인공지능이 상업용 부동산 관리를 변화시키는 5가지 방법

더 많은 데이터가 이용 가능해짐에 따라 우리는 인공지능(AI)이 상업용 부동산 관리를 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있다는 것을 이해하고 있습니다. 많은 상업용 부동산 전문가들은 건물에 새로운 기술을 구현하여 이러한 변화를 수용하고 있습니다.

실제 설문조사에 따르면 전 세계 500개 이상의 기업이 부동산 인공지능 서비스를 제공하고 있습니다. 그러나 동일한 설문 조사의 연구에 따르면 부동산 팀은 생성적 AI, 머신 러닝 및 AI 분석을 기술의 영향력이 큰 동인으로 간주하지만, 자신들이 거의 알지 못하는 기술이기도 한 것으로 나타났습니다.

1. 운영 효율성 향상

현재 부동산 팀은 임차인 요청 대응, 기록 유지, 재무 관리 등 일상 업무에 많은 시간을 소비하고 있습니다. 인공지능 기술의 자동화된 적용은 이러한 상황을 효율적이고 정확한 방식으로 변화시켜 이러한 작업을 보다 효과적으로 완료할 수 있게 해줍니다.

예를 들어, 현재 인공지능은 세입자의 유지 관리 요청을 자동으로 분류 및 처리하고, 긴급한 문제를 식별하여 신속한 수동 개입이 가능하며, 정기적인 유지 관리를 위한 보조 작업을 예약할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 지속적으로 개선함으로써 시스템은 모든 상호 작용에서 학습하여 향후 대응을 최적화하고 인적 오류를 최소화할 수 있습니다. 이러한 자동화된 처리 방식을 통해 유지 관리 작업이 보다 효율적이고 정확해지며 전반적인 서비스 품질도 향상됩니다.

또한 예측 유지 관리가 운영 효율성의 원동력이 되고 있습니다. 인공지능 시스템과 사물인터넷(IoT) 기기를 접목하면 건설장비를 실시간으로 모니터링할 수 있다. AI는 HVAC 시스템, 엘리베이터 및 기타 중요 인프라에 있는 센서의 데이터를 분석하여 장비가 고장날 가능성이 있는 시기를 예측하고 예방적 유지 관리를 권장할 수 있습니다. 사후 대응에서 예측 유지 관리 접근 방식으로의 전환은 가동 중지 시간을 방지하고 비용을 절감할 뿐만 아니라 건물 시설의 수명도 연장합니다. AI와 IoT 간의 동기화는 건물 운영의 원활한 흐름을 보장합니다. 이는 임차인이 눈치채지 못하는 경우가 많지만 중단 없는 서비스를 위해서는 매우 중요합니다.

2. 더 나은 임차인 경험 및 유지

오늘날 임차인은 즉각적인 주문형 서비스를 기대합니다. 챗봇과 가상 비서를 활용한 인공지능 통신은 이러한 열망을 현실로 만듭니다. 이러한 지능형 시스템은 연중무휴 24시간 이용 가능하여 임차인의 질문에 신속하게 답변하고, 서비스 요청을 처리하고, 필요한 정보를 제공하여 대기 시간을 줄이고 지원 프로세스를 간소화합니다. 이러한 시스템은 임차인과의 상호 작용을 통해 계속해서 학습하고 점차적으로 각 임차인의 고유한 선호도와 요구 사항을 충족하는 보다 개인화된 통신을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 임차인 경험도 향상시켜 윈윈(win-win) 상황을 달성합니다. 이로 인해 임차인 유지율이 높아집니다.

3. 데이터 분석을 통한 의사결정 향상

디지털 시대 상업용 부동산의 성공 비결은 방대한 데이터의 분석과 해석에 있습니다. 인공지능은 빅데이터 분석에서 중요한 역할을 하며 일상 업무 조정부터 장기 전략 수립에 이르기까지 기업 부동산 전문가의 의사결정 모델을 변화시키고 있습니다.

역사적으로 이 데이터의 엄청난 양과 복잡성으로 인해 의미 있는 분석이 어려웠습니다. 인공 지능은 빅 데이터를 신속하게 조사하여 패턴을 식별하고 통찰력을 추출하며 실행 가능한 인텔리전스를 제공함으로써 이를 혁신합니다. 기계 학습 알고리즘은 과거 추세, 현재 변수는 물론 소셜 미디어, 댓글 등의 비정형 데이터까지 소화하여 포괄적인 보기를 제공할 수 있습니다.

4. 지능형 에너지 관리

인공지능은 에너지 소비 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 스마트 에너지 관리 시스템은 소비 패턴을 분석하고 수요가 가장 많은 기간과 낮은 기간에 조정하는 방식으로 작동하며, 유틸리티 그리드에 연결하여 더 나은 가격을 얻거나 초과 에너지를 되팔 수도 있습니다. 이 지능형 시스템은 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하고 에너지 분배를 최적화하여 에너지 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 인공지능 기술을 통해 에너지 관리 시스템은 에너지 수요를 보다 지능적으로 예측하고 에너지 낭비를 효과적으로 줄이며 지속 가능한 에너지 개발을 촉진할 수 있습니다. 앞으로 인공 지능 기술의 지속적인 개발과 적용을 통해 스마트 빌딩은 점유 및 외부 기후 조건에 따라 실시간으로 조명, 난방 및 냉방을 조정할 수 있어 에너지 낭비를 효과적으로 줄이고 소유자를 위해 많은 물과 전기를 절약할 수 있습니다. 요금.

5. 임대 관리 단순화

인공지능 도구를 사용하면 복잡한 임대 문서를 빠르게 처리할 수 있습니다. AI는 자연어 처리와 머신러닝을 통해 임대 계약서에서 기간, 갱신일, 만료일 등 주요 정보를 정확하게 추출할 수 있습니다.

리스 추상화의 인공 지능의 발전은 작업 속도를 높일 뿐만 아니라 전체 포트폴리오의 임대 의무, 권리 및 위험을 더 잘 이해하여 전략적 결정 및 규정 준수 조치를 알리는 데 도움이 됩니다.

인보이스 발행 및 계정 관리에도 유용합니다. 스마트 시스템은 지불 금액을 임대 계정과 일치시키고 불일치를 식별하며 지불 내역을 기반으로 현금 흐름을 예측할 수도 있습니다. 이러한 자동화는 팀의 관리 부담을 줄이고 인적 오류의 위험을 줄이며 보다 원활한 재무 운영을 보장합니다. 이를 통해 자산 관리자는 인간의 통찰력이 필요한 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있으며 AI는 일상적인 재무 관리를 처리합니다.

상업 자산 관리에 인공지능 적용

인공지능이 상업용 자산 관리를 변화시킬 수 있는 능력을 가지고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 앞으로 상업용 부동산 관리에서 인공지능의 발전 궤적은 점점 더 통합되고 지능적이며 사용자 중심적인 산업으로 발전할 것입니다.

인공 지능은 알고리즘이 더욱 복잡해지고 예측 기능이 새로운 차원에 도달하면서 계속해서 발전할 가능성이 높습니다. 인공 지능과 기타 신기술의 융합은 상업용 부동산에서 가능한 것의 한계를 계속해서 넓힐 것입니다.

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