MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 생성 my_first_db; 2. 테이블 만들기 : 테이블 북 만들기 (id int auto_increment 기본 키, 타이틀 varchar (100) NOT NULL, author varchar (100) NOT NULL, published_year int); 3. 데이터 삽입 : 책에 삽입 (제목, 저자, 게시 된 _year) 값 ( 'The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 1925); 4. 쿼리 데이터 : 책에서 * 선택; 5. 데이터 업데이트 : 업데이트 서적 세트 published_year = 1926 여기서 title = 'The Great Gatsby'; 6. 데이터 삭제 : 제목 = '그레이트 개츠비'가있는 책에서 삭제. 이 단계는 MySQL을 사용하여 데이터를 관리하는 방법을 보여줍니다.
소개
정보 가능성으로 가득 찬 방대한 디지털 땅 앞에 서 있다고 상상해보십시오. 이것은 데이터베이스의 세계이며 MySQL 은이 땅에서 재배하는 데 도움이되는 도구입니다. 이 기사는 처음부터 시작하여 점차 데이터베이스 관리의 핵심을 심화시키는 MySQL의 여정을 안내합니다. MySQL을 설치하고, 첫 번째 데이터베이스를 작성하고, 기본 SQL 명령을 이해하고, 쿼리를 통해 데이터를 관리하고 검색하는 방법을 탐색합니다. 이 기사를 읽은 후에는 데이터베이스 관리 여정을 확신 할 수있는 충분한 기본 지식이 있습니다.
기본 지식 검토
MySQL은 세계에서 가장 인기있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나이며 RDBMS (Relational Database Management Systems)의 원칙을 따릅니다. 당신이 많은 책을 가지고 있고 책을 구성하고 찾는 방법이 필요하다고 상상해보십시오. 데이터베이스가하는 일이며 MySQL 은이 목표를 달성하는 데 도움이되는 소프트웨어입니다. 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용하여 Excel 테이블과 유사한 행 및 열로 구성된 데이터를 저장하므로 데이터를 쉽게 구성하고 액세스 할 수 있습니다.
MySQL의 설치는 매우 간단합니다. 운영 체제에 따르면 공식 웹 사이트에서 설치 패키지를 다운로드 할 수 있습니다. 설치 후 MySQL의 명령 줄 도구 또는 phpmyadmin과 같은 그래픽 인터페이스 도구를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.
핵심 개념 또는 기능 분석
MySQL의 기본 작업
MySQL의 핵심에는 SQL (구조화 된 쿼리 언어)을 사용하면 (CRUD) 데이터베이스에서 데이터를 작성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. 간단한 데이터베이스를 작성하여 시작하겠습니다.
데이터베이스 생성 my_first_db;
이제 데이터를 저장할 테이블을 작성할 수있는 고유 한 데이터베이스가 있습니다. 예를 들어, 책 정보를 저장하는 테이블을 만듭니다.
my_first_db를 사용하십시오. 테이블 북 만들기 ( id int auto_increment 기본 키, 타이틀 varchar (100) null, 저자 Varchar (100) NOT NULL, 게시 된 _year int );
이 테이블에는 책의 ID, 제목, 저자 및 출판 연도가 포함되어 있습니다. AUTO_INCREMENT
는 ID가 자동으로 증가하는 반면 PRIMARY KEY
각 ID가 고유한지 확인합니다.
SQL 쿼리의 전력
SQL 쿼리는 데이터베이스 관리의 핵심이며 데이터를 삽입, 쿼리 및 업데이트하는 방법을 살펴 보겠습니다.
- 책에 삽입 된 데이터 삽입 (제목, 저자, published_year) 값 ( 'The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 1925); - 모든 책을 선택하십시오 * 책에서; - 업데이트 책 정보 업데이트 서적 세트 published_year = 1926 여기서 title = 'The Great Gatsby'; - 책에서 삭제 된 책 삭제 삭제 제목 = 'The Great Gatsby';
이 명령은 SQL을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 조작하는 방법을 보여줍니다. 각 명령에는 고유 한 특정 용도 및 구문이 있으며이를 이해하는 것은 MySQL을 마스터하는 열쇠입니다.
