성과 강력한 기능으로 인해 초보자에게 첫 번째 선택이되었습니다. 이 기사를 통해 MySQL의 기본 개념, 설치 및 구성 방법 및 기본 데이터 작업을 수행하는 방법에 대해 배웁니다. 방금 프로그래밍을 배우기 시작했거나 데이터베이스 기술을 향상 시키려고하든이 기사는 탄탄한 기초를 제공합니다.
기본 지식 검토
MySQL은 SQL (구조화 된 쿼리 언어)를 사용하여 데이터를 관리하고 조작하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. 관계형 데이터베이스는 Excel 테이블과 유사한 행 및 열이 포함 된 각 테이블을 통해 데이터를 구성합니다. SQL을 사용하면 이러한 테이블 (CRUD)에서 데이터를 작성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.
MySQL을 사용하기 전에 데이터베이스, 테이블, 필드, 레코드 등과 같은 몇 가지 기본 개념을 이해해야합니다. 데이터베이스는 데이터 모음, 테이블은 데이터베이스의 데이터 구성 장치이며, 필드는 테이블의 데이터 유형을 정의하며 레코드는 테이블의 데이터 행입니다.
핵심 개념 또는 기능 분석
MySQL 설치 및 구성
MySQL을 설치하는 것은 복잡하지 않습니다. Windows, MacOS 또는 Linux를 사용하든 다운로드 할 수있는 해당 설치 패키지가 있습니다. 다운로드가 완료되면 설치 마법사를 단계별로 따르십시오. 구성 프로세스 중에는 모든 권한과 함께 MySQL의 슈퍼 사용자 인 루트 사용자의 비밀번호를 설정해야합니다.
구성이 완료되면 명령 줄 도구 또는 MySQL Workbench와 같은 그래픽 인터페이스를 통해 MySQL 서버에 연결할 수 있습니다. 연결이 성공하면 데이터베이스 및 테이블을 만들 수 있습니다.
데이터 작동 언어 (DML)
MySQL은 SQL을 사용하여 데이터 조작을 수행합니다. 일반적인 DML 문에는 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택이 포함됩니다. 간단한 예를 들어이 진술을 사용하는 방법을 살펴 보겠습니다.
- 사용자 이름이 지정된 테이블 생성 테이블 사용자 생성 ( id int auto_increment 기본 키, 이름 Varchar (100) NOL NULL, 이메일 Varchar (100) 고유 한 Null ); <p>- 사용자 (이름, 이메일) 값 ( 'John Doe', 'john@example.com')에 데이터 삽입 삽입;</p><p> - 업데이트 데이터 업데이트 사용자 set name = 'jane doe'여기서 id = 1;</p><p> - id = 1 인 사용자에서 데이터 삭제 삭제;</p><p> - 쿼리 데이터 선택 *에서 선택;</p>
이 진술은 MySQL에서 기본 데이터 조작을 수행하는 방법을 보여줍니다. SQL 문은 대소 문자를 사용하지 않지만 가독성을 위해 키워드는 일반적으로 대문자로 표시됩니다.
사용의 예
기본 사용
실제 애플리케이션에서는 다양한 데이터 운영 요구에 직면 할 수 있습니다. 보다 복잡한 쿼리 예를 살펴 보겠습니다.
- 모든 사용자 쿼리 및 정렬 선택 *에서 Order Order에서 이름으로 ASC를 선택하십시오. <p>- 특정 조건에 대해 사용자를 쿼리하십시오 * '%@example.com'과 같은 이메일이있는 사용자 중에서 선택하십시오.</p>
이 쿼리는 순서를 사용하는 방법과 조항이 데이터를 필터링하고 정렬하는 방법을 보여줍니다.
고급 사용
MySQL에 대한 더 많은 지식을 얻으려면 실제 문제를 해결하기 위해 더 복잡한 쿼리를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 조인 작업은 여러 테이블의 데이터를 결합 할 수 있습니다.
- 주문 테이블 작성 테이블 주문 생성 ( id int auto_increment 기본 키, user_id int, Order_Date 날짜, 외국 키 (user_id) 참조 사용자 (ID) ); <p>- 쿼리 사용자 및 주문 정보 선택 사용자.name, Orders.Order_Date 사용자로부터 user.id = orders.user_id에서 주문에 가입하십시오.</p>
이 쿼리는 가입을 사용하여 사용자 및 주문 테이블을 연결하여 사용자 및 주문 정보를 얻는 방법을 보여줍니다.
일반적인 오류 및 디버깅 팁
MySQL을 사용하는 경우 구문 오류, 권한 문제 또는 데이터 유형 불일치와 같은 일반적인 오류가 발생할 수 있습니다. 디버깅 팁은 다음과 같습니다.
- 모든 키워드와 구두점이 올바른지 확인하기 위해 SQL 문의 구문을 두 번 확인하십시오.
- 설명 명세서를 사용하여 쿼리의 실행 계획을 분석하고 성능 병목 현상을 찾으십시오.
- 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업하십시오.
성능 최적화 및 모범 사례
실제 응용 분야에서 MySQL의 성능 최적화는 중요한 주제입니다. 몇 가지 최적화 제안은 다음과 같습니다.
- 인덱스를 사용하여 특히 자주 사용되는 필드의 경우 쿼리 속도를 높이십시오.
- 선택 * 사용을 피하고 원하는 필드 만 선택하십시오.
- 숫자를 저장하기 위해 varchar 대신 Int를 사용하는 것과 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오.
또한 다음과 같은 좋은 프로그래밍 습관을 개발하는 것이 중요합니다.
- 코드의 가독성을 향상시키기 위해 명확하고 잘 알려진 SQL 문을 작성하십시오.
- 트랜잭션을 사용하여 특히 여러 관련 작업을 수행 할 때 데이터 일관성을 보장합니다.
- 사용하지 않은 인덱스 삭제, 통계 업데이트 등과 같은 데이터베이스를 정기적으로 최적화하고 유지 관리합니다.
이 기사를 통해 MySQL의 기본 사항과 사용 방법을 배웠습니다. 이 내용이 데이터 저장 및 관리 경로에서 확실한 단계를 밟는 데 도움이되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL : 데이터 저장에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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