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索引是创建在表上的,对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
其作用主要在于提高查询的速度,降低数据库系统的性能开销
通过索引,查询数据不必读完记录的全部信息进行匹配,而是只查询索引列
索引相当于字典中的音序表,要查询某字时可以在音序表中找到
然后直接跳转到那一音序所在位置,而不必从字典第一页开始翻,逐字匹配
tips:索引虽能提高查询速度,但在插入记录时会按照索引进行排序,因此降低了插入速度
最好的操作方式是先删除索引,插入大量记录后再创建索引
索引分类
1.普通索引:不附加任何限制条件,可创建在任何数据类型中
2.唯一性索引:使用unique参数可以设置索引为唯一性索引,在创建索引时,限制该索引的值必须唯一,主键就是一种唯一性索引
3.全文索引:使用fulltext参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在char、varchar或text类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型字段时,效果明显。但只有MyISAM存储引擎支持全文检索
4.单列索引:在表中单个字段上创建的索引,单列索引可以是任何类型,只要保证索引只对应一个一个字段
5.多列索引:在表中多个字段上创建的索引,该索引指向创建时对应的多个字段
6.空间索引:使用spatial参数可以设置索引为空间索引,空间索引只能建立在空间数据类型上比如geometry,并且不能为空,目前只有MyISAM存储引擎支持
在创建表时创建索引
创建普通索引
mysql> create table index1(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> sex boolean,
-> index(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
此处在id字段上创建索引,show create table可查看
创建唯一性索引
mysql> create table index2(
-> id int unique,
-> name varchar(20),
-> unique index index2_id(id ASC)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
此处使用id字段创建了一个名为index2_id的索引
这里的id字段可以不设置唯一性约束,但这样一来索引就没有作用
创建全文索引
mysql> create table index3(
-> id int,
-> info varchar(20),
-> fulltext index index3_info(info)
-> )engine=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
要注意创建全文索引时只能使用MyISAM存储引擎
创建单列索引
mysql> create table index4(
-> id int,
-> subject varchar(30),
-> index index4_st(subject(10))
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
此处subject字段长度是30,而索引长度则是10
这么做的目的在于提高查询速度,对于字符型的数据不用查询全部信息
创建多列索引
mysql> create table index5(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> sex char(4),
-> index index5_ns(name,sex)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
可以看出,这里使用了name字段和sex字段创建索引列
创建空间索引
mysql> create table index6(
-> id int,
-> space geometry not null,
-> spatial index index6_sp(space)
-> )engine=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
这里需要注意空间space字段不能为空,还有存储引擎
在已经存在的表上创建索引
创建普通索引
mysql> create index index7_id on example0(id);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里在现有表的id字段上创建了一条名为index7_id的索引
创建唯一性索引
mysql> create unique index index8_id on example1(course_id);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处只需要在index关键字前面加上unique即可
至于表中的course_id字段,最要也设置唯一性约束条件
创建全文索引
mysql> create fulltext index index9_info on example2(info);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
fulltext关键字用来设置全文引擎,此处的表必须是MyISAM存储引擎
创建单列索引
mysql> create index index10_addr on example3(address(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此表中address字段的长度是20,这里只查询4字节,不需要全部查询
创建多列索引
mysql> create index index11_na on example4(name,address);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
索引创建好之后,查询中必须有name字段才能使用
创建空间索引
mysql> create spatial index index12_line on example5(space);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里需要注意存储引擎是MyISAM,还有空间数据类型
用alter table语句来创建索引
创建普通索引
mysql> alter table example6 add index index13_n(name(20));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建唯一性索引
mysql> alter table example7 add unique index index14_id(id);
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建全文索引
mysql> alter table example8 add fulltext index index15_info(info);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建单列索引
mysql> alter table example9 add index index16_addr(address(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建多列索引
mysql> alter table example10 add index index17_in(id,name);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建空间索引
mysql> alter table example11 add spatial index index18_space(space);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
到此,三种操作方式,每种索引类别的建立就都列举了
对于索引,重要的是理解索引的概念,明白索引的种类
更多的是自己的使用经验
最后来看看索引的删除
删除索引
mysql> drop index index18_space on example11;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里是刚刚创建的一条索引
其中index18_space是索引名,example11是表名

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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