사용의 예
기본 사용
간단한 예제로 MySQL의 기본 사용법을 보여 드리겠습니다. 책 관리 시스템을 만들고 싶다고 가정하고 책 정보를 저장할 테이블이 필요합니다.
데이터베이스 라이브러리 _system을 만듭니다. Library_System을 사용하십시오. 테이블 북 만들기 ( id int auto_increment 기본 키, 타이틀 varchar (100) null, 저자 Varchar (100) NOT NULL, ISBN VARCHAR (13), 게시 날짜 ); - 여러 도서 삽입 책 (제목, 저자, ISBN, Published_Date) 값에 삽입 ( 'Mockingbird를 죽이려', 'Harper Lee', '9780446310789', '1960-07-11'), ( '1984', 'George Orwell', '9780451524935', '1949-06-08'), ( '프라이드와 편견', '제인 오스틴', '9780141439518', '1813-01-28');
이제 우리는이 책을 쿼리 할 수 있습니다.
- 모든 책을 선택하십시오 * 책에서; - 저자에 의해 책을 쿼리하십시오. 제목 선택, 저자의 저자 = 'George Orwell';
고급 사용
MySQL에 대한 이해가 깊어지면 더 복잡한 쿼리를 사용하기 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 1950 년 이후에 출판 된 모든 책을 찾아 출판 날짜에 따라 내림차순으로 정렬한다고 가정 해 봅시다.
제목, 저자, published_date를 선택하십시오 책에서 Published_date> '1950-01-01' published_date desc의 주문;
또는 특정 저자를위한 책을 찾고 해당 책의 총 수를 계산하려면 다음과 같습니다.
작성자, count (*)를 book_count로 선택하십시오 책에서 저자 별 그룹 Book_count가있는> 1;
일반적인 오류 및 디버깅 팁
MySQL을 사용하는 경우 구문 오류, 권한 문제 또는 데이터 유형 불일치와 같은 일반적인 오류가 발생할 수 있습니다. 디버깅 팁은 다음과 같습니다.
- SQL 문의 구문을주의 깊게 확인하여 각 키워드, 구두점 및 공간이 올바른지 확인하십시오.
-
SHOW WARNINGS
명령을 사용하여 쿼리를 실행할 때 MySQL에서 생성 한 경고 메시지를보십시오. - 허가 문제가 발생하면 올바른 사용자 계정을 사용하고 필요한 권한이 있는지 확인하십시오.
- 데이터 유형 불일치의 경우 삽입 된 데이터가 테이블에 정의 된 데이터 유형을 충족하는지 확인하십시오.
성능 최적화 및 모범 사례
실제 응용 프로그램에서 데이터베이스 성능 최적화가 핵심 문제입니다. MySQL 쿼리를 최적화하기위한 몇 가지 제안은 다음과 같습니다.
- 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높이십시오. 예를 들어, 쿼리에 종종 사용되는 열에서 색인을 만듭니다.
책 (저자)에서 색인 IDX_Author 작성;
-
SELECT *
사용을 피하고 대신 필요한 열만 선택하여 데이터 전송량을 줄일 수 있습니다. -
EXPLAIN
명령을 사용하여 쿼리의 실행 계획을 분석하고 잠재적 성능 병목 현상을 식별하십시오.
author = 'George Orwell'의 책에서 선택 *;
- 예를 들어
OPTIMIZE TABLE
명령을 사용하여 테이블의 인덱스를 다시 작성하는 것과 같이 데이터베이스를 주기적으로 유지하십시오.
테이블 북 최적화;
SQL 쿼리를 작성할 때 코드를 읽을 수 있고 유지 관리 가능하게 유지하는 것이 매우 중요합니다. 명확한 이름 지정 규칙을 사용하고 댓글을 추가하여 복잡한 쿼리 로직을 설명하는 것은 좋은 프로그래밍 습관입니다.
요컨대, MySQL은 초보자에게 데이터를 관리하고 쿼리 할 수있는 강력한 도구를 제공합니다. 연습 및 지속적인 학습을 통해 MySQL의 기능을 최대한 활용하여 효율적이고 신뢰할 수있는 데이터베이스 시스템을 구축 할 수 있습니다.
위 내용은 초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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